למורת רוחם של כתבי ספורט בכל מקום, צוות מבתי הספר להנדסה ולעיתונאות של אוניברסיטת נורת'ווסטרן יצר תוכנית המייצרת אוטומטית ידיעות ספורט.סטטיסטיקות קוףמשתמש בניקוד הקופסה ובמשחק-אחר-משחק -- אפילו ציטוטים, אם הם זמינים באינטרנט -- כדי לאסוף מאמרים העוקבים אחר אחת מהקשתות הסיפוריות המוגדרות מראש של המערכת.
למרות היעדר מעורבות אנושית בתהליך זה, בעל הטור של הניו יורק טיימס דייוויד קארנתן פסק דיןשל "לא כזה נורא" על התוצאה. חברה התקשרהמדע נרטיביהעניקה אפילו רישיון לתוכנת Stat Monkey וכעת מספקת כתבות אוטומטיות לכלי חדשות, כוללBig Ten Network.
דיווח וכתיבה, אם כי אולי המדאיגים ביותר, הם לא המשימות היחידות של חדר החדשות שמועברות יותר ויותר למחשבים. הנה הצצה לכמה תפקידים עיתונאיים אחרים המופעלים במיקור חוץ ל-AI והאם הם מוכנים לפריים טיים או לא.
אוטומציה של עריכה
במקום שעורכי העתקה יבצעו את השיחה הסופית כיצד לכותרות מאמרים ב"האפינגטון פוסט",מחשבים מפעילים תקופת בדיקה אוטומטיתעם שתי אפשרויות. הכותרת שמקבלת את התגובה הטובה ביותר מהקוראים נצמדת.
גם תהליך מציאת התוכן עצמו הופך לאוטומטי יותר. במקום שעורכים יחפשו את הסיפורים הטובים ביותר לפרסום באתרים שלהם, כמה מקורות חדשותיים מעסיקים אותםמערכות אלגוריתמיותלהחליט אילו סיפורים לשים על הדפים שלהם ומתי. ועוד פרויקט מאוניברסיטת נורת'ווסטרן,חדשות בשבע, אוסף מידע באינטרנט ליצירת מהדורות חדשות אוטומטיות מאז 2006.
חברה בשם Demand Media, אם כי לא כלי חדשות מסורתיים, כנראה ידועה בעיקר בשימוש בתהליכי מחשב אוטומטיים כדי לעזור ביצירת תוכן. הוא משתמש באלגוריתם כדי ליצור כותרות שיעשו את המיטב במנועי החיפוש וימצאו חן בעיני המפרסמים. לאחר יצירת הכותרת, מאגר של פרילנסרים יכול להירשם לכתוב או ליצור סרטון של הסיפור תמורת כ-$25. יותר מ-10,000 פרילנסרים יוצרים כ-6,000 קטעי תוכן מדי יום. אחד האתרים הפופולריים ביותר ש-Demand Media מייצרת הואeHow.com, שכל מי שמשתמש במנוע חיפוש יודע שהוא מצליח לעתים קרובות בהשקת תוכן לראש התוצאות -- כל כך מוצלח, למעשה,גוגלנראה שהוא מעוניין ליצור אדגם דומה.
היתרונות והחסרונות של עיתונות חישובית
התומכים במה שחלק מכנים "עיתונות חישובית" טוענים שיש יתרונות רבים למעורבות מחשב במשימות חדשות. מחשבים יכולים למצוא בצורה מדויקת ויעילה יותר דפוסים בנתונים. הם יכולים להתריע בפני עיתונאים על מה שחדש, ליצור הדמיות וצירי זמן, לעקוב אחר מקורות ולקיים אינטראקציה עם הקוראים. משאבי חדשות יקרי ערך כמו של הוושינגטון פוסטמסד הנתונים של הצבעות בקונגרסלא יהיה אפשרי בלי אוטומציה ממוחשבת.
יתרון נוסף הוא האוטומציה של משימות חדשות היא יעילה ורווחית יותר. Narrative Science לא צריך לשלם לכתב או אפילו לקנות כרטיס למשחק כדי למכור כתבה על אירוע ספורט. הם יכלו להפיק ולמכור כתבה על כל משחק ליגה קטן בארץ מבלי להגדיל משמעותית את עלויות התקורה שלהם (בתנאי שיש להם מקור אמין לנתוני משחק, כמובן). בנימה דומה, על ידי מתן שירות למנועי חיפוש ומפרסמים, Demand Media הוכיחה, באופן לא מפתיע, פוטנציאל למכור הרבה פרסום. הם מצפים להכנסה שנתית של בערך250 מיליון דולר.
אבל, כפי שגילה פעם הבלוג האוטומטי לחלוטין Techmeme, יש גם גבולות למה שמחשבים יכולים להשיג ללא כתבים אמיתיים בשר ודם. הבלוג מנתח את הדרך שבה אתרים מקשרים זה לזה כדי לקבוע מה ראוי לחדשות. בהתחלה, הפוסטים האוטומטיים לבלוג לא נערכו, אבל לאחר כמה כותרות מביכות (כולל אחת על אשפוזה של אנה ניקול סמית' שפורסמה לאחר שכבר הוכרזה מותה), הודיע מייסד הבלוג בפוסט שכותרתו "נחשו מה? חדשות אוטומטיות לא ממש עובדות"שהוא ישכור עורך אנושי.
ובעוד קאר התרשם מהמאמר האוטומטי ש-Stats Monkey הפיק במשחק פלייאוף בין האנג'לס לרד סוקס, הוא גם ציין שתוכנת המחשב החמיצה את הפרט החשוב ביותר: שהצוות המנצח המשיך לשחק ביאנקיז אַלִיפוּת.
בעוד שמחוללי חדשות אוטומטיים עושים עבודה מצוינת באיסוף מידע שאנשים אחרים שמים באינטרנט, האנשים האלה עדיין צריכים לשים אותו באינטרנט. לפי אמחקר מרכז המחקר Pew 2010שעקב אחר מספר שרשורי חדשות, 83% מהתוכן היה בעצם חזרתי. מתוך 17% מה"חדשות" שהכילו למעשה מידע חדש, כמעט כולם הגיעו מכלי תקשורת מסורתיים - כלומר אנשים.
משאבי עיתונות נוספים מאת Mashable:
-5 אתרים חדשניים שיכולים לעצב מחדש את החדשות
-7 דרכים שבהן עיתונאים יכולים להשתמש בפורסקוור
-כיצד טכנולוגיה ניידת משפיעה על סיקור חדשות מקומי
