Ria Cheruvu הייתה מקדימה את העקומה במשך רוב חייה. לאחר שסיימה את לימודיה בבית הספר התיכון שלה באריזונה בגיל 11 בלבד, התלמידה שנחשבה לילד פלא הפכה לאחד האנשים הצעירים ביותר שסיימו אי פעם את לימודיו בהרווארד. הרקורד המכללתי שלה הוא פלא לרבים.

לאחר תקופה של לימודי נוירוביולוגיה ובמהלך סיום התואר הראשון במדעי המחשב, נשכרה Cheruvu עבורצוות האתיקה של אינטל- לפני הAIבום שיגיע במהרה לשווקים המוניים, ושנים לפני שהביטוי הפך לאמירה ביתית. בזמן קבלתה לעבודה, צ'רובו הייתה רק בת 14. בשנים שחלפו מאז הצטרפה לענקית הטכנולוגיה וסיימה את ליגת הקיסוס, היא הפכה לקול מוביל בפיתוח בינה מלאכותית אחראית, וחיזקה את קורות החיים שלה עם מספר פטנטים של בינה מלאכותית, תואר שני במדעי הנתונים מהעלמה שלה לאחר התמחות במדעי המוח ב- ייל, ונקודות הוראה מרובות עבור קורסים דיגיטליים בנושא אתיקה של AI. היא גם עובדת על דוקטורט, כי... למה לא?

כיום, כאחד מארכיטקטי הבינה המלאכותית ו"אוונגליסטים" של אינטל - כן, זו המילה האמיתית - בן ה-20 נמצא בחזית אחד הנושאים החמים בעולם: איך מתקדמים עם הטכנולוגיה הזו, ואיך אפשר האם זה יעשה בצורה שתבטיח שאנשים אמיתיים יישארו בליבה?

הנוכחות שלה היא דבר נדיר בתעשייה שמופעלת כעת על ידי משקיעי הון, אינטרסים מסחריים ו"משבשים" טכנולוגיים. אבל הגיל שלה הוא יותר תועלת מאשר מכשול, שכן עתיד הבינה המלאכותית יונח בקרוב בידי הדור הבא של טכנולוגים ומשתמשים - חבריה - ורבים מהם כבר מאמצים את השילוב המורכב של בינה מלאכותית חיי היומיום שלהם.

צ'רובו דיברה עם Mashable על הקריירה שהוקמה כעת בתחום של "AI for Good", אחד מהקולות הצעירים הבודדים שיש להם מושב ליד השולחן בזמן שהעולם מתחשב בשינוי מואץ.

Mashable: ההישגים שלך עוברים במגוון תחומים מדעיים: מדעי המחשב, מדעי הנתונים, מדעי המוח. מדוע הפנית את תשומת לבך ל-AI, ולאינטל, במיוחד?

צ'רובו: אחרי שסיימתי את התואר הראשון שלי במדעי המחשב, חיפשתי את השלב הבא. זו הייתה נקודת מפנה: האם אני נכנס למדעי המוח, או שאני נכנס למשהו שקשור טהור למדעי המחשב והנתונים? היה לי עניין קצר ב-AI.

שני ההורים שלי הם מהנדסי תוכנה בהכשרתם ובעלי תואר שני ביישומי מחשב וטכנולוגיה. באותו זמן, אבא שלי עבד בתאגיד אינטל. למעשה הייתי במספר טיולי שטח בתיכון בקמפוס המקומי שלנו. הגשתי מועמדות, וראיינתי עם שלושה צוותים שונים בתחומים שונים. האחד היה מתמטיקה טהורה ובינה מלאכותית, השני היה קצת בצד של מדעי המוח, ואז האחרון היה למידה עמוקה וחומרה. בסופו של דבר, בחרתי בצוות השלישי הזה והתקבלתי. זה התפתח משם למסע של שש שנים של תפקידים שונים באינטל.

