אַשׁרַאי:
האפליקציה לנייד יכולה להיות ממותגת ומסופקת על ידי קמעונאים. צרכנים היו מורידים את האפליקציה ואז מזינים מוצרים שהם קונים ואת קריטריוני הבחירה שלהם.
לדוגמה, קונה שמחפש דגני בוקר יכול לציין מוצר דל בסוכר, מדורג גבוה על ידי צרכנים ובמבצע. כאשר הקונה מעביר את מצלמת המכשיר הנייד על פני מדף של קופסאות דגני בוקר, אפליקציית הקניות המוגדלות תזהה דגנים העומדים בקריטריונים - ויכולה גם לספק קופון לאותו יום או נקודות נאמנות.
צרכנים יכולים גם להצטרף לכלול מידע מהרשתות החברתיות שלהם, כגון ביקורות או הערות מחברים. ההעדפות שלהם יאוחסנו ויתווספו אליהן במהלך נסיעות קניות עוקבות כדי לבנות פרופיל העדפות חזק יותר.
בחזית, כך זה יעבוד: בכניסה לחנות, צרכנים מורידים את האפליקציה לטלפון החכם או הטאבלט שלהם, נרשמים ויוצרים פרופיל של תכונות שחשובות להם - החל ממרכיבי מוצר שיעוררו אלרגיה ועד האם האריזה מתכלה. כאשר הקונה צופה במוצר דרך עינית המצלמה, האפליקציה מזהה אותו ובאמצעות טכנולוגיית מציאות רבודה, מציפה פרטים דיגיטליים על התמונה, כגון מרכיבים, מחיר, ביקורות והנחות החלות באותו היום.
"זה יעזור לך לקבל החלטה מאוד מדויקת ומדויקת ביחס לקריטריונים שיש לך", אמר ג'ון קנדי, סמנכ"ל השיווק הארגוני של IBM Research.
כמובן, הקסם יתרחש בחלק האחורי, וזה המחזה הגדול של IBM.
IBM Research חושבת שהאפליקציה יכולה לעזור לקמעונאים להציע שיווק - בצורה של מידע על מוצרים, קופונים או הצעות למוצרים קשורים - שיתקבל בברכה על ידי הצרכנים. יחד עם זאת, הנתונים שהיא מייצרת יכולים לתת לקמעונאים תובנות לגבי מגמות צרכניות.
אבל השטן נמצא בפרטים הקטנים. איך בדיוק זה יעבוד, מבחינת נתונים, נותר לקבוע, לפי קנדי.
האפליקציה תמשוך מידע שנטען על ידי הקמעונאי למסד הנתונים שלו הפועל על תוכנת IBM Smarter Commerce, שלדבריה IBM מספקת תצוגה יחידה של הלקוח, הזמנות המלאי והמשלוחים. אבל לא ברור אם מסד הנתונים הזה יכיל את כל הקריטריונים שעשויים להיות חשובים לקונה בודד, כמו אריזה ידידותית לסביבה.
קנדי לא ידע לומר כיצד האפליקציה תיארז עם טכנולוגיה או שירותים אחרים כדי לספק מוצר מלא לקמעונאים.
