אנשים נושאים למעלה מ-750 צלבי עץ שהוקדשו לחיים שאבדו כתוצאה מאלימות במהלך 2016 בשיקגו במהלך צעדת שלום בשדרות מישיגן בשיקגו ב-31 בדצמבר 2016. למעלה מ-750 בני אדם נהרגו השנה בשיקגו, מה שהופך אותה לשנה הקטלנית ביותר מזה כמעט שני עשורים . קרדיט: מקס הרמן/NurPhoto/Sipa ארה"ב דרך AP
מקדחים שכבה, וסטטיסטיקות הפשע האלים שנראות רע עבור העיר שיקגו מתחילות להיראות גרועות עוד יותר עבור מחלקת המשטרה שלה. כאשר כדורים מוצאים קורבנות במספרים שלא נראו במשך יותר משני עשורים, חלק עצום מהיורים לא נתפס.
לאחר שהציגה 746 מקרי רצח בשנת 2016 - רובם בוצעו באמצעות אקדחים - משטרת שיקגו ביצעה עד כה מעצרים בפחות מרבע מהמקרים הללו, לפידִוּוּחַשוחרר החודש על ידי מעבדת הפשע של אוניברסיטת שיקגו. מתוך יותר מ-2,700 מקרים שבהם מישהו נורה אך לא נהרג, רק כ-5% הובילו לחשוד במעצר.
יש אינספור רעיונות לגבי איך המשטרה של שיקגו יכולה להפוך את הזרם. כלי אחד שאנשי המשטרה מתכננים להישען עליו יותר ויותר הוא טכנולוגיה מתקדמת. הקצין המפקח על הדחיפה הוא סגן ראש הממשלה ג'ונתן לוין, העומד בראש יוזמות המחלקה במאבק בפשע בעזרת מחשב.
ראה גם:
המנותח ביותר מבין המאמצים הללו הוא אלגוריתם המכונה מודל הנושא האסטרטגי, המשתמש בהיסטוריית מעצרים ומידע על ירי בעבר כדי ליצור רשימה של תושבי שיקגו בסיכון הגבוה ביותר לבצע או להפוך לקורבנות של פשע אלים, כך ששוטרים יוכלו לנסות להיכנס לפני ירי. יישומו זכה לביקורת מצד אחדים הדורשים הכשרה טובה יותר לקציני שטח ומפקדים ושימוש טוב יותר באסטרטגיות התערבות. לוין אומר שהשינויים האלה כבר בתהליכים, ומדגיש שמטרת המודל היא להיות פרואקטיבי, לא להעניש.
פחות תשומת לב ניתנה לצד החומרה של הדחיפה הטכנולוגית של ה-CPD. החודש, בהנחייתו של לוין, המחלקה תחזק משמעותית מערכת זיהוי יריות בשם ShotSpotter בשניים מהמחוזות המסוכנים ביותר בעיר - אנגלווד והאריסון - שתתרחב משלושת הקילומטרים הרבועים המכוסים במצטבר על ידי החיישנים לאזור המשתרע על פני 14 קילומטרים רבועים. . המחלקה מקווה להגדיל גם את מספר מצלמות המעקב באותם מחוזות מכ-180 ל-228.
מידע מחיישני הירי והמצלמות יותאמו בזמן אמת לנתונים הכוללים תמלול 911 ורישומי מעצר כדי לכוון את השוטרים במהירות רבה יותר לעבר תרמילי כדורים ועדים, או אפילו לחשודים עצמם. בסופו של דבר, המערכת עשויה אפילו לעשות דברים כמו הבהרת אורות רחוב בשניות לאחר זיהוי ירי. המשטרה טוענת כי תגובות מהירות ומדויקות יותר יכולות לעזור למערכות היחסים שלהם בקהילה על ידי כך שהתושבים ידעו שהשוטרים יהיו שם כאשר יריות - יתרון פוטנציאלי לתדמית של מחלקה לאחרונהבאשמת המבקרים הפדרלייםבגין הפרות של זכויות אזרח, הכשרה לקויה וחוסר אחריות.
ייתכן שהציוץ נמחק
כילד שגדל בשיקגו, לוין נקרע בין הקסם שלו ממחשבים לבין רצונו להצטרף לכוח. כעת הוא מקווה שהטכנולוגיה עשויה למלא תפקיד בעזרה למחלקת המאבק שלו לחזור על רגליה.
"שום דבר אינו התשובה", אמר, "והכלים האלה לא מחליפים אנשים. "אבל ביחד הם משפרים את היכולת שלנו לעשות את העבודה שלנו, שהיא להפחית את הפשיעה ולהציל חיים".
