מיקל בובר-איריזר לא יכול לקנות וויסקי, אבל הוא יכול להריץ מעגלים סביבך עם כישורי תכנות הבינה המלאכותית שלו. קרדיט: מיקל בובר-איריזאר
אם אתה עמוק בתוך עולם הבינה המלאכותית, אתה בהחלט יודעקגל, הפלטפורמה שבבעלות Google Cloud שבה קודני AI מתחרים על פרויקטים, לעתים קרובות עם תגמולים כספיים עבור הפתרונות הזוכים.
הפלטפורמה עברה לאחרונהמיליון חברים, עדות לאיזה חממה תחום הבינה המלאכותית. גבוה בלוח התוצאות נמצאמיקל בובר-איריזר. כרגע הוא מקום 84 בתחרויות ומקום 2 בין "מאסטרים של קרנל". הוא השתתף ב-39 תחרויות בשנה האחרונה, ולאחרונה הגיע למקום השני בתחרות לפיתוח אלגוריתם שיכול לזהות מודעות כפולות באותה פלטפורמה.
ראה גם:
עם המיומנות, ההתלהבות והגישה המשותפת שלו בתוך הקהילה, מיקל הוא מאוד התבנית של כוכב עולה בקהילות Kaggle ובינה מלאכותית יותר. חוץ מדבר אחד: מיקל רק בן 16.
למרבה הפלא, כישורי התכנות של מיקל בלמידת מכונה ובינה מלאכותית הם כמעט לחלוטין אוטודידקטיים -- אין קורסים לבניית מערכות מבוססות בינה מלאכותית בבית הספר התיכון שלו בגילדפורד, ממש מחוץ ללונדון. הוא בילה חלקים גדולים מהשנתיים האחרונות במחקר בינה מלאכותית ולמידת מכונה באינטרנט, בקריאת מאמרים וצפייה בסרטונים.
"יש המון קורסים בחינם באינטרנט, אבל למעשה לא לקחתי קורסים.כשהייתה לי בעיה גדולה שרציתי לפתור, פשוט הייתי בגוגל ומנסה לברר אותה, אז לא עקבתי אחר שום מסלול מוגדר מראש. קראתי על Kaggle באינטרנט, וחשבתי, 'למה לא לנסות את זה?'".
Mashable Top Stories
מיקל לא בזבז זמן בהשקיע את מוחו לעבודה על Kaggle, שם הוא מתאר את עצמו כ"מחבק עץ החלטות בן 16. אני אוהב נתונים, ואני אוהב אתגר".
לאחר שנכנס לתחרויות שונות במשך מספר חודשים ולאט לאט מיקם גבוה יותר ויותר, מיקל עזר ליצור אלגוריתם לשימוש בראייה ממוחשבת כדי לנתח 8 מיליון סרטוני יוטיוב ליצירת תגיות מדויקות. הקבוצה שלו הגיעה למקום השביעי מתוך 650 קבוצות. זה משך את תשומת ליבה של גוגל, שביקשה ממיקל להציג את עבודתו עם הצוות שלו בכנס 2017 לראיית מחשב וזיהוי דפוסים, כנס יוקרתי בנושא ראייה ממוחשבת שנערך השבוע בהוואי.
הפרופיל של מיקל ב-Kaggle קרדיט: Kaggle
מטרת הפרויקט הייתה להשתמש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לסרוק סרטוני יוטיוב ולהחליט אילו תגים צריכים להיות באילו סרטונים. זו פשוטה אך גם בעיה טכנית מאתגרת מאוד בראיית מחשב, מכיוון שהתוכנית תצטרך להבין מה יש בסרטונים ואת ההקשר כדי לבחור את התגים הנכונים. סוג זה של תיוג קשה מספיק בתמונות (כפי שגוגל ופייסבוק יכולות להעיד), אבל וידאו הוא אתגר גדול עוד יותר בגלל היעדר מערכי נתונים ציבוריים שבהם מתכנתים יכולים להשתמש כדי לאמן AI.
"כתבנו רשתות עצביות משלנו", מסביר מיקל. "הם מספקים קבוצה של סרטוני אימון, ואתה משתמש בזה כדי לאמן אלגוריתם שיוכל לומר בסרטון חדש, 'אה, זה תג B'... זה די הרבה חישוב - מערך הנתונים עצמו היה 8TB זה היה אתגר".
מיקל ישמח להמשיך לקריירה בבינה מלאכותית, למרות שהוא צריך קודם כל לסיים תיכון, שלא לדבר על תוכנית באוניברסיטה. בתי הספר החלומות שלו: MIT, ברקלי וקיימברידג'. והוא מספיק מודע לעצמו כדי לדעת שלמרות שיש לו כישורים וכישורים, עדיין יש הרבה שהוא לא יודע על AI.
"אני לא יודע את כל המתמטיקה מאחורי האלגוריתמים, אבל מבחינת השימוש בפועל, אני חושב שהרבה יותר חשוב שתהיה לי הבנה הגיונית של איך זה עובד. גם אם אני לא יכול לכתוב את זה מאפס, אני עדיין יודע מה זה עושה, וזה עוזר לי להבין איפה זה יכול להיות שימושי."
פיט פצ'ל היה העורך הטכנולוגי של Mashable והיה בחברה מ-2011 עד 2019. הוא סיקר את תעשיית הטכנולוגיה, ממכוניות בנהיגה עצמית ועד לסמארטפונים שהרסו את עצמם. פיט סיקר את הטכנולוגיה הצרכנית בדפוס ובאינטרנט במשך יותר מעשור. במקור מאדמונטון, קנדה, פיט העלה את עצמו לראשונה לעיתונות טכנולוגית במגזין Sound & Vision בשנת 1999. פיט שימש גם כעורך טכנולוגי ב-Syfy, ויצר את האתר הטכנולוגי של הערוץ, DVICE (כיום Blastr), מתוך קוד HTML חלוד ו- קולב מעילים מפורק. לאחר מכן הוא עבר ל-PCMag, שם שימש כמנהל החדשות של האתר. פיט הוצג ב-Fox News, The Today Show, בלומברג, CNN, CNBC ו-CBC. פיט הוא בעל תארים בעיתונאות מאוניברסיטת קינגס קולג' בהליפקס. הנדסה מאוניברסיטת אלברטה באדמונטון. מפלצות הדוקטור הו האהובות עליו הן אנשי הסייבר.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
