אַשׁרַאי:
מאז שהופיעו צוברי חדשות באינטרנט, הם שואפים לספק המלצות לחדשות הטובות ביותר לקריאה. הטרנד התחדש לאחרונה עם כלים חדשים, משוב משתמשים וקהילות, שכולם מספקים כמות גדולה של נתונים שניתן להשתמש בהם כדי להסיק דברים מסוימים על הפופולריות של ידיעה נתונה.
NewsGatorקורא ה-RSS המקוון של החברה, הכולל את FeedDemon ו-NetNewsWire תחת המטריה שלו, חבר ל-SenseArray כדי לספק המלצות למשתמשים שלו. SenseArray מסנן דרך העדכונים של NewsGator, וממיין אותם לפי רלוונטיות בהתבסס על מספר הפעמים שמשתמשים לוחצים על קישורים, פריטים מתייגים או מעבירים מאמרים. משוב ישיר של משתמשים, שניתן כעת לספק על פריטי NewsGator עם הצבעה אגודל למעלה/למטה, משולב במסנני SenseArray החדשים גם למטרות המלצות.
אַשׁרַאי:
במבט ראשון, לא נראה שההמלצות החדשות יהיו קשורות לתמיכה המוגברת החדשה עבורAPML(נתוני תשומת לב), ש-NewsGator פרסמה רק אתמול. אבל בהתכתבות עם צוות NewsGator, גיליתי שההמלצות וה-APML שלך יהיו מקושרים יחד מההתחלה. לפי NewsGator, "בכל פעם שמשתמש מבצע קליפים, מתייגים, שולחים דוא"ל או עושה כל פעולה אחרת, אנו מאחסנים ציון משוקלל. אנחנו משתמשים בזה כדי ליצור ציון תשומת לב לפיד ב-APML, ואנחנו גם משתמשים בציונים האלה כמו דירוגים ב-APML מסנן שיתופי."
