כולנו שמענו שהרובוטים באים לקחת את העבודה שלנו - במיוחד בהתחשב בעתיד המדומיין בסרטים כמו "אני, רובוט" ותוכניות טלוויזיה כמו "ווסטוורלד" ו"בני אדם".

אמנם זה לא לגמרי נכון - החיים אינם מחקים את האמנות במקרה זה - אוטומציה תשנה באופן דרמטי את נוף העבודה. כדי לנווט בשטח הלא מוכר הזה, העובדים של העתיד יצטרכו להסתגל כדי להישאר בעלי ערך.

מצב האוטומציה כיום

טכנולוגיות אוטומציה חכמות יותר הןלאט לאט הופך נפוץ יותרבתעשיות החל מייצור ועד לתכנות טכניות ברמה גבוהה יותר. בהשוואה לעובדים אנושיים, רובוטים במפעל יכולים לעבוד בסביבות קשות, ללא הפסקות ולחסוך כסף. זה לא רק מקל על נטל העבודה הפיזית על בני אדם, אלא זה גם מסיר הזדמנויות לבני אדם להתפרנס - אם הם לא ישנו את האופן שבו הם יוצרים ערך.

אבל למרות אזהרות המדע הבדיוני, רובוטים לא באים לגנוב עבודות מבני אדם ולהשאיר אותם יושבים בחיבוק ידיים בצד. להיפך, על כל יתרון שהבינה המלאכותית מספקת לבעלי ומנהלי חברות, גם העובדים מקבלים.

לְפִיMcKinsey & Company, רובוטים יעשו זאתלֹאלהשתלט על מחצית מכל המשרות, כמוכמה מחקריםתְבִיעָה. החוקרים של מקינזי גילו שלמרות שכמעט כל העובדים יראו חלק מהעבודה שלהם הופכת לאוטומטית, רק כ-5% מהמשרות יהיו אוטומטיות לחלוטין, מה שמותיר פוטנציאל גדול לבני אדם לא רק לשמור על עבודתם, אלא גם להפוך ליותר פרודוקטיבי מאי פעם.

וגם אז, AI לא רוצה להוציא אנשים ממקומות עבודה. למעשה, זה יכוללעזור להם למצוא חדשים. מערכות התאמת בינה מלאכותית יכולות לנתח את כישורי המועמדים ולהתאים אותם למשרות פנויות שמתאימות ליכולותיהם. לדוגמה, חברה אחת משתמשת כיום במערכת לניתוח נתוני שוק כדי לומר לעובדים אם הם מקבלים שכר נמוך ולעזור להםלזהות הזדמנויות פוטנציאליות אחרות. ככל שניתוח הנתונים המופעל על ידי בינה מלאכותית נעשה נרחב יותר, כך היתרונות שלו יהיו נגישים יותר עבור העובד הממוצע.

מתכוננים לעולם האוטומטי

אבל מועמדים ועובדים לא צריכים לחכות עד שהאוטומציה תגיע לשיאה במקום העבודה כדי להקדים את הבינה המלאכותית. על ידי הסתכלות לעתיד ושמירה על עדכניות מערכי הכישורים שלהם, העובדים של היום יכולים להבטיח שהם יהיו בעלי ערך בכל נוף חדש. להלן שלושה עובדים עתידיים אפשריים שכדאי לזכור:

1. הפוך למאמן

בתעשיית הייצור, שבה פחד הרובוטים הוא אולי החזק ביותר, ההיתרונות הפוטנציאליים הם עצומים. רובוטים מאפשרים לחברות לצמצם כוח אדם בחו"ל, לשמור על מקומות עבודה בארץ ולאפשר ליצרנים להתמקד בחדשנות. ככל שזה יקרה, הביקוש למיומנויות טכניות יותר - כמו מאמנים - יגדל.

מאמניםיצטרך להיות נוכח כדי ללמד בינה מלאכותית כיצד לחסל שגיאות, לחקות התנהגויות אנושיות ולהישאר על המסלול באופן כללי. אמנם זה עשוי ליצור צניחה קצרה בכוח העבודה הלא מיומן, אבל זה גם יסלול את הדרך לעבודה בטוחה יותר ובת קיימא בתעשייה לאורך זמן.

