מה 90,000 שעות של וידאו ביתי יכולים ללמד אותנו על עצמנו

"תאר לעצמך אם היית יכול להקליט את חייך... כדי שתוכל לחזור ולמצוא רגעים בלתי נשכחים ולחיות אותם מחדש." כך החל ההרצאה ב-TED מאת דב רוי ממעבדות המדיה של MIT ביום רביעי, גילוי של ממצאים מרתקים מיותר משלוש שנים של לכידת נתונים מתמשכת של חיי הבית של משפחתו.

החל מלידת בנו, רוי החל לתעד כל חדר בביתו באמצעות מצלמות ממעוף הציפור, והזינו את הנתונים הללו בחזרה למערך של שרתים. בסך הכל, הוא אסף יותר מ-90,000 שעות של וידאו ו-140,000 שעות של אודיו, אשררועימכונה בצחוק "אוסף הסרטונים הביתי הגדול בעולם".

אמנם כל זה יעזור לנו "לחוות רגעים שהזיכרון [הטבעי] שלך לעולם לא יוכל למצוא", זה גם הוביל לכמה ממצאי מחקר משמעותיים.

רוי הראה מספר הדמיות המראות את מה שהוא מכנה "הולדה של מילה". על ידי חיבור ניתוח תנועה מהווידאו ואודיו של זמן-lapse, למשל, רוי מסוגל להראות שהשימוש של בנו במילה "מים" מתרחש בעיקר במטבח, בעוד שהשימוש במילה "ביי" הוא הכבד ביותר ליד החזית. דלת ביתו. הוא גם מסוגל לראות את ההשפעה שיש למטפלים שונים (הוא עצמו, אשתו והאומנת שלו) על התפתחות השפה של בנו.

בתצוגה מרשימה נוספת של האפשרויות שנוצרו על ידי ההתקנה שלו, רוי שימח את קהל TED על ידי השמעת אודיו שמראה כיצד המילה "גאגא" הפכה ל"מים" במשך שישה חודשים. בסך הכל, רוי זיהה 503 מילים שבנו למד עד יום הולדתו השני ואת הדפוסים שהובילו ללידתם.

כמובן, יצירת סוג הסביבה שרוי עשה עדיין לא ישימה לרובנו, והמוצר עדיין לא עבר למסחר. היישום הראשון שלו, לעומת זאת, הואBluefin Labs, סטארט-אפ רוי שהושק עוד בפברואר שמנתח שיחות במדיה החברתית סביב תוכן טלוויזיה באמצעות אותו סוג של מתאם נתונים ודפוסים שבהם השתמש בחקר משפחתו.

רוי אמר שהוא רואה גם יישומים פוטנציאליים במדע, מסחר וממשל, אבל השאיר את הקהל עם דוגמה מרגשת מהניסוי הראשוני שלו, שמצביעה על האפשרויות ללכוד את כל חיינו בדיגיטל: וידאו של הצעדים הראשונים של בנו.