כיאה, מנכ"ל סטארטאפ שמקווה להשתלט עלAIהעולם מופיע על המסך עם מה שנראה כאיבר רובוטי.

"יש לי את חתיכת המתכת הזאת בתוכי עכשיו", אומר דמיטרי שפירו על הפלטה ההיי-טקית. "זה די מגניב, כמו זרוע סייבורג." הוא קרע את הדו-ראשי שלו בזמן שעזר למשפחתו להתפנות במהלך שיטפונות בסן דייגו, כל זה גם נשמע די מגניב. ואז שפירא, 54, מודה בסיבה: איסוף ארגז במוסך. כאשר הוא ואשתו גילו מחקר לאחר מכן, קרע בגיד הדו-ראשי מורגש לרוב על ידי ... גברים בגיל העמידה מרימים קופסאות.

הבעיה והפתרון היו שניהם עמומים יותר - ונפוצים יותר ומועילים יותר, בהתאמה - ממה שנראו בסומק הראשון. מה שהופך את הזרוע הלא כל כך סייבורגית לחזותית המתאימה עוד יותר לסטארט-אפ של שפירו, ולאן תעשיית הבינה המלאכותית הולכת.

שפירו, ותיק טכנולוגיה שניהל בעבר צוותי למידת מכונה של גוגל, ייסד את הסטארט-אפ שלו YouAI והשיק את המוצר שלו MindStudio בשנה שעברה. MindStudio מאפשר למנהלים לבנות אפליקציות תוך שימוש באחד או בכולם משירותי הבינה המלאכותית העיקריים, כמוGPT-4 Turbo של OpenAIאוֹתאומים של גוגל. ניתן לפזר נתונים טריים מכל מיני מסדי נתונים או מסמכים אחרים שאינם בינה מלאכותית. ניתן לבנות את אפליקציות הבינה המלאכותית הללו תוך דקות, חזותית, כמו תרשים זרימה, מבלי שהמשתמש יצטרך לגעת בשורת קוד - כפי ש-Windows פועל על גבי DOS, מציין שפירא. (לא נאמר: הצבת Windows בראש DOS הפכה את מיקרוסופט לחברה העשירה ביותר של שנות השמונים והתשעים.)

פחות משנה, MindStudio יכולה להתהדר ביותר מ-18,000 אפליקציות בינה מלאכותית שנוצרו על ידי משתמשים (מה שמציב אותה לפני Dante AI, שירות צ'אטבוט דומה לבשל בעצמך עם 6,000 אפליקציות שנוצרו על ידי משתמשים). צמיחתו התבססה כולה על מפה לאוזן. שוב, המספר של 18,000 נשמע מדהים וקצת מפחיד - כמו שלל של מל"טים - עד ששפירא מציע דוגמה שמקדמת הביתה את היומיום של האפליקציות האלה. חבר שלו יצא מעולם הטכנולוגיה, קנה עסק לניקוי בריכות והשתמש ב-MindStudio כדי לבנות "טייס משנה לניקוי בריכות" תוך דקות ספורות. כעת העובדים שלו בודקים את ה-pH של בריכות והאפליקציה אומרת להם מה לעשות עם התוצאה.

"הדברים שאתה יכול לעשות עם זה עכשיו היו נתפסים כמדע בדיוני בשנה שעברה", אומר שפירו, ומציע שהוא צריך לקרוא מדע בדיוני מעניין יותר. ובכל זאת, הנקודה שלו עומדת בעינה. כשהיא נכנסת לפוקוס, הטכנולוגיה הזו נראית פחות כמו Terminator, ויותר כמו מתן זרועות לרובוט לאנשים שמרימים קופסאות.

אפוקליפסת הג'ובים נדחתה

בינה מלאכותית נעשית קטנה ומשעממת יותר, בקיצור - וזה דבר טוב לעובדים, לבוסים ולכלכלה בכללותה.