לאחרונה, לוין ישב עםהעקבותלדבר על התוכניות הטכנולוגיות המוכרות של משרדו.
נתחיל עם השימוש המורחב של משטרת שיקגו בחיישני ירי ShotSpotter. אתה יכול להסביר איך זה יעבוד?
מאז קיץ 2012, היו לנו חיישני ירי של ShotSpotter בשני אזורים קטנים בלבד של שני מחוזות משטרה - הרובע ה-7 בצד הדרומי והמחוז ה-11 בצד המערבי. שני המחוזות הללו היוו 24 אחוז ממקרי הרצח בעיר בשנה שעברה. עכשיו אנחנו הולכים להרחיב את ShotSpotter לגבולות המחוזות האלה. דבר אחד שמצאנו הוא בשיקגו בערך 20 אחוז מהזמן כאשר ירייה נורה, אף אחד לא מתקשר למוקד 911. אז ShotSpotter נותן לך תמונה מלאה של יריות באלה אזורי כיסוי. זה גם מתריע לנו מהר יותר. מצאנו שכאשר מישהו אכן מתקשר ל-911, אנו מקבלים את ההתראה של ShotSpotter כחמש דקות מהר יותר מהשיחה. ואז היא מספקת מידע מיקום הרבה יותר מדויק. הוא משתמש בחיישנים כדי להעביר את היריות לטווח של 20 עד 25 מטרים. אז זה הרבה יותר מדויק מאשר כשאדם היה מתקשר ל-911 ואומר "אני חושב שאני שומע יריות בשכונה של 1400 ווסט מדיסון." כל המידע הזה יוצר תיעוד שייכנס למודל המחשב, ויעזור לנו להבין היכן שיריות עתידיות צפויות להתרחש בעתיד. מכיוון שאתה לא רוצה רק להגיב ליריות, אתה רוצה לזהות את הסיבות לאלימות בנשק ולנסות למנוע אותה.
אילו מדדים יש לך באזורים הקטנים שבהם כבר פרסמת את ShotSspotter?
לא עשינו עבודה מצוינת במעקב אחר קשר ישיר בין ShotSpotter ואישורי תיקים. מצאתי מעצרים שבהם ShotSpotter הייתה ההודעה הראשונית - יש מספר כאלה. אבל אנחנו הולכים לעשות עבודה הרבה יותר טובה עכשיו כשאנחנו מתרחבים של מדידת ההשפעה ומעקב אחר יעילות. בתחום המורחב, יהיה פרוטוקול חדש שידרוש תגובה הרבה יותר קפדנית. יהיה חיפוש יסודי יותר אחר זירות פשע וחיפוש טוב יותר.
תהיה גם אינטגרציה טובה יותר של כלים מתקדמים לניתוח פשיעה, כמו כזה שמתאים למאפיינים של מארזי פגז ויכול לקשור אותם למספר מקרים. זה אפשרי רק כאשר יש לך דרך טובה יותר לזהות זירות פשע שמובילה לשחזור ראיות טוב יותר. גם אם השוטרים מגיבים ולא מוצאים עבריין, ולא מוצאים קורבן, עדיין יש לך אירוע ירי שהתרחש . אז זה ידרוש אותה מידת קפדנות שהיית מיישם במצב שבו אתה כן מוצא עבריין או קורבן. כאשר פושעים מבינים שיש סבירות גדולה שהמשטרה תגיב הרבה יותר מהר ובהרבה יותר מדויק מידע על מיקום, ושהם הולכים לנהל מעקבים בצורה הרבה יותר יסודית, בתקווה שזה ישנה את ההתנהגות שלהם.
האם תזדקק לעוד אנשים בשטח שיעשו את כל העבודה הזו?
Mashable Top Stories
לא, אני לא חושב שאתה כן. אני חושב שזה עניין של שימוש טוב יותר באנשים שכבר יש לך.
איך אתה מכין את השוטרים לעשות את השימוש הטוב ביותר בכלים החדשים האלה?
הטכנולוגיה היא דבר אחד, אבל אנחנו צריכים להבטיח שהיא תתחבר כראוי בכל הארגון ושיש קצת אחריות. עשינו הכשרה מאוד מאוד נרחבת במחוזות 7 ו-11. ביקרנו בכל שלושת השעונים, אנשים הגיעו למפקדה להדרכה, היו לנו אנשים שהגיעו לאקדמיה להדרכה. עכשיו השוטרים רואים שיש השקעה באיזו טכנולוגיה חדשה שקשורה למה שכבר קיים. אנחנו גם הולכים לעשות קבוצת מיקוד, ולקבל משוב מהמשתמשים. אני חושב שיש תנופה מסוימת.
