Twitch הציגה כלי חדש שנועד לזהות אנשים שיוצרים חשבונות חדשים כדי לעקוף איסור ערוצים. המכונה זיהוי משתמשים חשודים, תכונה חדשה זו נועדה לסייע במאבק בהטרדה -בעיה חוזרת בפלטפורמת הסטרימינג.

"זיהוי משתמשים חשודים, המופעל על ידי למידת מכונה, נמצא כאן כדי לעזור לך לזהות משתמשים [חוזרים זדוניים] על סמך מספר אותות חשבון."כתב טוויץ' בפוסט בבלוג ביום שלישי. "על ידי זיהוי וניתוח האותות הללו, הכלי הזה יסמן חשבונות חשודים כמתחמקים של איסור ערוצים 'סביר' או 'אפשרי', כך שתוכל לנקוט בפעולה לפי הצורך."

כשדיבר עם Mashable על "אותות החשבון" הללו, דובר Twitch הציע מעט פירוט, ואמר רק שהם כוללים את התנהגות המשתמש החשוד ואת מאפייני החשבון. התנהגות ומאפיינים כאלה מושווים לאחר מכן מול חשבונות שנאסרו בעבר כדי למצוא מתחמקים פוטנציאליים.

ייתכן שהציוץ נמחק

האופן שבו זיהוי המשתמשים החשודים של Twitch מטפל בחשבונות אלה שונה בהתאם להערכתו לגבי מידת הסבירות שהם אשמים.

כברירת מחדל, הודעות של מתחמקי איסור "סבירות" ייחסמו להופיע בצ'אט כך שצופים אחרים לא יוכלו לראות מה הם פולטים. לעומת זאת, הודעות "אפשריות" של מתחמקים מהחסימה עדיין יוצגו, אולם החשבון יסומן לסטרימר ולמנהלים, אשר לאחר מכן יוכלו לבחור להגביל אותו מהצ'אט. משתמשים יכולים גם לבחור להתאים את התגובות האוטומטיות הללו, כמו גם להוסיף משתמשים באופן ידני או לכבות לחלוטין את זיהוי משתמשים חשודים.

למרבה הצער, בעוד שצופים עשויים להיות מוגנים, סטרימרים ומנחים עדיין יצטרכו לראות כל הודעה שעלולה לשנוא ללא קשר לכמה הם מתעסקים בהגדרות. דובר Twitch אמר ל-Mashable שזה כך שיש להם את האפשרות להסיר הגבלות מחשבונות שזוהו בצורה שגויה, ולאסור לחלוטין על חשבונות שנאה.

"דבר אחד שצריך להתכונן אליו, במיוחד סביב ההשקה, הוא שאף למידת מכונה לעולם לא תהיה מדויקת ב-100%, מה שאומר שיש אפשרות של חיוביות שגויות ושליליות שגויות", נכתב בבלוג של Twitch. "זו הסיבה שזיהוי משתמשים חשודים לא אוסר אוטומטית את כל החומקים האפשריים או הסבירים... הכלי ילמד מהפעולות שאתה נוקט והדיוק של התחזיות שלו אמור להשתפר עם הזמן כתוצאה מכך."

הערכה של כל משתמש שעלול לשנוא שמופיע בזרם ה-Twitch שלך יכולה להיות סוחטת רגשית ומנטלית, במיוחד אם ישנפח גבוה שלהם. אבל לפחות הכלי החדש של Twitch יעזור לזהות במהירות משתמשים שנאסרו בעבר ובתקווה להרחיק אותם.