עבור חלק, זה באמת כל כך פשוט. אם יש לך אתר קטן ואתה צריך לדעת את היסודות, אתה כמעט לא צריך שמישהו יעשה משהו בשבילך בכלל (מנקודת מבט של יישום). GA נותן לך פרמטר מעקב שבו אתה מוסיף את שם הדומיין שלך ואתה מכניס את זה לכותרת של הדף שלך ופתאום אתה חלק מהניסוי הגדול של הניתוח.

היכן שספקים מיינסטרים שולחים לך הצעות יקרות, צוותי חשבונות מסובכים, הסכמי רמת שירות, אזהרות וחוזים, GA שולחת לך את קוד המעקב. וזה הוכיח כמעט קריאת סירנה למשווקים רבים המחפשים (בצדק) להשתחרר מהאזיקים של הספק הגדול.

הבעיה היא שחלק מהאנשים לא יודעים כמה GA באמת יכול לעשות. אבל אפילו למידה של כמה עובדות ומגבלות מעטות על GA עשויה לעזור להפיג את התפיסה שזה סוג של כלי להגדיר-ושכח מזה. הפריטים הבאים מתייחסים ספציפית להצעה החינמית של Google Analytics, ולא להצעה הכבדה יותר של GA Premium. ניתן למצוא פריטים רבים בספרו של בריאן קליפטון Advanced Metrics with Google Analytics.

1. Google Analytics מתעלם מנתונים לאחר הגעה לרמת פעילות מסוימת.

לאחר 500 כניסות במהלך ביקור בודד, מתעלמים מפעילות נוספת. "להיטים" היא מילה מיושנת שאף אחד לא רוצה לחשוב עליה יותר, אבל שרתים מתמודדים עם כמעט הכל ברמה של "מכה", גם אם אנליסטים חושבים שזה לא שימושי להתייחס לזה כפרמטר. התאמה נוצרת בכל פעם שמתבקש פריט כלשהו משרת האינטרנט -- קוד מעקב, קובץ GIF, PDF, רכיב עמוד, מודול אינטראקטיבי. ובהתאם לאופן שבו האתר שלך בנוי, הגעה ל-500 כניסות עשויה לא להיות כל כך מחסום להיכנס אליו. ואז מתעלמים מהפעילות. זה לא נספר.

2. הוא דוגם נתונים לאחר הגעה לרמת פעילות מסוימת.

לאחר שתגיע למיליון שילובי מאפיינים ייחודיים, GA דוגמת את הנתונים. בשפה קצת יותר פשוטה, זה אומר שברגע שיש לך כל כך הרבה משתנים במשחק - והם אכן נערמים די מהר - GA מתעלם באופן סלקטיבי ומושכל מחלק מהנתונים. הוא פורס אלגוריתמים מתוחכמים שעושים עבודה מהירה של הבנת דפוסים כלליים ונשירת הנתונים בסבירות נמוכה יותר שיביאו להבדל גלוי.

זה אותו עיקרון שקובצי דחיסת תמונה אוניברסליים (כמו JPG) משתמשים בהם היום - מה שאתה ממילא לא יכול לראות לעולם לא תפספס. שוב, זה העיקרון המניע. אבל כאשר יש צורך בפרטים חריפים, או כאשר הדגימות גדולות מאוד והיכן שהאלגוריתמים עלולים להתרחק מאוד מהצפון האמיתי, אז הדגימה לא כל כך גדולה. זה בהחלט משהו שצריך להיות מודע אליו אם אתה מפעיל את GA באתר עם תעבורה כבדה.

3. זה קורא למדדי ביצועים מפתח "יעדים" מאפשר 20 לכל פרופיל.

זה לא ישפיע על יישומים קטנים יותר, ויש דרכים לעקיפת הבעיה כדי למזער את ההשפעה שהיא עשויה להיות על יישומים גדולים אף יותר. אבל עבור יישומים גדולים מאוד ומרובים, 20 מדדי KPI לפרופיל עשויים להיראות עלובים בהשוואה לאלה הכמעט בלתי מוגבלים שתוכל להגדיר בכלים לתשלום. זכור כי מדדי KPI עשויים להיות כל פעולה בעלת ערך שתגדירו -- החל מזמן שהייה בדף, דרך תוכן שהורדו, עסקאות וכלה בהשלמת רישום. הרשימה היא אינסופית בערך כמו כמות ההקלקות בכל האתרים בכל העולם.

