סיריעבר השתלת מוח.

זה לא נעשה תוך יום או שבוע או במשך כמה חודשים. כמעט מאז היום שבו הציגה אפל את העוזרת הקולית שלה ב-4 באוקטובר 2011, סירי עברה סדרה כמעט מתמשכת של השתלות מוח שהעבירו את המוח שלה המופעל על ידי סיליקון מבינה מלאכותית טהורה לבינה מלאכותית המופעלת, בין השאר, על ידי למידת מכונה.

אפל חלקה איתי לאחרונה את נקודות המבט שלה לגבי בינה מלאכותית, היכן היא משתלבת באקוסיסטם של אפל, שהיא, ככל הנראה, בכל מקום, וכיצד ניתן לגדל אותה תוך כיבוד פרטיות המשתמשים. עם זאת, במיוחד, הם התמקדו כיצד ההקדמה של למידת מכונה שינתה את העוזר הדיגיטלי בן החמש שלה.

למידת מכונה נחשבת לערכת כלים בתוך AI. זוהי דרך לבנות את היכולת של סירי להגיב לשאילתות שיחה. סירי לומדת מושגים על ידי כך שהיא מוזנת במספר אינסופי של דוגמאות. במילים אחרות, סירי תבין איך אתה עשוי לשאול שאלה על כיוון, לא כל כך על ידי כל תמורה אפשרית של שאלות מיפוי. במקום זאת, הוא יכול לזהות איך נשמעת שאלת מפה, בהתבסס על כל הדוגמאות האחרות שהיא הוזנה.

כך סירי, כמו הרבה מערכות בינה מלאכותיות אחרות המגובות ב-ML שם בחוץ (תרגום בזמן אמת של IBM ווטסון וסקייפ, Google Assistant), נהיית חכמה יותר ויותר.

במקרה של סירי, אמרה לי אפל, טכנולוגיית הליבה מאחורי העוזר שונה ב-100% ממה שצרכנים נתקלו באייפון 4S לפני חמש שנים. זה עבר ממערכת מבוססת חוקים ללמידה מכונה וזיהוי קול.

רוב המשתמשים לא היו מודעים לשינויים, שיכולים להיחשב לסוג של ניצחון, בעוד שאחרים, אמרה אפל, ציינו שיפור מובהק ביכולת של סירי להבין שפה טבעית.

היסטוריה של AI

העניין של אפל בבינה מלאכותית לא צץ מתוך האתר בשנת 2011. לפני כמעט 25 שנה, הופיעה צורה פשוטה יחסית של AI על ניוטון של אפל, מחשב כף היד הראשון. המוצר פורץ הדרך הזה נכשל בסופו של דבר, אבל היה לו את הרגע שלו. אני זוכר כשהפרסום הקודם שלי,מגזין PC, שיבח את המכשיר הנייד על זיהוי כתב היד הניתן לאימון.

אפל המשיכה לעבוד על טכנולוגיות המושרות בינה מלאכותית במשך שנים, אך הצגת Siri ב-2011 שימשה מעין נקודת פיתול, והפכה במהרה לחלק הגלוי ביותר בעבודת הבינה המלאכותית של אפל. למרות זאת, סירי רחוקה מלהיות לבד באסטרטגיית ה-AI הנוכחית של אפל.

מוקדם יותר החודש, אמר מנכ"ל אפל, טים קוקסקירת ניקיי אסייתיתשבינה מלאכותית היא "אופקית במהותה, מתנהלת על פני כל המוצרים". חשוב מכך, היא כבר נמצאת בשימוש על ידי אפל "בדרכים שרוב האנשים אפילו לא חושבים עליהן."

