Q*BERT AARon Ontiveroz, The Denver Post (צילום מאת AARon Ontiveroz/The Denver Post דרך Getty Images) קרדיט: aaron ontiveroz/ ה-Denver Post דרך Getty Images
שום דבר אינו מוגבל לבינה מלאכותית - אפילו משחקי הווידאו הישנים האהובים עליך.
בינה מלאכותית, שפותחה על ידי חוקרים מאוניברסיטת פרייבורג בגרמניה,ניצח את משחק הארקייד Q*bertעל ידי ניצול תקלות בעיצובו.
שחקנים לוקחים את התפקיד של הדמות המצוירת Q*bert, שמקפצת סביב פירמידה של 28 קוביות. בכל פעם ש-Q*bert נוחת על קובייה, הקוביה משנה את צבעה. על השחקנים מוטלת המשימה לשנות את הצבע של כל קובייה מבלי להיתפס על ידי אויבים שפוקדים גם את הפירמידה.
ה-AI מצא שתי דרכים מטומטמות לנצח את המשחק. ראשית, הוא פיתה אויב שילך אחריו, ואז התאבד בקפיצה מהפירמידה שלו. למרות ש-Q*bert איבד חיים, הריגת היריב בתהליך הותירה לשחקן מספיק נקודות כדי להתגלגל מחדש ולחזור על המחזור.
בנוסף, על ידי קפיצה סביב הפירמידה בצורה אקראית (לכאורה), ה-AI גרם לאריחים של הפירמידה להתחיל למצמץ, וקיבל למעלה ממיליון נקודות.
מהירות אור ניתנת לריסוק
החוקרים מאמינים שאף אדם מעולם לא חשף את הפרצות הללו בעבר, אבל זה אולי לא לגמרי הוגן. החוקרים בדקו את ה-AI שלהם עם גרסה מעודכנת של Q*bert - והמפתח של המשחק טוען שלגרסה המקורית לא היו באגים כאלה.
ייתכן שהציוץ נמחק
אז יתכן שבני אדם יכלו למצוא גם את הפרצות האלה. למרות זאת, הבינה המלאכותית הצליחה למצוא אותם לאחר חמש שעות בלבד של אימון, וזה כנראה פחות זמן ממה שנדרש לרוב בני האדם כדי לנצח את המשחק.
החוקרים השתמשו בקבוצות של אלגוריתמים שנקראו "אסטרטגיות אבולוציה". כפי שהשם מרמז, אסטרטגיות אבולוציה כוללות יצירת אלגוריתמים רבים וזיהוי אלו שמניבים את הביצועים הטובים ביותר באמצעות ניסוי וטעייה.
במאמרם, החוקרים מציעים כי אסטרטגיות אבולוציה יכולות להיחשב כ"גישה בעלת פוטנציאל תחרותי לאלגוריתמים מודרניים ללימוד חיזוקים עמוקים". אלגוריתמי למידה של חיזוקים עמוקים מחקים רשתות עצביות אנושיות ומלמדים את עצמם אסטרטגיה יעילה. מספר סוכנים מלאכותיים ידועים נופלים לקטגוריה זו, כולל DeepMind של Alphabet Inc.לאחרונה הפך לאחד משחקני ה-Go הדומיננטיים בעולם.
יתכן גם שאלגוריתמים אלה עשויים לעבוד יחד. "מכיוון שלאסטרטגיות אבולוציה יש חוזקות וחולשות שונות מאסטרטגיות למידה מסורתיות של חיזוקים עמוקים, אנו מצפים גם להזדמנויות עשירות לשילוב הכוח של שתיהן", כתבו החוקרים.
מחקר זה הוא סימן טוב עבור אדוני הרובוטים שלנו, שגדלים יותר דומיננטיים מדי יום. במחקר שנערך לאחרונה, AIביצועים טובים יותר מעורכי הדיןבפרשנות חוזים משפטיים. לאלגוריתם מאומן של גוגל ישהכשיר את עצמו לזהות חולים בסיכון למחלות לב-- הוא עדיין לא עולה על הגישות הרפואיות הקיימות, אבל הוא בדרך.
זוהי תזכורת רצינית, אך מרגשת לכל בני האדם. כשמדובר בבינה מלאכותית מיומנת, שום דבר אינו בהישג יד - אפילו לא משחקי ארקייד של ילדותך.
מוניקה כתבה עבור מדור הטכנולוגיה של Mashable עם התמקדות בקמעונאות, אינטרנט של הדברים והצומתים של טכנולוגיה וצדק חברתי. היא בעלת תואר בכתיבה יצירתית מאוניברסיטת בראון, וכתבה בעבר עבור Dow Jones Media, New York Post, Yahoo Finance ואחרים. בזמנה הפנוי, ניתן למצוא אותה מנסה לבשל אוכל אסייתי, קונה משחקי לוח ומחפשת תחביבים חדשים.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