לתעשייה יש כל כך הרבה מחזורים, במיוחד בשנתיים האחרונות, מה החזיק אותך שם?

הייתי בכל כך הרבה תפקידים שונים בתחומים שונים. חלקם היו עסקיים טהורים או הצד הטכנולוגי, אחרים בצד המחקרי הטהור, ואחר כך חלק מגשרים בין השניים. הייתי ראש צוות, ועכשיו אני אוונגליסט ונואם ציבור ואדריכל. אני חוזר יותר לתפקידי אדריכל טכני. אז הרבה קפיצות מסביב למפה. אבל הרשת שלי והקהילה נשארו אמיתיים, וזה מה שמעודד אותי להמשיך לעבוד באינטל, ולהמשיך לעבוד גם בתעשיית הבינה המלאכותית.

אני מוצא שזה ממש נדיר לשמוע על אדם צעיר כמוך המשולב כל כך בפיתוח האתי של AI, לא רק בשימוש בו. למה זה ולא היבט אחר?

אני מסתכל על בינה מלאכותית אתית כבר כשנתיים עד שלוש, באופן מקצועי ואישי. מהזווית הטכנית, יש הרבה דברים לעשות: כלים טכניים, ניתוח, מדדים, אבטחת איכות, כל הדברים המהנים האלה. בהיבט החברתי, צריך לעשות כמות מדהימה של עבודה למען פרטיות, הסכמה, הטיה ואפליה אלגוריתמית. זו הייתה מערבולת, למדתי על כל הנושאים האלה ואז ניסיתי להבין אילו מעשיים לעומת אילו רק נראה שמדברים עליהם הרבה, ועושים הערכה מחדש כנה.

אמא שלי עשתה את הדוקטורט שלה במטאפיסיקה ופילוסופיה, אז יש לנו שיחות עמוקות מאוד סביב AI ואנושות. מה בעצם הרעיון שלנו לגבי התודעה? כמה רחוק יכולה AI להגיע מבחינת היכולת לחקות בני אדם? מהי המסגרת שלנו לעזרה אחד לשני?

והאם ההשתקפויות הללו היו פוריות? איך בעצם נראה "AI for Good"? נכון לעכשיו, הביטוי "במרכז אנושי" מאוד סוער, אבל מה זה אומר לגבי העתיד?

אנשים שנחשפים לטכנולוגיה ולטכנולוגיה דיגיטלית נחשפים ל-AI בקצב מהיר יותר ויותר. הסיבה שבגללה אני נמשך למסגרות "במרכז האדם" היא להתמקד בעובדה שהתשתית, הטכנולוגיה, אמורה להיות מסוגלת להעצים את המשתמשים.

על פי התקנות, והקהילות שאנו בונים סביבן, צריכה להיות לך הזכות לשלוט בנתונים שאתה מייצר. בפן הטכני, עלינו להעצים מפתחים ויוצרים להיות מסוגלים לבדוק הטיה ולהסיר נתונים ממודלים. אנחנו לא מאמנים מודלים של נתונים עם נתונים שאין לנו הסכמה להם. כאשר אתה אדם בבינה מלאכותית, ההנחה היא שאתה תומך בפיתוח בינה מלאכותית. אבל יש הרבה תחומים, באופן אישי, שבהם אני מרגיש שיותר פיתוח AI לא הגיוני. אולי זה משהו שצריך לייעל יותר או בידי יוצרים ואמנים.

כשאנחנו רואים הרבה מהטכנולוגיות האלה, כמו רובוטים וכלי רכב בנהיגה עצמית, מתחילות לצוץ, איך הן מעצימות את חוויות המשתמש? כיצד אנו בונים אמון במערכות היחסים הללו?

