הבנת השפה האנושית קלה לבני אדם - לא כך למכונות. לגרום להם להבין משפטים אנושיים הוא אחד האתגרים הגדולים ביותר בתחום הבינה המלאכותית (AI) של ימינו.
כעת, גוגל פתחה את מודל הניתוח החדש שלה בשפה האנגלית, בשם Parsey McParseface (כן, באמת), שעוזר למחשב להבין את השפה האנושית ברמת דיוק מדהימה.
תהליך הניתוח הוא ניתוח משפט לפי כללי דקדוק, והבנת מה זה באמת אומר. Parsey McParseface הוא רק המנתח (גוגל מספרת לנו שהייתה לה בעיה למצוא שם טוב, ואז מישהו מצא את זה. אנחנו רואיםמגמה מדאיגהכאן), חלק ממסגרת רשת עצבית בקוד פתוח בשם SyntaxNet.
המערכת משתמשת ברשתות עצביות (זכור, כך ה-AI של גוגלמוּבָסאחד משחקני ה-Go המובילים בעולם) כדי להבין כיצד חלקים שונים במשפט באנגלית קשורים זה לזה.
מהירות אור ניתנת לריסוק
הבעיה עם השפה האנושית היא שהיא מאוד מעורפלת. אתה ואני מבינים מה פירוש "בוב חצה את הרחוב ונכנס למכונית", אבל מכונה עלולה להיתקל בבעיות - האם בוב עבר ברחוב, או שהוא עשה אותה מטורפת? בני אדם מקבלים את המשמעות במהירות, כי יש להם מושג טוב מאוד על מה שמות העצם במשפט הזה - בוב, רחוב, מכונית - יכולים לעשות ואינם יכולים לעשות, אבל למכונות לא היה היתרון לחוות את העולם באותה מידה בדרך כבני אדם.
SyntaxNet פותרת זאת על ידי זיהוי הדרכים השונות שבהן ניתן להבין משפט, נותן להם ציונים ואז קבלת החלטות על סמך הציונים הללו. "במקום פשוט לקבל את ההחלטה הטובה ביותר בכל נקודה, השערות חלקיות מרובות נשמרות בכל שלב, כאשר השערות נמחקות רק כאשר ישנן מספר השערות אחרות בדרג גבוה יותר בבחינה", כתב מדעני המחקר הבכיר של גוגל, סלב פטרוב. פוסט בבלוג ביום חמישי. ראה GIF למטה לקבלת דוגמה כיצד זה עובד.
אז כמה מדויקת פרסי? גוגל אומרת שהיא השיגה דיוק של למעלה מ-94% במדד סטנדרטי אחד, שהוא קרוב מאוד ל-96-97% שהושגו על ידי בלשנים מיומנים. על קבוצה של משפטים אקראיים מהאינטרנט, פארסי משיגה "מעט יותר מ-90%" מדיוק הניתוח. אז, עדיין לא מושלם, אבל קרוב להחריד לרמות אנושיות.
ההשלכות של מנוע ניתוח כה מדויק הן מרחיקות לכת. זה יכול, למשל, אומר שעוזר וירטואלי כמו Google Now יבין טוב יותר את השאילתות שלך; זה יכול גם להוביל ל-Google Translate הרבה יותר מדויק.
תוכל לקרוא עוד על המדע מאחורי הפרויקט במחקר של גוגלנְיָר. אם אתה רוצה ליישם את SyntaxNet ו-Parsey בעבודה שלך, לךכָּאן.
יש לך מה להוסיף לסיפור הזה? שתפו אותו בתגובות.
סטן הוא עורך בכיר ב-Mashable, שם הוא עובד מאז 2007. יש לו יותר גאדג'טים וחולצות טריקו מונעי סוללה ממך. הוא כותב על הדבר פורץ הדרך הבא. בדרך כלל, זהו טלפון, מטבע או מכונית. המטרה הסופית שלו היא לדעת משהו על הכל.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.