התרשמות אמן של הגשושית ביגל 2 שנועדה לחפש חיים על מאדים. קרדיט: ESA/epa/Corbis
לונדון - מדענים מאוניברסיטת קולג' בלונדון פרסמו סדרה של תמונות חדות יותר של פני השטח של מאדים המציגות את הגשושית האבודה של ביגל 2, שהתגלתה מחדש בינואר 2015.
ראה גם:
באמצעות "טכניקת ערימת והתאמה של תמונות" הנקראת Super-Resolution Restoration (SRR), הם חברו יחד גרסה מוגדלת של תמונת הגשושית שהוציא פרופסור מארק סימס מאוניברסיטת לסטר בשנה שעברה שאישרה את הגורל. של הביגל 2.
התמונה החדשה נותנת מבט ברור יותר על אתר ההתרסקות ונותנת עדות חזקה יותר לכך שהסימן הלבן על פני הכוכב הוא אכן הגשושית.
התמונה המקורית (למעלה) וגרסת SRR (למטה). האובייקט הבהיר ב-91º47'28.5" בקירוב, 11º 31' 37 אינץ' בחלק המרכזי העליון נחשב לבדיקה. קרדיט: UCL/Leicester/NASA
כאשר מתקרבים יותר, הנקודה הבהירה מתחילה להידמות לחששית הרעה, ששוגרה על ידי סוכנות החלל האירופית בדצמבר 2003, אך איבדה קשר עם כדור הארץ ולא נראתה עד בשנה שעברה.
התמונה הברורה יותר מוסיפה אמון לתיאוריה שהיא אכן נחתה על מאדים אך לא הצליחה לפרוש את לוחות השמש שלה.
מבט מקרוב. קרדיט: UCL/Leicester/NASA
"בהתחשב בגודלו של ביגל 2, אפילו עם תמונות ברזולוציה סופר לא סביר שתראה יותר מסדרה של כתמים כי הוא כל כך קטן", סימס, שעבד על התמונה המקורית,אמר.
Mashable Top Stories
"מה שזה כן מראה זה שהוא על פני השטח והוא פרוס לפחות חלקית."
צוות ה-UCL פרסם גם תמונות של חלקים אחרים של מאדים, כולל ערוגות האגם שהתגלו על ידי הרובר Curiosity של נאס"א, מסלולי הרובר MER-A של נאס"א ורמת ה-Home Plateau.
תמונת HiRISE המקורית ושיקום SRR של תצורת שאלר ונקודת הקידוח של ג'ון קליין במעבר MSL Curiosity. קרדיט: UCL/NASA
טכניקת SRR עורמת ומתאימה תמונות של אותו אזור מזוויות שונות, ומאפשרת לחוקרים לשפר את מגבלת הרזולוציה של 25 ס"מ במצלמות המקיפות כיום את כדור הארץ ומאדים. הטכניקה מאפשרת לראות עצמים קטנים עד 5 ס"מ מטלסקופ של 25 ס"מ, אומרים החוקרים.
המדענים השתמשו בין ארבע לשמונה תמונות של פני מאדים שצולמו במצלמת HiRISE של נאס"א כדי להשיג את רזולוציית המטרה של 5 ס"מ.
"יש לנו כעת את המקבילה לראיית עיניים של מזל"ט בכל מקום על פני מאדים שבו יש מספיק תמונות חוזרות ברורות", אמר פרופסור יאן-פיטר מולר ממעבדת מדעי החלל של UCL Mullard ב-הַצהָרָה. "זה מאפשר לנו לראות עצמים בפוקוס חד בהרבה ממסלול מאי פעם ואיכות התמונה דומה לזו המתקבלת מנחיתות."
עמיתו, עמית המחקר מר יו טאוהוסיף: "באמצעות שיטות ראיית מכונה חדשות, ניתן לחלץ מידע מתמונות ברזולוציה נמוכה יותר כדי להעריך את הסצנה האמיתית הטובה ביותר. לטכניקה זו יש פוטנציאל עצום לשפר את הידע שלנו על פני השטח של כוכב לכת ממספר תמונות שנחושו מרחוק."
"בעתיד, נוכל ליצור מחדש תמונות בקנה מידה רובר בכל מקום על פני המאדים וכוכבי לכת אחרים מערימות תמונות חוזרות".
יש לך מה להוסיף לסיפור הזה? שתפו אותו בתגובות.
טים צ'סטר היה עורך בכיר, חדשות בזמן אמת בלוס אנג'לס. לפני כן הוא היה סגן העורך של Mashable UK בלונדון. לפני שהצטרף ל- Mashable, טים היה עורך אינטרנט בכיר ב- Penguin Random House, ועזר להשיק מחדש את אתר Rough Guides ומותגי נסיעות אחרים. הוא גם היה כותב ב-Buzzfeed, GQ ו-The Sunday Times, וכיסה כל דבר, מתרבות ועד טכנולוגיה ואקטואליה. לפני כן, הוא היה סגן עורך ב-NME.COM, פיקח על תוכן ופיתוח באתר המוזיקה והבידור הלונדוני. טים אוהב מוזיקה וטיולים ושילב את שתי התשוקות הללו בפסטיבלים מאיסלנד ועד מלאווי ומעבר לו.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