מאחורי הקלעים, הבינה המלאכותית של אפל פועלת, למשל, כדי לנהל את חיי הסוללה של המוצר בהתבסס על דפוסי שימוש ועל מה שאפל למדה בהרחבה על שימוש בסוללה כדי לנהל את צריכת החשמל ברמת הרכיב. זיהוי הפנים בתמונות מופעל גם על ידי AI. זה אפילו בעבודה ב-iPad Pro כדי להתעלם מהחלקות יד או Apple Pencil בטעות. נשמע פשוט, אבל כדי לעשות משהו כזה, המערכת חייבת להבין את כוונת המשתמש, שיכולה להשתנות.

מוח חדש, מחשבות טובות יותר

כשאפל התחילה להשתמש בלמידת מכונה, הם ראו שיפור דרמטי בזיהוי הדיבור של Siri, במיוחד מבטאים, אמרה החברה. כמו כן השתפרה מאוד היכולת של סירי להבין דיבור בנוכחות רעשי רקע.

למרות זאת, סירי סובלת מאותה בעיה כמו רוב העוזרות הקוליות האחרות: היא לא יכולה לנהל שיחה. כן, אפל משקיעה זמן רב בבניית אישיות (שאל את סירי אם זה בינה מלאכותית והיא תגיב, "סליחה, המליצו לי לא לדון בקיום הקיומי שלי") ואינטליגנציה תרבותית לתוך ה-AI, וסירי יכולה לזייף את זה -- לנקודה מסוימת. תשאל את סירי אם אתה צריך מטריה היום והיא תיתן לך את תחזית מזג האוויר ואם תשאל אותה מיד "מה עם מחר?" היא תדע שאתה עדיין מדבר על מזג האוויר ואפשרות של גשם ותיתן את המענה הנכון מבחינת הקשר, זה מרשים, אבל סירי עדיין נופלת בהרבה מהתן וקח הדרוש לשיחה ממשית.

עם זאת, כדאי לזכור שאפל הציגה את המונח "עוזר קולי" ללקסיקון הדיגיטלי (בדומה ל- Personal Digital Assistant לפני עשרות שנים), והיא לוקחת את המונח הזה ברצינות. גרסאות עתידיות של Siri עשויות לעשות הרבה יותר מאשר רק לעסוק בצ'ט-צ'אט שורף זמן. עוזר אמיתי יכול להיות פרואקטיבי. הגרסה הנוכחית תודיע לך, על סמך תנאי התנועה, מתי אתה צריך לצאת כדי לקבוע תור. בסופו של דבר, סירי עשויה להתחיל לחבר את הנקודות על, למשל, מצב הטלפון וכמה רחוק עליך לנסוע ולהגיד לך לטעון לפני שאתה עוזב.

כמובן שהיכולת של סירי לצמוח עשויה להיות מוגבלת במידה מסוימת בהתבסס על אחד מעקרונות הליבה של אפל: פרטיות המשתמש.

סיליקון ופרטיות

האינטליגנציה המרשימה והאופי הפרואקטיבי של גוגל מבוססים במידה רבה על גרף הידע שלה ועל מה שהיא יודעת עליך (ועל מיליארדי אנשים אחרים) ועל פרופיל המשתמש המתמשך יחסית שעובר איתך מהכניסה לכרום לכניסה לכרום.

אפל מתעקשת שמותג הבינה המלאכותית שלה לא צריך לבנות פרופיל שלך כדי לעבוד ואין להם תמריץ כלכלי לעשות זאת.

כמובן, אפל מוכרת חומרה בעוד שגוגל מוכרת (מהדורות חומרה אחרונות לא עומדות) בעיקר פרסום קונטקסטואלי המונע על ידי נתוני משתמשים. אפל מוכרת מיליוני מכשירי אייפון, אייפד ומק בכל רבעון ויש לה עסק מפוצץ של שירותים, מה שאומר שאפל יכולה להתעלם מהנתונים האישיים שלך מכיוון שהיא לא מנסה לספק לך פרסום הקשרי.