כאשר ChatGPT הושק בנובמבר 2022, זה נראה מגניב ומפחיד כמו זרוע סייבורג. לחלקם זה נראה כמו קטלנית שלא יעצור עד שיבטל את כל העבודות שלנו. מאז, זה היה כמו עליית המכונות בחוץ, במיוחד מאז שהמודלים הגדולים של השפה ואפליקציות האמנות/וידאו בינה מלאכותית התמזגו, ויצרו מה שנקרא בינה מלאכותית כמו ג'מיני.

אבל בשנת 2024, ההתאהבות והפחד שלנו מתפוגגים. כולנו מתמצאים יותר בכל הדרכים שבהן המכונות הללו נותנות לעצמן פציעות. הֵםהזוי עובדות ונתונים, ייתכן שהםנעשה מטומטם יותרועצלן יותר, הם נוטיםהתמוטטויות מוזרות, ולתת להם לשוטט באינטרנט ללא פיקוח יכול לגרוםכאבי ראש משפטיים גדולים לתאגידים- כפי שראינו במקרה ראשון מסוגו בפברואר מתיאייר קנדה נמצאה אחראית להפחתות תעריפים שהכינה הצ'אטבוט של AI שלהיש מאין.

"עכשיו הרבה חברות חושבות, 'חכה רגע, אנחנו נישא באחריות משפטית לשטויות שה-AI הזה יורק החוצה'", אומר כריסטופר נוסל, סופר ומנהל עיצוב עם התמקדות ב-AI יישומי. IBM. זו, למען החברות עצמן, התגובה הנכונה, מוסיף נוסל: "אני ממש שמח שיש לי את הפחד הזה בעולם".

שלא לדבר על אמנות בינה מלאכותית, שעשויה לגרום לכאבי ראש משפטיים משלה, תוך שהיא הופכת גם לנורמלית בצורה משעממת (ברשתות החברתיות, לפחות) וגם מזעזעת בכל הדרכים הלא נכונות. לאחרונה,גוגל לחץ על השהייה בתוכנית האמנות של ג'מינילאחר שהוא יצר תמונות המציגות אנשים צבעוניים כחיילים נאצים,לפי הדיווחתוצאה של ניסיון לחתור תחת סוג הסטריאוטיפים הגזעיים שרואים לעתים קרובות בבינה מלאכותית גנרטיבית.

"בינה מלאכותית גנרית כאן כדי להישאר, אבל היא לא תעמוד בסוג ההייפ שראינו בשנה שעברה", אומר גארי מרקוס, מדען קוגניטיבי ועתידן שכתב על הפוטנציאל לבעיות הזיות בינה מלאכותית כבר ב-2001. אנשים ימצאו לזה שימושים, אבל אמינות תישאר בעיה לאורך זמן, וכך תראה שהרבה חברות גדולות נרתעות משימוש רחב".

תחשוב בקטן

אז מה יכול העולם הארגוני לסמוך על AI שיעשה? פשוט: זה יכול להזיע את הדברים הקטנים. שמור אותו בכלוב של אפליקציה קטנה עם פרמטרים מוגדרים, ובינה מלאכותית באמת יכולה להיות הכלי הזה לדבר הזה שאתה ממש לא רוצה לעשות. משימות שגרתיות, מחיקת נתונים והכשרה קלה ניתנות לאוטומטיות בדרכים שעשויות לחסוך כמה שעות של עובדים מדי שבוע, אבל זה מסתכם ביעילות גדולה.

אדוח 2024 של חברת ה-IT Cognizant- אחד עם תחזית מפוכחת הרבה יותר משלל הדיווחים של אנליסטים בשנת ההייפ של AI 2023 - מציע שיישומי בינה מלאכותית יכולים להזרים טריליון דולר בשנה לכלכלה האמריקאית עד 2032. ידוע מזהיר שהמספר תלוי לחלוטין ב"מאוד החלטות אנושיות" של מנהלים. אסונות אפשריים אם המנהלים האלה יצטמצמו בהתבסס על ההבטחה שבינה מלאכותית תחליף משרות. אין פתרון אחד שמתאים לכולם. "לענות על השאלות הרבות שהעלתה בינה מלאכותית ידרוש זמן, ניסויים וכנות אינטלקטואלית", מסכם הדו"ח.