איך משתלבות מצלמות המעקב?
אז לשני המחוזות האלה כבר היו הרבה מצלמות, אבל אנחנו מוסיפים עוד יותר. אתה יכול להשתמש במצלמות כדי לחפש תרמיל שנשאר ברחוב שעלול להיות משהו חשוד. אתה יכול גם להשתמש בהם כדי להסתכל על דפוסי התנהגות. כמו אם מכונית חונה כפולה ולא זזה במשך זמן מסוים, זה יכול להיות סימן לעסקת סמים לא חוקית. עם ShotSpotter, כאשר מתגלה ירי, הפלטפורמה תעלה מיד מצלמות עם 300- רדיוס כף הרגל. אז המערכת הולכת למשוך מידע אחר שעשוי להיות רלוונטי. זה יציג מידע על כל שיחות ל-911. זה יראה את הפשע האחרון ואת פעילות הכנופיות האחרונות באזור זה למקרה שפעילות כלשהי עשויה להיות קשורה לירי שזוהתה זה עתה. זה יראה אנשים מבוקשים, שאולי הכתובת הידועה האחרונה שלהם הייתה באזור הזה. זה הולך להראות כלי רכב מבוקשים דרך מצלמות זיהוי לוחיות רישוי באזור זה. דמיינו את התרחיש הזה: ShotSpotter מזהה ירי ושולח התראה. המצלמות מגובות, כך שהשוטר יכול למעשה לצפות בצילומים של אירוע הירי. נניח שהיה גם דיווח על רכב גנוב באזור והוא יכול לראות את הרכב הזה נוסע משם. כעת הקצין הזה יכול להוציא התראה מיידית ברדיו הקולי כדי שיחידות אחרות יוכלו להגיב וניתן יהיה לזהות את המכונית מיד.
אז כל המידע הזה מוכנס למחשב בניידות משטרה?
זה ייפרס בשלוש דרכים שונות. אחד מהם יהיה מחשב ברכב. זה מסוף הנתונים הנייד שאליו יש היום לשוטרים גישה, שבו הם יכולים לגשת למיפוי, לבצע בדיקת שמות וכו'. אבל זה ירחיב את היכולות של אותם מכשירים. הדרך השנייה היא טלפונים חכמים, אז זה ממש יעביר את המידע לידיים של קצינים. לא לכל השוטרים יש סמארטפונים עכשיו, אבל אנחנו מקווים שיהיו להם בעתיד. לכל מחוז יהיה גם חדר מצב 24-7 שבו מה שאנחנו מכנים קצין מודיעין מחוז יעבוד עם אנליסט אזרחי כדי לבדוק את כל הנתונים השונים האלה מקורות ולהבין אותם באמת. הם יעזרו לפרוס קצינים למקומות שבהם הם נחוצים ביותר.
זה פיילוט. אם זה עובד ברובע ז' ו-11, האם יש מחויבות להתרחב בעתיד?
אני לא מתכוון לומר מחויבות, כי אני לא יודע אם זה דבר בטוח או לא. אפשר לומר בבטחה שאם תהיה השפעה חיובית בשני המחוזות הללו, אני אישית מאמין שתראה את זה משוכפל במקומות אחרים. אני מאמין שזה יהפוך לתבנית למקומות נוספים בעיר ובארץ.
הזכרת כיצד לחלק מהטכנולוגיות הללו יש לא רק את הפוטנציאל להקל על מעצרים, אלא גם יכולות לעזור למחלקה להתערב לפני שמתרחשים פשעים. אתה יכול לדבר קצת יותר על זה?
אנו מסתכלים על מגוון אינדיקטורים שיכולים להיות מבשרים לאלימות עתידית. אולי אתה מסתכל על דפוסי פשיעה היסטוריים, יכול להיות שאתה מסתכל על דברים כמו מזג אוויר, אנחנו יכולים להסתכל על דברים כמו קריאות של כיבוי אורות רחוב. אז הפלטפורמה תעזור לזהות ולהתריע על התנאים האלה שעלולים להוביל לפשע, ולעזור אתה פותר את הבעיות האלה לפני שהפשעים מתרחשים. נניח שהמודל מזהה שיש דפוס של פשע שמתרחש סביב שעת הסגירה של בר מסוים, ולבר הזה יש גם מספר תלונות על רעש מאזרחים. אולי כל הדברים האלה ביחד מצביעים על כך שלבר ההוא לא צריך להיות מה שאנחנו מכנים כאן רישיון מאוחר. זה צריך להיסגר מוקדם יותר. הפלטפורמה יכולה גם להשפיע על החלטות שיטור, כמו היכן אתה מציב את המשטרה שלך. זה אומר גם "בשלוש אחר הצהריים אני אשלח לכאן מכונית", וגם החלטות גדולות יותר לגבי היכן. להקצות משאבים.
