[wp_scm_launchpad]
כשאתה בחוץ אתה שם לב לזוג נעליים שאתה אוהב. אולי הם על מדף בחנות; אולי הם ליד השולחן של עמיתך לעבודה על הרצפה. אתה שולף את הטלפון שלך, מצלם, ואפליקציה עוזרת לך לאתר את הנעליים האלה או זוג דומה אחר.
הרעיון נשמע פשוט מספיק. עם זאת, הביצוע של רעיון זה אינו, והגישות להתמודדות עם הבעיה היו מגוונות.
מספר סטארטאפים וחברות גדולות יותר השיקו בשנים האחרונות אפליקציות שמנסות לעשות גרסה של האמור לעיל. חלק, כמולְזַנֵק, אפשר למשתמשים לסרוק מוצרים בחוזרים כדי לאסוף מידע נוסף.
אחרים אוהביםהצידאפשר למשתמשים לצלם תמונות של מוצרים במצב לא מקוון ולקבל משוב מקהילת משתמשים מקוונת.
ואז יש את אמזון, שפרסמה אאפליקציה עצמאיתבשם Flow בשנת 2011, המאפשרת למשתמשים לסרוק מוצרים ולשלוף תוצאות מרישומי אמזון. המאמץ הזה כנראה הוכיח את עצמו מספיק כדאי שאמזון החליטה לקפל את התכונה לאפליקציית הדגל שלה לאייפון בחודש שעבר.
האתגר למאמצי הקניות הללו לסריקת תמונות, לפי Sucharita Mulpuru, אנליסטית קמעונאית ב-Forrester Research, הוא בניית מוצרי מסד נתונים גדולים מספיק וחווית משתמש חלקה מספיק כדי שהאפליקציה באמת שימושית ולא מתסכלת.
"זה הולך להיות ממש ממש קשה להוציא את זה", אומר מולפורו. "עדיף לך לשים מילות מפתח בגוגל. האם הפתרון הזה כל כך גרוע עכשיו?"
אם אתה שופט על סמך מגמות השקעה, אז התשובה עשויה להיות חיובית.
שני סטארטאפים בחלל הודיעו לאחרונה על גיוס סבבי מימון משמעותיים כדי לקדם את כלי הקניות שלהם לזיהוי תמונות.סלייס, סטארט-אפ מטורונטו, גייס השבוע 10.75 מיליון דולר - עם תוכניות לגייס עוד יותר בחודשים הקרובים - כדי להמשיך ולפתח פלטפורמה שתעזור למותגים לנצל את היתרונות של החיפוש החזותי. מארק אלפנביין, מנהל דיגיטל ראשי ב-Slyce, תיאר אותו כשזאם לקניות, אם כי הוא מעדיף להשוות אותו לאמזון זרימה.
"ראינו כמות לא מבוטלת של זיהוי תמונה שקיים באינטרנט", אומר אלפנביין. "הם נוטים לדרוש מידע רב מלקוחות."
Slyce מנסה ליצור משהו חלק יותר: טכנולוגיה שמותגים יכולים לשלב באפליקציות ובאתרים ניידים כדי לאפשר לקונים לצלם אובייקטים מהעולם האמיתי עם הטלפונים שלהם ולקבל מידע רלוונטי מהמלאי של הקמעונאי. Slyce משתף פעולה עם קמעונאים כדי לקבל פרטי ייחוס הקשורים למספרי מק"ט מסוימים של מוצרים. Elfenbein מציע דוגמה של קמעונאי אחד שמעוניין לשלב טכנולוגיה זו עבור רישום חתונות, כך שלקוחות יוכלו להוסיף במהירות פריטים לרשימה תוך כדי תנועה.
בהקדם האפשרי54, סטארט-אפ בבריטניה, גייסה 3 מיליון דולר בחודש שעבר כדי לעזור למשתמשים לאתר הצעות קניות המבוססות על תמונות מהעולם האמיתי. זה גם היההשווה לשאזאם לקניות, אם כי הרוטב הסודי הוא האלמנט האנושי: אם טכנולוגיית זיהוי התמונה לא תביא לתוצאה מוצקה, אז העובדים בסטארטאפ יגלו תשובה בעצמם.
"אתה מתאהב, יש לך תחושה רגשית", אמרה דניאלה צ'יליו, מייסדת ASAP54, ל-Mashable בראיון קודם. "זה תהליך כואב ללכת לגוגל ולנסח את זה במילים".
כל אלה מחזירים אותנו לבעיות המקוריות שהציבו מולפורו של פורסטר. שני הסטארט-אפים מבטיחים חוויות קניות מתוחכמות יותר לזיהוי תמונה, אך האם או האם יוכלו לספק תוצאות רחבות ומדויקות מספיק כדי לספק את צרכי המשתמש? חלק מהתוכנית של ASAP54 היא להגדיל את התגובות שלה על ידי הבאת קונים אישיים יותר לאורך זמן. Slyce, לעומת זאת, יתמקד בבניית פתרונות עבור קמעונאים מסוימים.
"חברות טובות פותרות בעיות קיימות; חברות מצוינות עוזרות לך לגלות בעיה שלא ידעת שיש לך", אומר מולפורו. "זה יכול ליפול בדלי האחרון, או שהם יכולים להיות פתרונות שמחפשים בעיה שלעולם לא ממריאה."