דבר אחד שהולך ומתבהר ברמה הניהולית: אפוקליפסת המשרות המלאה שחששנו ממנה לא מתרחשת עדיין, בעיקר בגלל הצורך לעמוד ליד המכונה ולבדוק את התפוקה שלה. הפלטפורמות הופכות מציאותיות יותר לגבי הצורך לנטר ולשנות אפליקציות AI במקרה של פציעה עצמית. ל-MindStudio, למשל, יש לשונית בולטת בתהליך בניית האפליקציות שלה שעוסקת בבדיקות ובתיקון באגים.

האפליקציות הקטנות הללו הן הגדלות, לא תחליפים. לא סביר שתפטר את מחלקת משאבי האנוש שלך רק בגלל ש-AI יכול לעזור להם ליצור מודולי הדרכה; יש עוד הרבה סיבות עסקיות ומשפטיות ממש טובות לגרום לבני אדם לנהל את משאבי האנוש שלך. או, אם לקחת את הדוגמה של חברת ניקוי בריכות, אתה בקושי הולך להחליף טכנאים בשטח ברובוטים. אתה רק הופך אותם לחכמים יותר. כשנשאל לגבי קטגוריות עבודה שבינה מלאכותית עשויה למחוק בעתיד הקרוב, גארי מרקוס מציע רק אחת: "שחקני הקול נמצאים בבעיה."

עובדי צווארון לבן יכולים לנשום קצת יותר בקלות - וחיי העבודה שלהם עשויים להפוך למעניינים יותר אם הבינה המלאכותית משתלטת על הדברים המשעממים. "באופן כללי, מה שאנחנו מוצאים זה אנשים שלוקחים דברים ארציים שבני אדם עשו, ומכינים אותם ואוטומטיים והופכים אותם לאינטליגנטיים יותר, כדי שבני האדם יוכלו לקבל את הזמן שלהם בחזרה", אומר שפירו. "הרבה אנשים עושים משימות שהם לא צריכים לעשות שהן אוטומטיות טוב יותר למען כולם. אנחנו צריכים לקחת אנשים ולהעלות אותם למעלה. החדשות הטובות הן שהסבה מחדש" - עם AI מעורב, כלומר - "הופך לקל יותר ויותר. הגאות העולה היא זו שמרים את כל הספינות".

בני אדם מוגדלים בינה מלאכותית: מה יכול להשתבש?

כמובן שלכל מי שחי בעולמנו שהשתנה האקלים יש סיבה להיזהר מכל מטפורה המבוססת על הגאות והשפל. אילו השלכות בלתי צפויות עשויות לנבוע מכל הגדלת הבינה המלאכותית הזו? האם לאלפי אלפים של אפליקציות בינה מלאכותיות קטנות ומשעממות אלה יש השפעה שלילית על מקום העבודה, או על העולם, בטווח הארוך?

ובכן, שאלת מפתח אחת היא מה יקרה אם נשכח איך לעשות את כל המשימות המשעממות הקטנות שה-AI משתלט עליה. זהו פחד ישן, שחוזר לפחות לסיפור המפורסם של EM Forster "המכונה עוצרת" משנת 1909, שבו הציוויליזציה האנושית קורסת כאשר מכונה עצומה שלימדו להפעיל עבורנו הכל מתפרקת. כאן במאה ה-21, סביר יותר שנזכור את בני האדם דמויי התינוק חסרי האונים מהסרט של פיקסארוול-E: אותו מושג.

אולי אתם לא חושבים שמושג מוזר שכזה חל על מקום העבודה שלכם, אלא רק תחשבו על הידע המוסדי שהולך לאיבוד עם כל עובד. אנחנו שוכחים איך לבצע משימות עבודה מרכזיות כל הזמן - ועם בינה מלאכותית קטנה שעושה את העבודה, אולי אפילו לא מרגישים שזה משנה.