בעוד שהמודיעין והתגובות המופעלות על ידי AI מגיעות מהשרתים של גוגל, אפל מייצרת את רוב המודיעין של סירי באופן מקומי. החברה מאמנת את הבינה המלאכותית בענן, שם, אמרה אפל, היא מקבלת 2 מיליארד שאילתות בשבוע, ולאחר מכן מספקת את המודיעין הזה לכל מכשיר אפל המארח סירי (אלה הן השתלות מוח מדי פעם). המכשירים האלה מיישמים את האינטליגנציה הזו על הנתונים המאוחסנים באופן מקומי. עם זאת, מעניין יותר הוא שאפל גם עושה קצת למידת מכונה באייפון שלך. אפל מאמינה שיש לה יתרון כאן על פני מתחרים מכיוון שהיא מעצבת שבבים משלה וטוענת שהיא מקדימה משמעותית את האחרים בתחום הטכנולוגיה הניידת,

בניגוד לגוגל ואמזון (האב של העוזרת הקולית Alexa), אפל מעצבת הן את התוכנה והן את החומרה, אסטרטגיה שלדעתה מעניקה לה יתרון, כולל היכולת לבצע עיבוד עצבי ברמת הסיליקון במכשירים קטנים כמו ה-Apple Watch.

ממגורות

מעניין גם לשקול כיצד אפל מגבילה בכוונה את מאמצי הבינה המלאכותית שלה. נתוני הרגלי הרכישה שלך ב-iTunes, למשל, אינם משותפים עם אף אחת מהמערכות והשירותים האחרים של אפל. בנוסף, החברה מנתקת בכוונה את נקודות הקצה של נתיב מפות ומשתמשת רק בנתונים באמצע הטיול שלך כדי לעזור ליידע משתמשים אחרים לגבי, למשל, דפוסי תנועה ותעבורה בזמן אמת.

אפילו נתוני המשתמש שעוברים לענן מפוזרים ברעש בתהליך שאפל קוראת לופרטיות דיפרנציאלית.

הגישה של אפל ל-AI "ניתנת לשבח", אמר סקוט מקללן, סגן נשיא לבריתות אסטרטגיות בחברת AIH2O. מקללן, שבילה שנים בעבודה בביג דאטה, אמר שהשימוש של אפל בנתונים מוכללים כדי להניע את מאמצי הבינה המלאכותית ולמידת המכונה שלה הוא כנראה מוזיקה לאוזני הצרכנים שכבר מטומטמים לגבי מה שעושים תאגידים גדולים עם הנתונים שלהם. וזו יכולה להיות שיטת AI יעילה.

"אני חושב שיש הוכחה בעולם האמיתי ליכולת ללכת לעשות למידת מכונה מבוזרת מבלי שלכל צומת באשכול יש גישה לכל הנתונים", הוסיף מק'קלן, וציין כי בהחלט אפשרי לעשות בינה מלאכותית מבוססת קונצנזוס עם יותר נתונים אנונימיים."

אפילו כשמק'לן נותן לאפל ציונים גבוהים על הגישה שלה לנתונים, הוא תוהה לגבי חוסר ההשתתפות של אפל בתוכנית החדשה שהוקמהשותפות בנושא בינה מלאכותית, שמונה בין חבריה את יבמ, גוגל, פייסבוק ואמזון: "זה מרגיש כאילו [אפל] צריכה להיות פתוחה יותר, באופן כללי."

כמה רחוק אפל תגיע מבלי להיות פתוחה יותר ולהצטרף לחברות אחרות במאמציהן למנוע מטכנולוגיות בינה מלאכותית להתרחק מהאדונים שלהן, ועד כמה בינה מלאכותית יכולה להיות חכמה באמת מבלי לבנות פרופילי לקוחות, הן שאלות הוגנות ופתוחות. לעת עתה, לפחות, זו הדרך שאפל בחרה עבור מותג הבינה המלאכותית שלה, ודבר אחד ברור: ה-Siri שאתה משתמש בו כעת יעבור השתלות מוח נוספות ותהיה שונה בהרבה מה-Siri שבה אתה משתמש בעוד חמש שנים.