"אלגוריתם" הפך למילה גסה. בעוד שאתרים ורשתות חברתיות רבות מקימות אלגוריתמים כדי לצפות את צרכי המשתמשים שלהם ולעמוד בהם, הם גם משתמשים בהם כדי לתמרן את הנתונים שלנו לצורך פרסום, ולהרוויח כסף מכל צעד דיגיטלי שאנו עושים.
אבל אנחנו יכולים להשתמש באלגוריתמים גם לטוב חברתי. עובדים סוציאליים ומדעני מחשבים באוניברסיטת דרום קליפורניה (USC) עושים בדיוק את זה, תוך שימוש במתמטיקה ובנתונים כדי לסייע במניעת התפשטות HIV בקרב בני נוער חסרי בית.
ראה גם:
חוקרים בבית הספר לעבודה סוציאלית ובבית הספר להנדסה של USC פיתחו אלגוריתם חדש בשםPSINET. באמצעות בינה מלאכותית, PSINET יכולה לעזור לסוכנויות לזהות את האדם הטוב ביותר בקהילה נתונה חסרת בית כדי להפיץ מידע חשוב למניעת HIV בקרב בני נוער, בהתבסס על רשת חברויות ממופה.
סוכנויות אלה מסתמכות באופן מסורתי על מפה לאוזן, ומחנכות קבוצה נבחרת של בני נוער חסרי בית להפיץ מידע חשוב בחזרה לחבריהם. אבל בגלל כל כך הרבה אי ודאויות, שיטה זו נתקלת לעתים קרובות בהצלחה מוגבלת.
"ישנן אוכלוסיות מסוימות בסיכון, כמו נוער חסר בית, שבהן אנחנו רוצים לעשות מניעת HIV בהנחיית עמיתים, אבל אנחנו לא באמת יודעים איך נראות הרשתות", אריק רייס, עוזר פרופסור בבית הספר לעבודה סוציאלית של USC מחבר שותף של העיתון ב- PSINET, אמר ל- Mashable. "הם משתנים כל הזמן, ויש חוסר מידע כי אין את אותה יציבות שמקבלים, נגיד, בכיתה".
אבל אלגוריתם זה גורם להפצת מידע ב-60% יותר מאשר בקמפיינים טיפוסיים מפה לאוזן, לפי החוקרים. זה גם אחראי לאי ודאויות, ומאפשר לרשת לצמוח.
כך זה עובד: החוקרים מיפו את החברות של בני נוער חסרי בית במקום החבר שלי, סוכנות מקומית להומלסים בלוס אנג'לס. כל אדם מיוצג על ידי צומת במפה, וקישורים ביניהם מעידים על חברויות. האלגוריתם בוחן את הרשת הזו, ורץ דרך אלפי אפשרויות עבור האדם עם הטווח הגדול ביותר בנקודת זמן מסוימת, ובוחר מנהיג עמית.
לאחר מכן, עובדים סוציאליים יכולים ללמד מידע בסיסי (כגון חשיבות לבישת קונדומים, איך והיכן להיבדק ל-HIV וכו') למנהיג, וגם לקבל מהם מידע על רשת החברים שלהם כדי לבנות על התוכנית .
לפי החוקרים, חוסר בית משפיע על כ-2 מיליון אנשים בין הגילאים 13 עד 24 מדי שנה בארצות הברית - 11% מהם נשאי HIV (זה פי 10 משיעור ההידבקות באוכלוסייה הכללית). הפצת מידע מהירה בקרב הדמוגרפי הזה היא משימה מרתיעה.
"זו בעיה מאוד מסובכת עם הרבה אי ודאות. אבל, במקום לקחת את האדם עם הכי הרבה קשרים לאנשים אחרים, האלגוריתם מודע מאוד למי הוא בחר בעבר, ולכן הוא עוזר לך להגיע למקומות שבהם יש לך עדיין לא היית משתמש בכללי החלטה פשוטים מדי, "אמר רייס.
כדי למנוע התפשטות HIV בקרב חסרי בית, חוקרי USC פונים למתמטיקה:https://t.co/FdNH5LgDx4 pic.twitter.com/F8yKOJdcZZ- USC (@USC)4 בפברואר 2015
הפרויקט הוא שילוב של שריר חישוב והבנה בעולם האמיתי של אוכלוסיית הנוער חסרי הבית. עם זאת, הוא עדיין בשלביו הראשונים, ועדיין לא נעשה בו שימוש בתחום. "זהו שלב ראשון בתהליך. זה עתה פיתחנו אלגוריתם שעולה על כללי החלטה פשוטים אחרים. אבל זה כיוון מרגש ללכת אליו, ומשהו ממש חדש שצריך לחשוב עליו", אמר רייס.
החוקרים עובדים כעת עם שותפי סוכנות, במיוחד My Friend's Place, על מנת לפתח ממשק קל לשימוש עבור האלגוריתם. הם מקווים ליישם את זה בסביבה אמיתית השנה, אולי אפילו עד הקיץ.
בעוד שההתמקדות כרגע היא בנוער חסר בית, רייס מקווה שבעתיד, לאלגוריתם יכול להיות השפעה חיובית בתחומים אחרים הדורשים הפצה יעילה של מידע ברחבי הרשת. "זהו פתרון טכנולוגי מבטיח באמת שיעזור לנו לעשות טוב יותר את מה שאנחנו עושים בעבודה סוציאלית ובריאות הציבור", אמר.