כמובן, הסתמכות יתר על טכנולוגיה היא בעיה שאנו נאבקים בה גם ללא AI. קח אתשערוריית משרד הדוארעכשיו מתעתע בבריטניה. החל משנת 1999, תוכנת חשבונאות משעממת מאוד שיוצרה על ידי חברת הטכנולוגיה היפנית Fujitsu דיווחה בטעות על חוסרים בהכנסות למשרדים המקומיים. יותר מאלף מנהלי משנה הועמדו לדין בגין גניבה. רבים פשטו רגל בניסיון להשלים את ההפרש מכיסם הפרטי. חיים נהרסו מכיוון שהמכונה נתנה אמון באופן מרומז על דבריהם של בני אדם.

אבל מוצר שהוא מטבעו לא אמין מלכתחילה? זה כבר סיפור אחר. עם בינה מלאכותית שידועה כיום כמוציאה הזיות, עם תיקון באגים מלפנים ובמרכז אפילו בפלטפורמות ידידותיות למשתמש כמו MindStudio, בעיות בינה מלאכותית עשויות להפוך עובדי צווארון לבן למכונאים שמתעסקים כל הזמן במוסכים שלהם. כלומר, הם יהיויוֹתֵרזהיר, מודע יותר לאופן שבו פועלת התשתית הטכנולוגית של החברה שלהם בהשוואה לעידן שלפני הבינה המלאכותית, לא נרגעת בשאננות.

ובכל זאת, התמקדות בהתאמה של אפליקציות בינה מלאכותית עשויה להוביל אותנו ל"עתיד אפל של להיות בייביסיטר למכונות", אומר מומחה יבמ AI Noessel. "זה לא עתיד שאני רוצה עבור הילדים שלי." עתיד אפל דומה מוצע בדם במכונהמאת בריאן מרצ'נט, ספר המחבר את אובססיית הבינה המלאכותית של עמק הסיליקון למאבק הלודיטי נגד בעלי טחנות במאה ה-19. אותם יזמים מהאסכולה הישנה השתמשו בטכנולוגיית אריגה כדי להחליף עובדים, רק כדי לגלות שהם עדיין צריכים להעסיק אנשים כדי לעצור את הטעויות של המכונות.

באשר למשימות החכמות והיצירתיות יותר שכל בוטי הבינה המלאכותית המשעממים האלה הולכים לשחרר אותנו לעשות? ובכן, אם להשתמש במונחים שפופולריים על ידי הפסיכולוג דניאל כהנמן ברב המכר שלו משנת 2011חשיבה מהירה ואיטית, מה שאנחנו מדברים עליו הוא שעובדים רבים יותר עוברים מחשיבה של מערכת 1 (תגובות מהירות ואוטומטיות) לחשיבה של מערכת 2 (איטית, הגיונית, מתעסקת, ולא לשים על זה נקודה עדינה מדי, קשה מאוד עבור רבים מאיתנו. ) אבל יכול להיות שיש מספר לא מבוטל של עובדים שלא יכולים לעבור מאחד לשני.

"מה אתה עושה עם אנשי מערכת 1 אם כל העבודות יהיו כבדות במערכת 2 בגלל AI?" אומר Noessel, שממליץ לנו "לרפד את המערכת" במשימות פשוטות לבני אדם שיעזרו לספק "הפסקה מוחית" מכל החשיבה האיטית והעמוקה הזו.

זה אולי לא מגיע עם חתיכת מתכת שעוזרת למוח שלנו להחלים, אבל סחיטת בדיקות שגרתיות משמימות יותר לתוך זרימות אפליקציית ה-MindStudio AI שלנו עשויה למעשה להיות המקבילה הנפשית של זרוע סייבורג. העתיד נהיה משעמם, וטוב שכך.