עדות לא מפתיעה אך מוצקה לגבי ChatGPT. קרדיט: Getty Images
השאלה הגדולה עם AI גנרטיבי בימינו היא האם כלים כמוChatGPTירחיב את פער אי השוויון או יעצים עובדים עם מיומנויות ויכולות חדשות.
אלִלמוֹדמהמחלקה לכלכלה של MIT שנועדה לענות על שאלה זו מצאו שמשתתפים המשתמשים ב-ChatGPT של OpenAI הגדילו את הפרודוקטיביות ואת הסבירות שהם ישתמשו ב-ChatGPT במשימות עתידיות. במחקר המבוקר, זה מרמז ש"הטכנולוגיה תהיה משלימה יותר לעובדים אנושיים", כלומר היא מעדיפה כלים כמו ChatGPT כדרך להעצים עובדים. אבל איך הכלים האלה מיושמים בפועל בעולם האמיתי עדיין לא ברור.
בניגוד לכלי AI קודמים שהעלו חששות לגבי אוטומציה של משימות "שגרתיות", כלי למידה עמוקה כמו ChatGPT מסוגלים לבצע משימות מורכבות ויצירתיות יותר כמו כתיבה ועיצוב. אופן יישום הבינה המלאכותית הגנרטיבית בכוח העבודה עשוי להשפיע לרעה או לטובה על אי השוויון בעבודה. "אי השוויון בין עובדים יכול להצטמצם אם עובדים בעלי יכולת נמוכה יותר נתמכים יותר על ידי ChatGPT או לגדול אם לעובדים בעלי יכולת גבוהה יותר יש את הכישורים הדרושים כדי לנצל את הטכנולוגיה החדשה", נכתב במחקר.
מהירות אור ניתנת לריסוק
הניסוי כלל 453 אנשי מקצוע בעלי השכלה במכללה והוקצו באופן אקראי מחצית מהמשתתפים עם ChatGPT לאחר השלמת המטלה הראשונה שלהם. המשימות היו מטלות מבוססות כתיבה, כולל הודעות לעיתונות, דוחות קצרים ו"מיילים עדינים", המחקות את אלה שכותבים, משווקים, יועצים, מנתחי נתונים ואנשי משאבי אנוש יעשו בעבודתם היומיומית.
המחקר מצא שהקבוצה שקיבלה גישה ל-ChatGPT ירדה בזמן שנדרש לביצוע משימה ב-11 דקות ועלתה באיכותה. יש לציין כי הביצועים של קבוצת הטיפול (אלה המשתמשים ב-ChatGPT) עלו בין המשימה הראשונה שלהם (ללא ChatGPT) לבין המטלות הבאות (עם ChatGPT), שהמחקר הגיע למסקנה שיכולה לסגור את פער אי השוויון בין עובדים מיומנים ובלתי מיומנים.
זה היה נכון באופן אנקדוטי עבור כל מי שמשתמש ב-ChatGPT. אבל המחקר מספק ראיות מוצקות לכך שעובדים חמושים ב-ChatGPT יכולים להיות פרודוקטיביים יותר ולבצע משימות טוב יותר. עם זאת, איך זה מתרחש בעולם האמיתי נותר לראות. האם זו ההוכחה שיש לקחת את ChatGPT ככלי חדש בערכות הכלים של עובדים? או שמא חברות יפרשו זאת כהוכחה לכך שבינה מלאכותית גנראטיבית יכולה להחליף בהצלחה עבודות שלמות? בסופו של דבר, מחקר זה מדגיש כיצד היישום של AI גנרטיבי תלוי בגורם מורכב ובלתי צפוי: הטבע האנושי.
ססילי היא כתבת טכנולוגיה ב-Mashable שמסקרת בינה מלאכותית, אפל ומגמות טכנולוגיות מתפתחות. לפני שקיבלה את התואר השני שלה בבית הספר לעיתונאות קולומביה, היא בילתה מספר שנים בעבודה עם סטארטאפים ועסקים בעלי השפעה חברתית עבור Unreasonable Group ו-B Lab. לפני כן, היא הקימה עסק לייעוץ סטארט-אפים למרכזי יזמות מתפתחים בדרום אמריקה, אירופה ואסיה. אתה יכול למצוא אותה בטוויטר בכתובת@cecily_mauran.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
