לאבד מקומות עבודה לטכנולוגיה זה לא דבר חדש. מאז המהפכה התעשייתית, תפקידים שפעם בוצעו באופן בלעדי על ידי בני אדם הוחלפו לאט אך בהתמדה על ידי צורה כלשהי של מכונות אוטומטיות. גם במקרים שבהם העובד האנושי לא מוחלף לחלוטין במכונה, בני האדם למדו לסמוך על סוללת מכונות כדי להיות יותריעיל ומדויק.

אדִוּוּחַמהתוכנית של בית הספר אוקספורד מרטין על ההשפעות של טכנולוגיה עתידית אמרו כי 47 אחוז מכל המשרות בארה"ב צפויות להיות מוחלפות במערכות אוטומטיות. בין המשרות שבקרוב יוחלפו במכונות ניתן למצוא מתווכים בנדל"ן, מגדלי בעלי חיים, יועצי מס, עובדי הזנת נתונים, פקידי קבלה ועוזרים אישיים שונים.

47% מכל המשרות בארה"ב צפויות להיות מוחלפות במערכות אוטומטיות.

אבל עדיין לא תצטרכו לארוז את השולחן ולהעביר למחשב, ולמעשה עבודות הדורשות רמה מסוימת של אינטליגנציה חברתית ויצירתיות כמו בחינוך, בריאות, אמנויות ומדיה צפויות להישאר בהן. דרישה מבני אדם, כי משימות כאלה עדיין קשות למחשב.

נרצה או לא, אנו חיים כעת בעידן שנשלט על ידיבינה מלאכותית(AI). ניתן לראות בינה מלאכותית כאוסף של טכנולוגיות שניתן להשתמש בהן כדי לחקות או אפילו לעלות על משימות שמבצעות בני אדם באמצעות מכונות.

אולי לא נראה את זה לראשונה אבל לא נוכל להימנע מלהיתקל במערכת אחת או יותר המשתמשות בצורה כלשהי של אלגוריתם AI בפעילויות היומיומיות שלנו - כמו חיפוש מידע מסוים באמצעות גוגל, רכישת מוצר מומלץ באמזון, או זיהוי פנים בתמונה שהועלתה לפייסבוק.

למידה עמוקה

לאחרונהפריצות דרךב-AI מיוחסות במידה רבה לטכניקה הנקראת למידה עמוקה. המכונה לעתים קרובות למידת מכונה או רשת עצבית, למידה עמוקה כוללת "אימון" של מודל ממוחשב כדי שיוכל לזהות אובייקטים מתוך תמונות. הכוח של מערכות בינה מלאכותית מבוססות למידה עמוקה טמון ביכולתן לבצע אוטומטיתלזהות תכונות בולטותולהשתמש בהם כדי לפתור בעיות זיהוי קשה.

לעתים קרובות קשה לאדם להסביר את ההליך המדויק ברמה מפורטת מספיק.

למרות שבני אדם יכלו בקלות לבצע משימות זיהוי כאלה כמעט באופן לא מודע, לעתים קרובות קשה לאדם להסביר את ההליך המדויק ברמה מפורטת מספיק כדי שניתן יהיה לתכנת אותו במחשב.

עם למידה עמוקה כל זה השתנה. כעת, מערכות AI מבוססות למידה עמוקה יכולות להבין את התכונות החשובות עבורןפתרון בעיות קשותשפעם חשבו שהם ניתנים לפתרון אך ורק על ידי בני אדם.

וכתוצאה מכך, בני אדם יצטרכו להתכונן נפשית לעובדה זאתחלק מהעבודות שלנו יאבדו למערכות בינה מלאכותית. אולי אפילו נצטרך לקרוא למערכות בינה מלאכותית לעמיתים או לבוסים שלנו בעתיד הקרוב.

אבל למרות רמת הידע העמוקה יותר שהמחשבים שלנו ירכשו בקרוב, לאבד את העבודה שלנו למכונות לא חייב להיות דבר רע. מתן אפשרות למכונות לעשות את עיקר העבודה פירושו שבני אדם ישתחררו ממשימות שגרתיות שמחשבים טובים יותר בביצועם בשיעורי דיוק גבוהים יותר, כגוןנהיגה במכוניות.

זה אמור לאפשר לבני אדם לחשוב כמו בני אדם במקום מכונות. זה גם יפנה זמן ואנרגיה לבני אדם לעסוק בפעילויות יותר יצירתיות ומעוררות אינטלקטואלית, אולי בסיוע AI

אינטליגנציה רגשית

מערכות בינה מלאכותית כבר הפכו מסובכות מכדי שהאדם הממוצע יוכל להבין, שלא לדבר על תיקון, כך שייווצרו תפקידים חדשים שידרשו אנשים שיוכלו לשמש כמתווכים בין מחשבים לבני אדם.

בדומה למקצועות כמו רפואה או משפטים, שבהם נדרשים אנשי מקצוע בעלי כישורים מיוחדים לפרש פרטים טכניים עבור אנשים יומיומיים, נצטרך אנשי מקצוע הדוברים את שפת הבינה המלאכותית

סוגיות אתיות הנובעות מסביבות עבודה משותפות של בני אדם ובינה מלאכותית היא דאגה אמיתית.

אנשי מקצוע אלה עשויים להשתנות בכישוריהם וסביר להניח שהם מורכבים ממפתחי תוכנה, מדעני מחשבים ומדעני נתונים.

אבל סוגיות אתיות הנובעות מסביבות עבודה משותפות של בני אדם ובינה מלאכותית היא דאגה אמיתית. זה דבר אחד שמזהים פנים בצורה שגויה בתמונה שהועלתה לפייסבוק, אבל עניין אחר לגמרי אם הסרטן מאובחן בטעות על ידי AI, מה שעלול לקרות בקלות רבה. אחרי הכל, מחשבים עושים טעויות, בדיוק כמו שאנשים עושים

למרות שמערכות מבוססות בינה מלאכותית הופכות חכמות יותר מבני אדם בתחומים רבים, מערכות אלו כןרחוק מלהיות מושלםוסביר להניח שהם אי פעם יהיו מושלמים בהתחשב במנגנוני הלמידה הבלתי צפויים שהם משתמשים בהם.

עם זאת, סביר להניח שהשינויים החברתיים והתרבותיים יהיו האתגר האמיתי, ולא האתגר הטכני של הבינה המלאכותית עצמה. אז בעוד שרובוטים משתלטים על העבודה שלנו יכולים להיות דבר טוב, רק הזמן יגיד אם אנחנו מוכנים לקבל אותם כעמיתינו לעבודה.

דנושקה בולגאלה היא מרצה בכירה במחלקה למדעי המחשב באוניברסיטת ליברפול.