שוב, ניתן לנהל ולהפחית את הנושא הזה ועבור רבים זה לעולם לא יהווה בעיה. אבל ארגונים היזהרו: כנראה שתזדקקו ליותר מ-20 מדדי KPI מוגדרים וכלי ה-GA החינמי אינו מאפשר זאת.

4. זה מאפשר 10 שלבים לכל משפך המרה.

אז, הגדרת את היעדים שלך (KPIs, מפעילי ערך, קרא להם מה שאתה רוצה), ועכשיו אתה צריך לעקוב אחר מידת ההצלחה של "הנתיבים להמרה" שלך. אלו הם הדפים שמבקרים מגיעים אליהם בדרכם להמרה. הצלחתם של דפים אלו (במילים אחרות, האם הם מעבירים את המבקר לשלב הבא בהמרה) היא קריטית להצלחת ההמרה הכוללת.

זה מסובך כי בזמן שאתה מגדיר את אלה, תמיד יהיו הרבה משתמשים שלא ילכו בדרכים הצפויות להמרה. הם אולי ילמדו אותך משהו אחר על התוכן שלך, אבל הם לא ילמדו אותך את אותו הדבר כפי שאתה תלמד על ידי צפייה במה שקורה בתוך שלךמשפך ההמרה. GA מאפשר לך להגדיר עד 10 שלבים בתוך המשפך הזה. אבל אם אתה יוצר משפכים עם יותר מ-10 שלבים, אולי תרצה לפשט אותם בכל מקרה.

ארבע המגבלות שלמעלה מבוססות על עיקרון מנחה אחד, והוא חיוני לכלי חינמי ומאפשר לכל אחד להירשם. את העיקרון הזה אפשר לסכם כ"שוויון". GA רוצה לספק לכולם מערך טוב מאוד, מתפקד ומדויק של דוחות ניתוח. זה לא רוצה שאלו שעלולים לזלול בחמדנות את כל רוחב הפס עם התעבורה האדירה שלהם, יעמיסו יתר על המידה על שרתי ה-GA האדירים ויאטו את הדיווחים הצנועים שלך לטפטוף חסר משמעות. אז זה שם כמה מגבילים על המנוע.

5. Google Analytics אינו טוב יותר מהיישום שלו.

GA, בהקשר זה, זהה אפילו לכלים היקרים ביותר בשוק. ואנחנו לא מתייחסים לשימוש בנתונים כאן -- זה יהיה נושא אחר לגמרי ועשיר מאוד. אנחנו מדברים על בניית ארכיטקטורת האנליטיקה. על לעשות יותר מאשר רק להכניס את קוד המעקב שהם נותנים לך ולהסתכל על הדוחות הבסיסיים. זה כולל להבטיח שהדפים מתויגים כראוי, שיחות מבוצעות מהדף למנוע הניתוח ושהדוחות מתמלאים בצורה מדויקת ועקבית.

תקראו לזה "יישום", או תקראו לזה "אינסטלציה" - זה הלב של כל פרויקט אנליטיקה וזה צריך להיעשות נכון או שהפרויקט מגיע לצער. נסו לא להשאיר את העבודה הזו למישהו שיש לו 12 משרות אחרות - וגם לא לסוכנות התוכן שלכם שאולי תרצה או לא באמת תרצה להימדד כל כך בלהט כמו שאתה רוצה למדוד אותן.

לְהַבטִיחַ:

תכננת את סביבת הניתוח שלך בצורה מועילה.

עברת תרגיל קפדני של הגדרת KPI ויודעת מהן מטרות האתר שלך.

מדדי ה-KPI שלך הגיוניים ומתאימים לצרכים העסקיים שלך.

התיוג והדיווח שלך משקפים את הבחירות שעשית.

זה ידרוש מיפוי דרישות עסקיות לדוחות אפשריים בפועל שניתן להשיג בתוך הכלי. זה פשוט קצת יותר קשה ממה שזה נשמע, וצריך לשים אותו בידיים של אנשים שמקדישים הרבה זמן לוודא שהניתוח באמת עובד.