מסכות "V for Vendetta" הן מאפיין אופייני למחאות פוליטיות רבות מאז יצא הסרט הדיסטופי בעל השם ב-2005 - אבל מה אם טכנולוגיית זיהוי הפנים הייתה מסוגלת לזהות את הפנים שמאחורי המסכה?

אנחנו עוד לא שם, אבל החוקרים עושים לאט וביציבות צעדים שנויים במחלוקת בכיוון הזה.

אקדמאים מאוניברסיטת קיימברידג', המכון הלאומי לטכנולוגיה של הודו והמכון ההודי למדע השתמשו בלמידה עמוקה ובמערך תמונות של אנשים מחופשים כדי לנסות לזהות פנים רעולי פנים ברמת אמינות מקובלת.

המחקר, שפורסם בשרת ה-preprintarXivוחלקו ב-ניוזלטר בינה מלאכותית, הפך ויראלי לאחר שהאקדמיה והסוציולוג הבולט Zeynep Tufekci שיתף אותו בטוויטר.

ייתכן שהציוץ נמחק

בהדגישו כי העיתון "לא כל כך גדול", טופקצ'י בכל זאת מציין שזהו הכיוון שמדאיג, שכן מדינות מדכאות וסמכותיות יכולות להשתמש בכלי כדי לחנוק התנגדות ולחשוף מפגינים אנונימיים.

ב-לִלמוֹד, החוקרים הציגו טכניקת למידה עמוקה לזיהוי 14 אזורי מפתח בפנים - בעיקר סביב העיניים, קצה האף וזוויות הפה - ולאחר מכן אימנו אלגוריתם לזהות פנים על ידי יצירת "כוכב-נטו מִבְנֶה".

הרשתות העצביות מעריכות את נקודות המפתח של הפנים גם כאשר הפנים מוסוות על ידי כובעים, צעיפים ומשקפיים.

בסדרת התמונות הזו, למשל, האלגוריתם מודד את המרחק בין נקודות מפתח לפנים ואז משתמש בו כדי לזהות אותן שוב בתמונות אחרות:

עם זאת, כאשר אנו מסתכלים על התוצאות, הם מפגרים מאחורי הסטנדרטים בתעשייה בשיעור משמעותי.

במקרה של פנים מוסתרות בכובע או בצעיף על רקע תמונות של חמישה אנשים, הדוגמנית הצליחה לזהות את האדם ב-56% מהמקרים. בשילוב של כובע, צעיף ומשקפיים, האחוז ירד ל-43% בלבד.

מומחים כמו פטריק הובר, חוקר מאוניברסיטת סארי, מתחו ביקורת על המאמרThe Vergeאומר שזה לא "משכנע במיוחד" ומציין ששימוש בנקודות מפתח אינו זהה בדיוק להתאמה של פרצופים לתמונות.

Amarjot Singh, החוקר הראשי של המחקר, מסכים שהמערכת לא נמצאת בנקודה שבה ניתן להשתמש בה בפועל, אך קורא לאנשים לא לפסול את המחקר.

"זו, לדעתי, העבודה המבטיחה הראשונה מבוססת AI (למידה עמוקה) שפתרה את בעיית ה-DFI (זיהוי פנים מוסווה), בדיוק סביר", הוא אומר.ניתן למעוך."זה יגרום לכדור להתגלגל לקראת פתרון משימת ה-DFI."

"הדיוק לא מספיק גבוה כמו מערכת זיהוי פנים רגילה, אבל זו לא הבעיה העיקרית", המשיך. "מודל הבינה המלאכותית שלנו מסוגל לראות ולחזות היכן חלק פנים ספציפי יכול היה להיות גם אם הוא לא נראה לעין, מה שהופך אותו לעדיף בהרבה על מערכות זיהוי פנים אחרות."

"הדיוק פחות כי זו בעיה קשה מאוד!"

פגיעה בהתנגדות?

זיהוי פנים נמצא בשימוש ברשויות האכיפה בבריטניה ובארה"ב במשך זמן מה.

בבריטניה, המעצר הראשון המיוחס לו הוא מיוּנִיהשנה, אם כי בשנת 2015 משטרת לסטרשייר העלתה מחלוקת על ידיסריקהפניהם של 90,000 מבקרים בפסטיבל ב-Download Festival, בודק אותם מול רשימה של פושעים מבוקשים ברחבי הארץ.

לפי אלִלמוֹדפורסם על ידי חוקרים במרכז לפרטיות וטכנולוגיה של אוניברסיטת ג'ורג'טאון, בערךמחצית מהמבוגרים האמריקאים- 117 מיליון אמריקאים - כבר נמצאים ב"רשת לזיהוי פנים של אכיפת החוק".

אמרג'וט סינג מסכים עם חששותיו של טופקצ'י כי המערכת עלולה להיות "שימוש לרעה" אם הם ייפלו לידיהם של משטרים אוטוריטריים, אך מציינת כי המודלים "יכולים לשמש גם כדי להוציא פושעים רבים מהרחובות".

אבל האם המערכת מסוגלת לזהות מפגינים לובשים מסכות בסגנון גאי פוקס של אנונימוס?

עדיין לא, אבל אנחנו מגיעים לשם, אמר החוקר.

"המערכת כרגע לא עובדת עבור המסכות הנוקשות הללו, מכיוון שהאלגוריתם מנסה ללכוד את מבנה הפנים של האדם המשתמש בנקודות מפתח לפנים", הוא אומר.

"מבנה הפנים לא נהרס אם רק חלק מהפנים מכוסה ומודל הבינה המלאכותית עדיין יכול לחזות היכן אמור להיות חלק הפנים המוסתר. עם זאת, המסכה של גאי פוקס תכסה את כל הפנים שתעשה את זה קשה למודל הבינה המלאכותית לחזות את נקודות המפתח הללו זה שווה ערך למישהו שעובר ניתוח פלסטי שמשנה את מבנה הפנים".

"כרגע אנו עובדים על התאמה ליכולת לעבוד גם עם מסכות קשיחות. אנו מקווים שהדגם החדש יקבל את היכולת הזו עם החודשים הקרובים", סיכם.