כלי החיפוש של פייסבוק עומד להיות הרבה יותר ויזואלי.

מנהל למידת מכונה יישומית חואקין קנדלה פרסם אפוסט בבלוגהיום (שמלווה את המצגת שלו ב-Machine Learning @Scaleאירוע בניו יורק) כדי לשתף עדכונים לגבי כלי זיהוי התמונות המבוסס על בינה מלאכותית של פייסבוק. השיפורים יכולים להכיל תמונות ל"רמת הפיקסלים" ויאפשרו למשתמשים לחפש תמונות על סמך התוכן שלהם - בין אם הן תויגו ידנית ובין אם לאו.

"עד לאחרונה, החיפוש המקוון תמיד היה טכנולוגיה מונעת טקסט, גם כאשר מחפשים באמצעות תמונות", הוא כותב. "האם תמונה ניתנת לגילוי היה תלוי אם היא תויגה מספיק או עם הכיתוב הנכון - עד עכשיו."

ההתקדמות בטכנולוגיית הראייה הממוחשבת של פייסבוק והכנסת כלים חדשים יאפשרו למשתמשים לבצע חיפושי תמונות ממוקדים הרבה יותר. לדוגמה, כשאתה מחפש בתמונות הישנות שלך, תוכל לחפש תמונות שבהן אתה לובש חולצה שחורה או שמלה אדומה, או היכן האנשים בתמונה רוקדים.

כלי הראייה הממוחשבת של פייסבוק תוכננו במקור לעזור ללקויי ראייה לנווט בשירות, להבחין מה יש בתמונה רק על ידי סריקה שלה. אבל החדשות של היום מראות שגם למשתמשי פייסבוק כלליים יש הרבה מה להפיק מהתכונה.

קנדלה, תוך זיכוי "הרבה" של צוותים על ההתקדמות, כתבה שפלטפורמת הבינה המלאכותית של פייסבוק, FBLearner Flow, מריצים כעת 1.2 מיליון ניסויי בינה מלאכותית בחודש - פי שישה יותר ממה שהייתה רק לפני שנה.

על גבי זה בנויה Lumos, הפלטפורמה המיוחדת של פייסבוק להבנת תמונה ווידאו. באמצעות Lumos, כלי החיפוש של הרשת יכול לזהות תכונות בתמונות ובווידאו באופן אוטומטי. למשתמשים, היכולת הזו תעזור לאתר חיפושים בדיוק לתמונה שהם מחפשים -- ועבור פייסבוק, האוטומציה תקל על הזיהויתוכן לא הולםוספאם.

מערכות אלו משמשות גם לשיפור הטקסט האלטרנטיבי האוטומטי (AAT) של הפלטפורמה לתמונות, מה שהופך את ההיבטים החזותיים של הפלטפורמה לנגישים יותר לכבדי ראייה. עם הכלים החדשים, נוספו לתיאור התמונה האוטומטי סט של 12 פעולות חדשות, כמו "אנשים רוקדים".