חברה התקשרהנימוק דיגיטלימקווה לעזור לבנקים למצוא מידע קריטי זה באמצעות תוכנת למידת מכונה שמעלה דגלים אדומים שנמצאים בנתוני טקסט מבולגנים, או "לא מובנים", כולל מיילים, ציוצים וקבצי מסמכים.

התוכנה משתמשת במודלים סטטיסטיים כדי לפרק משפטים ולהסיק את משמעותם. זה חשוב מכיוון שמציאת סימני אזהרה עשויה להיות לא פשוטה כמו התאמת מחרוזת טקסט.

החברה שמה לה למטרה לסייע לבנקים להפיק תועלת מנפח הנתונים המתפרץ העומד לרשותם, שבמקרה הטוב אינו מנוצל כיום. יותר ויותר עסקים רואים בנתונים חומר גלם שניתן להפוך למשאב בעל ערך -- אם רק יכלו להבין כיצד להשתמש בו.

Digital Reasoning, שהוקמה לפני 12 שנים, כבר עבדה עם סוכנויות ביון. צבא ארה"ב החל להשתמש בתוכנה שלו באפגניסטן ב-2010 כדי שהקצינים יוכלו לקלוע יחד תובנות ממסמכי מודיעין שונים, אומר המנכ"ל טים אסטס.

לאחר חיפוש שם של מורדים, למשל, התוכנית יכולה להעלות את הכינויים הידועים של האדם או את הקשרים שלו לאנשים או לקבוצות אחרות. והפלט יכול להיות מאורגן על מפת הארץ. In-Q-Tel, חברת הון סיכון הנתמכת על ידי ה-CIA וסילבר לייק פרטנרס השקיעו שניהם בחברה.

כעת אסטס מקווה שמוסדות פיננסיים יקנו את התוכנה. לאחר כמה חודשים של פגישה עם מנהלי טכנולוגיה בכמה מהבנקים הגדולים בעולם, הוא מאמין שיש "צורך דוחק" בשירות.

מוסדות פיננסיים יכולים לחסוך מיליארדים על ידי איתור הונאה או סחר פנים על ידי עובדים, או תפיסת יועצים פיננסיים שנותנים עצות לא אתיות או לא חוקיות. שימועים בסנאט האמריקני חשפו מאוחר יותר שבשנת 2007, לפני ההתמוטטות הפיננסית, עובדי גולדמן זאקס כתבו מיילים שהתרברבו על מכירת השקעות נוראיות בעליל ללקוחות. אסטס אומר שהתוכנה שלו הייתה יכולה לעזור למחלקות התאימות לתפוס פעילות כזו.

Digital Reasoning השתתפה לאחרונה ב-מעבדת חדשנות פינטקDemo day, אירוע שנתי המוקדש לטכנולוגיה פיננסית ומאורגן על ידי קרן ההשקעות של העיר ניו יורק ו-Accenture.

כריס קונדה, המנכ"ל הוותיק לשעבר של חברת התוכנה Fortune 500 SunGard, שייעץ לכל החברות בתוכנית הפינטק, אומר שהשירותים של Digital Reasoning נחוצים מאוד במגזר הפיננסי. למרבה ההפתעה, הוא אומר, הבנקים נמצאים הרחק מאחורי עקומת הטכנולוגיה בניתוח הטרה-בייט המתפוצץ של מידע, שאינם נופלים בצורה מסודרת לגיליונות אלקטרוניים או כרוכים ב"אופטימיזציה" ישירה של עסקה.

התוכנה של Digital Reasoning משתמשת באלגוריתמי אימון כדי לקרוא ולהרכיב המוני הודעות דואר אלקטרוני ונתוני טקסט אחרים, ולאחר מכן ממיינת את המילים והמשפטים למערכות יחסים מסודרות שניתן להשוות בהקשר. ניתן לחפש נתונים אלה, או לחילופין, לשמש להפעלת פעמוני אזעקה מוגדרים מראש באופן אוטומטי.

HP, Microsoft, IBM ו-Oracle פיתחו כולן תוכנה דומה לניתוח טקסט. אבל תוכניות אלה מנתחות בעיקר מסמכים שלמים על סמך כללים מוגדרים מראש במקום להשתמש באלגוריתמים כדי לפרק מילים וביטויים בהקשר. ובדרך כלל הם דורשים מאדם לקרוא טקסט ממשי ברגע שקבוצות של מסמכים מתקבצות, אומרת אסטס.

לעומת זאת, התוכנה של Digital Reasoning יכולה להציג ישירות את נתוני הטקסט והקישורים הרלוונטיים - כאילו המשתמש כבר רשם הערות - ועשויה לספק מידע חיוני תוך דקות, אומרת אסטס.