יש כמה חוקרים מובילים שכןאתמומחים לנושא בתחום זה. אני חושב עלפיי פיי ליויג'ין צ'וי. זה היה ממש מעניין לראות כיצד המחקר שלהם והמחקר שיצא מהמעבדות והצוותים שלהם קשורים להתקדמות או קפיצות גדולות יותר ב-AI. השתמשתי במחקר הזה כסמן כדי להמחיש את מה שצפוי להופיע ב[תעשיית הבינה המלאכותית].

הכותרת שלך היא "אוונגליסט", שזה מונח מעניין לשימוש לפיתוח מדעי, אבל בעצם אתה מתקשר ציבורי. איך מנווטים את התפקיד הזה בתוך מתקפת הסיקור של AI?

יש הרבה לחץ, יש הרבה הייפ, שמופעל על נושאים מסוימים. צריך רצון ונחישות די חזקים כדי לדחוף את זה ולהגיד מה חשוב לי, לקהילה שלי, לתעשייה, כרגע. להתמקד במה שבאמת מניע אתמַעֲשִׂיהשפעה אני רוצה לתקשר ולשתף עם אנשים, דברים שאני יכול לעורר אותם להיות אופטימיים לגביהם. אני רוצה להיות כנה גם לגבי סיכונים ואתגרים. במקום לחמם את האמת, היו ישרים לגביה. בתור אוונגליסט, מישהו שמתלהב מהדיבור בפני קהל בדיוק כמו קידוד, איך נראה האיזון הזה?

הייתה הופעה, או פריחה, של מומחי בינה מלאכותית ואוונגליסטים במרחב הזה. לא לומר משהו ישיר על אישורים או משהו, אבל לכולם יש דעה על AI. אני אישית הקשבתי לנקודות מבט שהיו בתעשייה כבר זמן רב יותר. החוכמה הזו שעוברת היא משהו שאני אוהב לנצל, בניגוד, אולי, לכמה מהאנשים החדשים יותר שמגבשים כמה הנחות מהירות.

איך אתה מדמיין את עמיתיך מעורבים בשיחות האלה?

אני חושב שיש צורך הולך וגובר בקולות צעירים יותר ובהזדמנויות עבור דורות צעירים כדי להיות מסוגלים להתקדם ולהתחיל לתרום לטכנולוגיות הללו. באמצעות השימוש בהם, [הטכנולוגיות] משתלטות די מהר.

וחשוב להביא פרספקטיבה חדשה ל[עיצוב AI]. לא רק לצרוך את הטכנולוגיה, אלא לתרום לפיתוח שלה, להיות מסוגל לעצב אותה בדרכים שונות. במקום לראות בו מעין "משבש" או "בועה" שצריך לחקור ולדחוף עד הקצה, אנחנו יכולים להחזיר אותו ליישומים שבהם זה יכול להיות הכי שימושי.

יש הרבה הזדמנויות לתרום. לא הרבה מהם מוכרים כמו יישומים אחרים, מבחינת עדיפות, סיקור בתקשורת או עניין ציבורי, אבל הם בהחלט מובילים להשפעה משמעותית הרבה יותר. תמיד יש פרויקטים גדולים יותר, ונושאים גדולים יותר - כמו מודלים של שפות גדולות - אבל גם היישומים הקטנים יותר עושים את ההבדל.

מצטער להשתמש בקלישאה, אבל זה מרגיש כאילו בינה מלאכותית היא עוד "ירושה עולמית" שאנחנו נזרוק לדורות הצעירים יותר, בדיוק כמו שעשינו עם משבר האקלים הנוכחי שלנו.

קראתי את הציטוט הזה לאחרונה על היכולת להשאיר את העולם מאחור קצת יותר טוב ממה שמצאת אותו בהתחלה. בהקשר דורי, אנחנו צריכים להמשיך לנהל על כך שיחות, במיוחד עם אלגוריתמי ה-AI הקרובים אלינו, בין אם זה מדיה חברתית או אפליקציות שכותבות עבורכם תוכן. אתה נחשף אליהם על בסיס יומיומי.

