נדל"ן היה באופן מסורתי משחק שזכה או הפסיד בהתבסס על נטוורקינג מיושן ועבודה קשה בסגנון עור נעליים - תלוי עמוק בתזמון, זיהוי טרנדים ויותר מקצת מזל.

עם זאת, ייתכן שזה לא יהיה כך להרבה זמן. נתונים גדולים משנים את האופן שבו אנשי מקצוע בתחום הנדל"ן, קונים, מוכרים - ואפילו בנקים - חושבים על עסקאות המעורבות בנכס.

[seealso slug="data-visualization-projects"]

מצד אחד, חברות המקדמות שירותים שמחברים צרכנים למידע על נדל"ן ביג דאטה מבשרות עתיד של השכלה ותובנה טובים יותר. מצד שני, אנשי מקצוע בתחום הנדל"ן שואלים האם אלגוריתמי ביג דאטה יכולים להחליף את צד החוכמה האנושית של מכירת נכסים. גם לשחקנים אחרים יש נקודות מבט על השינויים שמתבצעים. ניתוח נתונים עצומים של מידע - רובו מצטבר ממקומות ופורמטים שונים - נתונים גדולים מציעים שגישה לדפוסים הכלואים במספר עצום של מידע על נדל"ן עשויה ליצור מחדש את המשחק. וכך, בואו נסתכל על חמישה היבטים מרכזיים - האנשים, הארגונים והמגמות - של התפתחות הביג דאטה המתמשכת של הנדל"ן.

1. דמוקרטיזציה של נתונים עבור צרכן הנדל"ן

אם אתה רוצה לזהות את סוג הפלטפורמה שנוצרה כדי לשלב ביג דאטה עם נדל"ן, דרך אחת היא לחפשזילווחברות אוהבות את זה.

"עברנו מנתונים גולמיים למידע והקשר, ולבסוף לתובנה אמיתית, ניתנת לפעולה", אמר סטן האמפריז, כלכלן ראשי בזיללו, במהלך ראיון טלפוני. החברה שואפת "ליצור שקיפות מלאה של מידע על נדל"ן", אמר האמפריז. "אנחנו לא רק רוצים ליצור שקיפות מלאה אלא גם מוצרי אנליטיקה".

אנליטיקה היא המקום שבו נתונים גולמיים והאלגוריתמים שמכשילים אותם מתאחדים. מידע על מפקדי כרייה, תוצאות סקרי צרכנים, רישומי בתים למכירה והשכרה, נתוני מערכות מידע גיאוגרפיות ועוד, חברות כמו Zillow,טרליה, וRedfin, בין היתר, מציעים שירותים דומים -- משלבים את מה שהם שואבים ממספר רב של מאגרי מידע עם תוכן הקנייני שלהם שנוצר על ידי משתמשים. הכלים יכולים לספק לצרכן מידע על הערך הפוטנציאלי של הנכס שלהם ולעזור להם להבין מגמות של ערך בית בסביבה מסוימת, כגון שכונה או מיקוד.

2. הבנה טובה יותר של קהילות

ביג דאטה לא רק מספק מידע חדש לצרכנים, הוא מזין דרכים חדשות להסתכל על התפתחויות ותכנון קהילתי. לדוגמה, פרויקט Hudson Yards, במנהטן, עומד ליצור בנק חדש של יחידות מסחר ומגורים. אבל זה יכול להיות גם מנוע ביג דאטה. על השולחן עומדת הצעה של היזמים ואוניברסיטת ניו יורק לצייד את החללים המתוכננים בחיישנים שיעקוב אחר איכות האוויר, התנועה, השימוש באנרגיה ועוד.

מתוך המידע שנאסף, מפתחי נדל"ן עומדים ללמוד אילו סוגי חללים עובדים הכי טוב מבחינת בריאות הדיירים, יעילות אנרגטית ונקודות אחרות. בינתיים, חוקרים יזכו לבנות פרויקטים של סוציולוגיה והנדסה אזרחית סביב הנתונים. אם ענייני הפרטיות מטופלים כראוי בתהליך, זה יכול להיות ניצחון.

3. משקיעים ובנקים: שינויי עיקול ומכירה בחסר

מעבר להיבטים הצרכניים והענפים של ביג דאטה, מוסדות כמו בנקים יכולים להתחבר למשאבי ביג דאטה כדי לקבוע אם עיקול או מכירה בחסר באמת שווים את מה שקונה או משקיע עשויים להציע.