2. לגשר על הפער כ"מסביר"

נחוצים מסבירים - אנשי תקשורת מעולים שמבינים מערכות טכניות ביותר - כדי לסגור את הפער בין מערכות בינה מלאכותית לבין בני האדם הלא טכניים שזקוקים לתובנה הרובוטית שלהם. ככל שמערכות בינה מלאכותית נעשות מתקדמות יותר, רווחי הנתונים העמוקים ביותר שלהן הופכים להיות יותר קשים למינוף להחלטות עסקיות בר-פעולה. ממנהלי עסקים ועד צרכנים כלליים, אנשים יזדקקו לעובדים שיוכלו לנתח את ממצאי ה-AI ולתרגם את המידע הזה לעצות משמעותיות.

לדוגמה, חלק משירותי AI הםניטור מיילים של עובדיםלזהות שפה המעידה על כך שעובד אינו מרוצה בעבודה. ובעוד כמה מערכות AIיכול להבין סרקזם, יש עדיין כמה ניואנסים של תקשורת אנושית שבינה מלאכותית לא מבינה.

3. חידד את כישורי החשיבה היצירתית שלך

עובדים שמודאגים מהחלפתם באוטומציה צריכים למצוא משהו שמחשבים לא יכולים לעשות כמו בני אדם או להפוך לבעל ערך רב לקידום הטכנולוגיה. עבור סטודנטים ועובדים צעירים שיחיו בכוח העבודה החדש המתמקד בבינה מלאכותית במשך כמה עשורים, בחירת מסלול הקריירה הנכון היא המפתח. בארגונים, בעוד שבינה מלאכותית כבר עוזרת למגייסים לזהות מועמדים טובים יותר - אפילו אלה שלא הגישו מועמדות לתפקיד - עדיין יש חששות לגבי מערכת בינה מלאכותיתלאלִהַבִין.

מה אם תוכנת הבינה המלאכותית תתחיל להעדיף מועמדים שכולם אותו דבר, ותגביר את ההומוגניות במחיר של גיוון שימושי במיומנויות ובאישיות? גיוס מערכות אוטומציה עדיין בחיתוליהן. עדיין לא ידוע אם הם יכולים לקבל החלטות טובות יותר מאשר מנהלים אנושיים (או שפלישות לפרטיות העובדים שוות את כאב הראש).

עם זאת בחשבון, הוגים יצירתיים הם עדיין חלק הכרחי ממקום העבודה. צ'ארלס פאדל מבית הספר לחינוך לתואר שני בהרווארדממליץ להמשיך בבחירות קריירה יצירתיותלהתרחק מהנתיב של האוטומציה. מחשבים יכולים לחזור על רעיונות קיימים, אבל הם לא יכולים להמציא רעיונות חדשים. לתחומים יצירתיים אלה - ולחשיבה יצירתית בעסקים - תמיד יהיה מקום בכוח העבודה.

מי שרוצה לעסוק בייצור טכנולוגיות בינה מלאכותית ואוטומציה חדשות ימצא את עצמו בחזית תחום חדש ומלהיב. ככל שהטכנולוגיות הללו הופכות נפוצות, הצורך באנשים שיבינו כיצד פועלת בינה מלאכותית ויכולים להתאים פתרונות עבור תעשיות שונות יהפוך לעצום.

מקומה של אוטומציה בכוח העבודה הוא עדיין בשנותיה הראשונות, אבל גם כשהיא תגדל, היא לא תהיה מפחידה כמו שרבים עשויים להאמין. בין אם עובדים עוברים לתחומים חדשים או נשארים בעבודתם הישנה, ​​העבודה עדיין תהיה שם לעשות.

KR Sanjiv הוא קצין הטכנולוגיה הראשי שלWipro Limited, חברת טכנולוגיות מידע, ייעוץ ושירותי תהליכים עסקיים עולמית מובילה. Sanjiv פיקח על פיתוח פלטפורמת הבינה המלאכותית Wipro HOLMES, מערכת הבינה המלאכותית הקניינית של החברה. לסנג'יב יש יותר מ-25 שנות ניסיון ב-IT ארגוני, כולל ייעוץ, פיתוח יישומים ופיתוח טכנולוגי המתפרש על מגזרי תעשייה מרובים ותחומי טכנולוגיה מגוונים. הוא מצייץ בקביעות על התקדמות בטכנולוגיה ב-@KRSanjivCTO.