יש משהו ממש ממש מיוחד בלהפוך מלהקה בשם Oozing Wound למערכה השנייה של סרגיי פרוקופייב.רומיאו ויוליהבַּלֶט. זו הסיבה ש-Spotify הוא אחד המוצרים הגדולים ביותר של עידן האפליקציות, וזו גם הסיבה שיש לנו כמה בעיות בעמוד החדש של השירות "Spotify for Brands".

לְבַקֵרspotify.me, שהושק במהלך פסטיבל האריות בקאן בחודש שעבר, ותתכבד ב-הַעֲרָכָהשל הרגלי האזנה למוזיקה שלך. אנו משתמשים במילה הזו בזהירות, כי זו בהחלט הערכה של מי אתה כצרכן, כפי שנמדד לפי איזו מוזיקה אתה נהנה. כמו כל מוצר מקוון בשימוש נרחבמנסהכדי להרוויח כסף, Spotify אוספת המון נתונים על המשתמשים שלה ומפיקה תובנות על סמך הנתונים האלה.

לדוגמה, לפי האתר החדש הזה, 74 אחוז מהרצועות שהאזנתי להן לאחרונה "אנרגטיות":

ומה שזה מתורגם אליו בספוטיפייזה הוא זה:

"אתה בעל אנרגיה גבוהה!" - הצהרה שקרית בעליל ומצחיקה, שתהיה רלוונטית מאוחר יותר. גלול למטה עוד קצת, ו:

"בהתבסס על רשימות ההשמעה בספרייה שלך, אנחנו מניחים שאתה אוהב לצלם את הסופלה שלך. (וגם BBQs.)" הממ, בסדר. (אני לא מבשל.)

בשלב זה, יש לציין שספוטיפיי בהחלט מבינה לאיזה סוג מוזיקה אני מאזין. שלושת הז'אנרים המובילים בעמוד ה-spotify.me שלי הם רוק אלטרנטיבי, מטאל פוסט-דום ספציפי להפליא ואינדי רוק, שאני בהחלט אוהב. אֲבָלברור שמשהו לא בסדר בהכללות שהאלגוריתמים עושים לגבי הדמות שלי.

אָז מָה? ובכן, כמה דברים.

קודם כל, Spotify מנסה לתאר את התובנות שלה לגבי מערכות יחסים משמעותיות עם מפרסמים. Spotify המלא למותגיםאֲתַר אִינטֶרנֶטרמז על האפשרויות: על פי ניתוח של הרגלי האזנה ונתוני סקר מפברואר 2017, Spotify הגיעה למסקנה שבני דור המילניום נוטים יותר "להאזין למוזיקה תוך כדי סידורים" ו"לשלם עבור מותגים שהם אוהבים". מוצעות שתי קטגוריות כוללות של מאזיני מוזיקה: אמינים וחוקרים. האחרונים "ידבקו במועדפים שלהם" אבל "ימליצו על מותג או חברה לחבר", בעוד שחוקרים "מחפשים שירים לא מוכרים" ו"מנסים מסעדות חדשות".

רחוק מאיתנו לטעון שהמחקר של Spotify שגוי לחלוטין, כשלעצמו, אבל זה נראה כמו קפיצת מדרגה לחבר הרגלי הקשבה לתכונות אישיות. אני מאזין להרבה מוזיקת ​​מטאל רועשת ומהירה מאוד, ולא יכולתי לומר שזה אומר דבר אחד על האישיות שלי: אין ספק שהייתי מחליף כל אלבום של Mastodon בשיר של ג'ון פרין שאשתי ואני התחברנו לפני שנים רבות. .

ובטח, זה ממש לא סביר שספוטיפיי מתקרבת, כמו, להיינץ קטשופ ומוכרת קמפיין פרסומי המבוסס על 10 מיליון מטאליסטים שהםאוּלַיגם סו-שפים כי הם מאזינים למוזיקה מהירה. זה מעבר לעניין מבחינה טכנולוגית, כי אנחנו לומדים שוב שבשנת 2017, אלגוריתמים לא מבינים רגשות אנושיים או תהליכי חשיבה, לא משנה עד כמה חברות טכנולוגיה גדולות מתעקשות שהם יכולים.

במה מסתכמים חבילות הנתונים שאנו מייצרים באמצעות שירותים כמו Spotify ואינסטגרם?יש שחוששים שהתשובה היאהרבה, שניתן להפיק כל כך הרבה מההתנהגות התת-מודעת שלנו בפלטפורמות הללו, עד שארגונים מנוסים יוכלו לעצב את הפעולות שלנו באמצעות למידת מכונה בעתיד הקרוב מאוד. "מכיוון שאדם A עשה X, Y ו-Z בכל הפלטפורמות האלה, אנחנו יכולים לגרום להם לקנות סודה דובדבנים על ידי הצגת סוג ספציפי של פרסומת דרך מקומות מאוד ממוקדים", אומר ההיגיון.

נכון לעכשיו, המציאות קצת יותר קרובה לכך שחברות טכנולוגיה לא מבינות מי המשתמשים שלהן ומה הם רוצים. Spotify בסדר ביצירת רשימות השמעה עבורי על סמך מה שהאזנתי לו, אבל בחייך:

זה אבסורד! ועדיין, זה אומר: כך מבינות אותנו חברות טכנולוגיה צרכניות. הם מכריחים מסקנות מביג דאטה כי זה מה שיש להם - יש כל כך הרבה מאיתנו שמשתמשים במוצרים שלהם שזו הדרך הקלה והמבינה ביותר להבין מי אנחנו.

או לפחות לנסות. כי אמנם ברור מאוד שאמהפכה רובוטיתמתקדם היטב, זה הימור בטוח שזה קורה במעבדות ובצוותי חשיבה, לא באפליקציות החברתיות שלנו, ופחות בשירותי הסטרימינג שלנו.