"הבנקים הרבה יותר חכמים עכשיו ממה שהיו פעם", אמר פיל פוסטיובסקי, משקיע וסופר בנדל"ן, בראיון באימייל. "בנקים משתמשים ב-Big Data בגדול כדי להבטיח שהם לא ימכרו את הנכסים שלהם תמורת אגורה אחת פחות ממה שהשוק ישא. כמשקיעים, כולנו חוץ מאשר נמנעים מעיקולים ומכירות שורט בימינו, ברוב המקרים, כי ביג דאטה נתן לבנקים כל כך הרבה תובנה לגבי הערך שהם מצפים כעת לקבל ערך מלא - מה שמוציא משקיעים חכמים מהמשוואה".

4. תפקידי סוכני נדל"ן

העצמה עמוקה של צרכנים טובה לצרכן, אולי, אבל הטלת ספק בכמה מהיסודות הבסיסיים של תעשיית הנדל"ן - סוכן אנושי שיודע את הפרטים הקטנים של הקהילה - היא לא הבחירה הראשונה עבור אנשי מקצוע ש" התפרנסו משימוש במוחם ובאינסטינקטים שלהם לגבי מכירת נכסים.

"ככלי לעזור להתחיל בחיפוש הנכס שלך, אתרי ביג דאטה עשויים להיות שימושיים", אמרג'ים אספוסיטו, של פורט לודרדייל נדל"ן. "עם זאת, כאשר אתה מתחיל להתמקד ברצינות באזור או בשכונה, אתה באמת צריך סוכן מקומי שמחובר לשירותי הרישום המרובים המקומיים כדי לתת לך מידע אמין."

סוכנים טוענים כי הערכות שווי של נתונים גדולות עשויות להגיע גבוה מדי. תוצאה אחת, למוכרים יכולים להיות ציפיות לא מציאותיות לגבי המחיר הסביר של ביתם. כמו כן, סוכנים מזהירים שקונים יכולים להיכנס לבית חדש תמורת יותר כסף ממה שהם היו יכולים לשלם אחרת.

"קונה היזהר," אמר ג'רי פנקס, מג'רי פנקס מומחי נדל"ן. "יועץ נדל"ן מומחה יודע מה היו המכירות האחרונות, אילו תמריצים למפתחים מוצעים וסודות פנימיים להשגת העסקה הטובה ביותר. האינטרנט הוא מקום טוב להתחיל בו, אבל אתה תמיד רוצה לעבוד ישירות עם מומחה שעובד בתחום שלך הכי טוב לקבל את כל הסיפור לפני הקנייה. זה קיצור הדרך להצלחה."

5. הגברת מגרשים

אנשי מקצוע אחרים בתחום הנדל"ן משתמשים בביג דאטה בעצמם כדי לעבוד על השוק בדרכים מעודנות.

"נתונים גדולים מאפשרים לנו לדעת מה מבקרים עושים כשהם מחפשים נדל"ן באינטרנט... ואנחנו מתאימים את המאמצים בתשלום והאורגניים שלנו על סמך נתונים אלה כמעט מדי יום", אומר גלן פיליפס, מנכ"לתיווך לייק הומס, לגבי שיווק מקוון של המלאי שלו. "אנחנו מעבדים נתונים ממקורות מרובים, מורידים אותם רק לנישה שאנחנו משרתים. זהו מערך הנתונים הגדול הזה שמאפשר לנו לספק נוחות אמיתית לקונים ולמוכרים".

ופיליפס אומר שהוא מודע לשני הצדדים של משוואת הביג דאטה המתפתחת עבור נדל"ן.

"זה יהפוך לקשה יותר ויותר עבור סוכני נדל"ן בודדים להיות גלויים לצרכנים, הן באינטרנט והן לא מקוון, מכיוון שהצרכנים עוקבים אחר מקורות הנתונים הגדולים יותר באינטרנט", הוא אומר. "ולבעלי נתונים גדולים יש יותר מידע הדרוש כדי לדרג גבוה יותר בחיפושים מקוונים. זה, ברוב המקרים, ניצחון עבור הצרכנים, אבל לא עבור סוכנים בודדים שמנסים להבחין על ידי לקוחות חדשים."

עם זאת, קרוב לוודאי שהעתיד מתפתח. לגבי נדל"ן, נראה שהנתונים הגדולים עשויים לתדלק את מה שעתיד לבוא, מכירה אחת בכל פעם.