לדעתי, אנשים רבים חשים לא בנוח עם הלחץ הנרחב להשתמש בבינה מלאכותית בחיי היומיום שלנו, כשאנחנו לא מבינים לגמרי מה עומד על כף המאזניים. הם רוצים שהדברים יאטו.

אני מרגיש שאנשים שעובדים על AI ולמידת מכונה יודעים את זה היטב, אבל, משום מה, זה לא מתרבה מחוץ לבועה הזו. אנשים שעובדים ב-AI יודעים להיות מאוד מאוד זהירים כשהם רואים כלי. זהיר במובן של, "אני לא מתכוון לאמץ את זה, או אני לא מתכוון להשתמש בו, אלא אם כן אני חושב שזה שימושי." אבל כשזה מגיע ל[בעלי עניין של AI] חיצונית, אני חושב שזה רק סוג של הייפ. באופן אירוני, זה לא מה שרואים במעגל הפנימי. זה פשוט נדחף עלינו.

מה חייבים בעלי העניין או המפתחים הנוכחיים לדור הבא של טכנולוגים ומשתמשים, כולל עצמך?

הפרעה לעבודה אנושית היא נושא גדול מאוד, ואני חושב על כישרונות ואנשים שרוצים להיכנס למרחב הבינה המלאכותית. כשאנחנו מדברים על AI ועל הטכנולוגיות האלה, זה תמיד: חדשנות מהירה, מהירה, הולכת קדימה. מילים מסוג זה ומינוחים אחרים ממשיכים להתווסף לערימה שהופכת את זה לעוד יותר מאיים עבור אנשים להיות מסוגלים להבין ולתפוס באמת [AI]. "AI" עצמה היא אחת מהמילים האלה. התחום התחיל ב"למידה עמוקה" ו"למידת מכונה", וזה היה מעבר הדרגתי. ראיתי את תואר התפקיד שלי משתנה ממהנדס למידה עמוקה לארכיטקט בינה מלאכותית. גם אני חלק מזה. אני חושב שאולי יש הזדמנות לקחת AI בתור מילת באז ולפרק אותה - ועדיין נוכל לשמור על המילה, התחושה הכללית סביבו.

אבל יש רק כל כך הרבה אחריות שמשתמש יכול לקחת על עצמו. גם ספקים ומפתחים ויוצרי תשתית צריכים להיות מסוגלים לשאת באחריות הזו. כמובן, תקנות נכנסות כדי לסייע בהגנה על זכויותיהם של האנשים המעורבים במידה מסוימת.

להרבה אנשים אולי אין את הזמן לשבת ולקרוא את האוסף המלא של מה שהם צריכים לדעת. אני מעריך תוכן ואנשים שמקדישים זמן לפרק אותו ולומר, "יש לך את זה. זה משהו קל. ככה אתה תורם". זה לא צריך להיות נושא מפחיד. זה משהו שאתה יכול להביע את החששות שלך עליו.

היו לי כל כך הרבה שיחות במהלך השנים האחרונות עם אנשים מבריקים על AI כולל, דמוקרטיזציה של AI, אוריינות AI. יש הרבה דרכים שונות לאפשר את ההעצמה הזו. לדוגמה, היו מאמצים רבים באמת על תוכניות מוכנות דיגיטלית שלכבוד שהייתי חלק מהן, ללכת למכללות קהילתיות או ליצור תוכנית לימודים בינה מלאכותית בחינם. חמישה מיליון או יותר אנשים שעברו הכשרה כחלק מתוכניות המוכנות הדיגיטלית של אינטל. אנחנו צריכים יותר נגישות, יותר הדרכות, יותר תוכן, יותר אינטראקציה אחד על אחד, באמירה, "אתה יודע, זה קל יותר ממה שאתה חושב שזה. אתה יכול להיות מקצוען במרחב הזה. זה לא קשה להתחיל. "