אתה אולי זוכר את ישות ה-DeepMind AI של גוגלממש טוב ב-Go, אבל החברה גם שמה אותה לעבודה במשימה שעלולה להציל חיים - בדיקת סרטן השד.

על פי המחקר החדש של גוגל, שפורסם בטֶבַע, מודל הבינה המלאכותית של החברה הצליח לזהות סרטן שד בממוגרפיה עם "דיוק רב יותר, פחות תוצאות חיוביות שגויות ופחות שליליות שגויות מאשר מומחים".

זה לא אומר שה-AI יחליף לחלוטין את המומחים; במקום זאת היא תתמוך בעבודה של רדיולוגים המבצעים בדיקות סרטן שד.

לפי גוגל, ממוגרפיה דיגיטלית - הדמיית רנטגן של השד - היא השיטה הנפוצה ביותר לבדיקת סרטן השד כיום, אך למעשה מציאת ואבחון סרטן השד בתמונות אינו קל. לעתים קרובות זה גורם לתוצאות חיוביות שגויות ושליליות כוזבות, מה שעלול לעכב את הטיפול ולהגביר את עומס העבודה עבור רדיולוגים.

המחקר של גוגל מבוסס על מערך נתונים של ממוגרפיות לא מזוהות מיותר מ-76,000 נשים בבריטניה ויותר מ-15,000 נשים בארה"ב בהשוואה לעבודתם של מומחים, הבינה המלאכותית של גוגל הצליחה לצמצם משמעותית את מספר התוצאות הכוזבות (ב-5.7 אחוז בארה"ב ו-1.2 אחוז בבריטניה) וכן שליליות כוזבות (ב-9.4 אחוז בארה"ב ו-2.7 אחוזים בבריטניה).

הבינה המלאכותית יכולה גם להכליל למערכות בריאות שונות, כלומר ניתן לאמן את המודל על הנתונים מבריטניה ועדיין להיות יעיל על הנתונים מארה"ב

גוגל מציינת של-AI שלה הייתה גישה פחות מידע מאשר מומחים אנושיים, שהיו מסוגלים לגשת להיסטוריה של חולים ולממוגרפיות קודמות, מה שהופך את ההישג הזה למרשים עוד יותר.

"יש כמה סימנים מבטיחים לכך שהמודל עשוי להגביר את הדיוק והיעילות של תוכניות המיון, כמו גם להפחית את זמני ההמתנה והלחץ עבור המטופלים", כתבה שרוויה שטי, מובילה טכנית ב-Google Health, בפוסט בבלוג. "אבל להגיע לשם ידרוש המשך מחקר, מחקרים קליניים פרוספקטיביים ואישור רגולטורי כדי להבין ולהוכיח כיצד מערכות תוכנה בהשראת המחקר הזה יכולות לשפר את הטיפול בחולים".

עבודתה של גוגל בתחום זה הייתה נתונה למחלוקת מסוימת, לאחר שנחשף כי DeepMind הייתהמוענקת גישהלנתוני שירותי הבריאות של 1.6 מיליון חולים במערכת הבריאות הלאומית של בריטניה (NHS) ללא רשות מפורשת. ה-NHS החליט מאוחר יותר להגן על פרטיות המשתמש על ידיביטול זיהויהנתונים, אשר באים לידי ביטוי במחקר החדש הזה.