התוכנה, הנקראת SPSS Modeler כריית נתונים וניתוח טקסט, תשתמש בעיבוד שפה טבעית (NLP) כדי לנתח כל דבר, החל משמות מוצרים וז'רגון בתעשייה ועד לסלנג ואמוטיקונים, והיא כבר נמצאת בשימוש על ידי כמה עסקים די גדולים.

Navy Federal Credit Union, Rosetta Stone ו-Money Mailer כבר משתמשים בתוכנה של יבמ כדי להבין איך הצרכנים מרגישים לגבי המותגים, המוצרים והמתחרים שלהם. תוכנה זו יכולה לשמש היטב גם על ידי קבוצות פוליטיות, סוכנויות שיווק ופרסום, חברות מחקר וארגונים ועסקים רבים אחרים.

ניתן גם למזג נתונים מהרשת החברתית עם נתונים פנימיים כדי ליצור אינטליגנציה מדויקת עוד יותר לגבי צרכנים, אומרת IBM. "ארגונים יכולים לשלב את כל הנתונים המובנים שלהם עם מידע טקסטואלי ממסמכים, מיילים, הערות מוקד טלפוני ומקורות מדיה חברתית."

חברות שכבר משתמשות באפליקציה של IBM השתמשו בנתונים אלה כדי לשפר את ה-CRM ולבצע בחירות מושכלות יותר לגבי מוצרים ושיווק.

סמנכ"ל המחקר והניתוח האסטרטגי של רוזטה סטון, נינו נינוב, אמר כי "ניתוח חזוי מאפשר לנו למנף משוב בלתי רצוי ובלתי משוחד של לקוחות ולשפר אסטרטגית את העסק שלנו. כעת אנו יכולים גם לעקוב אחר אתרי מתחרים ואתרי תעשיה[...] כדי לשמור על ראייה עדכנית ולהבין טוב יותר כיצד הציבור תופס את התחרות שלנו".

שולחן העבודה של SPSS Modeler כריית נתונים וניתוח טקסט הוא מוצר ברמה גבוהה ויכול להיות גם מתוחכם מדי וגם יקר מדי עבור העסק הקטן הממוצע. הממשק עצמו הוא בקושי מה שהיינו מכנים אינטואיטיבי או ידידותי למשתמש. אבל עבור ארגונים גדולים יותר שזקוקים לטכנולוגיות חזקות ואינם יכולים להסתכן בהפקדת איסוף נתונים באפליקציית אינטרנט להפעלה, ייתכן מאוד שהתוכנה של יבמ תספק את התכונות הדרושות להם.