אַשׁרַאי:
לפי IBM, השבבים ה"נוירוסינפטיים" "יוצרים מחדש את התופעות בין נוירונים דוקרניים וסינפסות במערכות ביולוגיות, כמו המוח, באמצעות אלגוריתמים מתקדמים ומעגלי סיליקון" - כלומר ניתן להשתמש בהם לבניית מערכות למידה מורכבות ורב-חושיות (" מחשבים קוגניטיביים") שמתנהגים יותר כמו מוח אנושי מאשר מחשבונים.
מחשבים אלו יוכלו ללמוד באמצעות התנסויות, לזהות דפוסים ולפתח השערות, וכן לזכור וללמוד מהתוצאות.
IBM ושותפיה אפילו חושבים שהמחשבים יוכלו להתחרות בגודלו הקומפקטי של המוח ובצריכת החשמל הנמוכה יחסית. המטרה ארוכת הטווח של הצוות היא לבנות מערכת עם 10 מיליארד נוירונים ו-100 טריליון סינפסות שנפחה פחות משני ליטר וצורכת רק קילוואט אחד של חשמל. כדי לעשות זאת, הם יצטרכו לנטוש את המסורתיותאדריכלות פון נוימןלטובת ארכיטקטורה יעילה יותר שמבטלת את תכנות ההגדרות ומשלבת זיכרון ומעבדים.
השבבים יהיו מועילים במיוחד בעיבוד ותגובה למידע ממספר מצבי חישה בזמן אמת. IBM מתארת שני מקרי שימוש פוטנציאליים, האחד שבו מערכת המנטרת את אספקת המים בעולם יכולה להקליט ולדווח על מדדים כמו טמפרטורה, לחץ, גובה גלים, אקוסטיקה וגאות אוקיינוס, ולהוציא אזהרות צונאמי על סמך קבלת ההחלטות שלה; ועוד אחד שבו מדפי גרבי מכולת יכול להשתמש בכפפה מכשירנית המנטרת מראות, ריחות, מרקם וטמפרטורה כדי לסמן תוצרת גרועה או מזוהמת.
"זוהי יוזמה חשובה לעבור מעבר לפרדיגמת פון נוימן ששולטת בארכיטקטורת המחשבים כבר יותר מחצי מאה", מציינת Dharmendra Modha, מובילת הפרויקט של IBM Research. "יישומי מחשוב עתידיים ידרשו יותר ויותר פונקציונליות שאינה מסופקת ביעילות על ידי הארכיטקטורה המסורתית. השבבים הללו הם שלב משמעותי נוסף בהתפתחות המחשבים ממחשבונים למערכות למידה".
למידע נוסף, צפו בחוקרי יבמ ג'ון ארתור ופול מרולה מתארים את ההשראה לפרויקט (הנקרא "SyNAPSE") להלן, ו/או בדוק.research.ibm.com.