ומודל הנושא האסטרטגי נוקט בעצם הגישה החזויה הזו ומיישם אותה על אנשים?
מודל הנושא האסטרטגי הוא מודל סיכון שעוזר לנו להגן על אנשים שנמצאים בסיכון הגבוה ביותר ליריות או לירות במישהו בעצמם. זה לא קסם, זה לא כדור בדולח. זה המחשב שעובר טונות של נתונים. זה שואל דברים כמו, "האם אתה עצמך נורה בעבר?" כי זה מגביר את הסיכון שלך לירות שוב. על כמה פשעי נשק נעצרת? האם הפעילות הפלילית שלך גוברת או פוחתת? זה שום דבר אחר. זה לא קשור לגזע, לא למגדר ולא למוצא אתני. זה אפילו לא משוחד לגבי המקום שבו אתה גר. זה רק האמצעים האובייקטיביים האלה, ובדיוק די טוב זה יכול לחזות את הסיכון שלך להיות מעורב באלימות עתידית. זה לא נועד להיות מודל ענישה, זה נועד להציל חיים. כל המטרה היא להתערב באופן שמפחית את הסבירות של מישהו להיות מעורב בפשע. אנחנו יכולים לבקר אצל אדם שאומר שאנחנו רוצים להוציא אותך ממעגל האלימות. אנחנו יכולים להציע לך כמה דברים, אבל אם תבצע פשעים עתידיים, אתה תהיה נתון לעונשים.
בנוסף להתערבות שהזכרת, האם יש דרכים אחרות שבהן אתה הולך להשתמש בנתונים האלה?
אין ספק שאם מישהו נמצא בסיכון לירות במישהו אחר ויש לו גם צו פלילי פעיל, אז יש לך בסיס פלילי לנקוט בפעולות אכיפה. אבל רק הציון עצמו אינו מספק סיבה סבירה או אפילו חשד סביר לנקוט בפעולות אכיפה.
איך הטכנולוגיה שבה משתמשת המשטרה כיום בהשוואה לפעם התחלת?
(צוחק). אני זוכר שכשהתחלתי לראשונה, הייתי ברוג'רס פארק, רובע 24 בצד הצפוני. ניגשתי לדלפק המחוזי והיה מישהו שמשתמש במספריים לגיל הרך - אתה יודע כמו המספריים הגדולות עם ידיות הפלסטיק - והדביק. אני חושב שהיו אפילו אולי כמה עפרונות. הם הדביקו דברים בספר כרוך בעור. זה היה ב-1991, אז אנחנו לא מדברים כאן כמו ימי הביניים. והם אמרו, "זה ספר ה-CO שלנו." זה היה הספר שהם השתמשו בו לתדרוכים במסדר. אתה פשוט נדהם כשאתה מסתכל אחורה, וכשאתה גם רואה את הפוטנציאל הטמון בטכנולוגיה עכשיו. זו תקופה מרגשת.
עד כמה לדעתכם תושבי שיקגו יכולים לצפות שהטכנולוגיה החדשה הזו תפחית את שפיכות הדמים?
אני חושב שאי אפשר לכמת בדיוק באיזו מידה, רק בגלל שיש כל כך הרבה דברים שמעורבים בהכנת העבודה הזו. אבל זה הולך לשחק תפקיד מרכזי, יחד עם הקהילה, יחד עם בתי הספר, יחד עם מוסדות דת, יחד עם שוטרים. טכנולוגיה היא אחד המרכיבים של הניסיון להציל חיים.שיחה זו נערכה לצורך אורך ובהירות.
גרסה של מאמר זה פורסמה במקור על ידי הזֵכֶר, ארגון חדשות ללא מטרות רווח שמסקר רובים באמריקה. הירשם להניוזלטר, או עקוב אחר ה-Traceפייסבוקאוֹלְצַפְצֵף.
Jason Abbruzzese הוא כתב עסקי ב- Mashable. הוא מכסה את תעשיות המדיה והטלקום תוך התמקדות מיוחדת כיצד האינטרנט משנה את השווקים הללו ומשפיע על הצרכנים. לפני שעבד ב-Mashable, ג'ייסון שימש ככתב שווקים ומפיק אתרים ב-Financial Times. לג'ייסון תואר ראשון בעיתונאות מאוניברסיטת בוסטון ותואר שני בעניינים בינלאומיים מהאוניברסיטה הלאומית של אוסטרליה.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.