חוקרים עדיין משתמשים בבינה מלאכותית כדי לחזות פשע - מה הבעיה? קרדיט: Getty Images
מדענים מחפשים דרך לחזות פשע באמצעות, ניחשתם נכון,בינה מלאכותית.
יש המון מחקרים שמראיםבאמצעות AI כדי לחזות תוצאות פשע פנימה באופן עקבי תוצאות גזעניות. לְמָשָׁל,מודל אחד לחיזוי פשע בינה מלאכותית שמשטרת שיקגו ניסתה ב-2016ניסתה להיפטר מההטיות הגזעניות שלו אך השפיעה הפוכה. הוא השתמש במודל כדי לחזות מי עלול להיות בסיכון הגבוה ביותר להיות מעורב בירי, אבל 56% מהגברים השחורים בני 20-29 בעיר הופיעו ברשימה.
למרות הכל, מדענים עדיין מנסים להשתמש בכלי כדי לגלות מתי והיכן פשע עלול להתרחש. והפעם אומרים שזה שונה.
חוקרים מאוניברסיטת שיקגו השתמשו ב-מודל AI לניתוח נתוני פשע היסטורייםמ-2014 עד 2016 כדרך לחזות את רמות הפשיעה לשבועות הבאים בעיר. המודל חזה את הסבירות לפשעים ברחבי העיר שבוע מראש עם דיוק של כמעט 90 אחוזים; הייתה לה רמה דומה של הצלחה בשבע ערים גדולות אחרות בארה"ב.
מחקר זה, שפורסם ב-Nature Human Behavior, לא רק ניסה לחזות פשע, אלא גם אפשר לחוקרים לבחון את התגובה לדפוסי פשע.
מהירות אור ניתנת לריסוק
מחבר שותף ופרופסור ג'יימס אוונסאמר ל-Science Dailyשהמחקר מאפשר להם "לשאול שאלות חדשות, ומאפשר לנו להעריך את פעולת המשטרה בדרכים חדשות". ישאנו צ'טופדיאי, עוזר פרופסור באוניברסיטת שיקגו,אמר לאינסיידרשהמודל שלהם מצא שפשעים בשכונות בעלות הכנסה גבוהה הביאו ליותר מעצרים מאשר פשעים בשכונות בעלות הכנסה נמוכה, מה שמצביע על הטיה מסוימת בתגובות המשטרה לפשע.
"תחזיות כאלה מאפשרות לנו לחקור הפרעות של דפוסי פשיעה המצביעים על כך שהתגובה לפשיעה מוגברת מוטה על ידי מצב סוציו-אקונומי של השכונה, ומנקזת משאבי מדיניות מאזורים מוחלשים מבחינה חברתית-כלכלית, כפי שהוכח בשמונה ערים גדולות בארה"ב", לפי דִוּוּחַ.
Chattopadhyayאמר ל-Science Dailyשהמחקר מצא שכאשר "מדגישים את המערכת, היא דורשת יותר משאבים כדי לעצור יותר אנשים בתגובה לפשע באזור עשיר ומושכת משאבי משטרה מאזורים במעמד סוציו-אקונומי נמוך יותר".
Chattopadhyay אמר גם ל-New Scientistשלמרות שהנתונים המשמשים את המודל שלו עשויים להיות מוטים, החוקרים פעלו לצמצום ההשפעה הזו על ידי אי זיהוי חשודים, ובמקום זאת, רק זיהוי אתרי פשע.
אבל עדיין יש דאגה מסוימת לגבי גזענות במסגרת מחקר AI זה. לורנס שרמן ממרכז קיימברידג' לשיטור מבוסס ראיותאמר לניו סיינטיסטשבגלל האופן שבו פשעים מתועדים - או בגלל שאנשים מתקשרים למשטרה או בגלל שהמשטרה מחפשת פשעים - כל מערכת הנתונים חשופה להטיה. "זה יכול לשקף אפליה מכוונת של המשטרה באזורים מסוימים", אמר לכלי החדשות.
כל אותו הזמן, Chattopadhyay אמר ל-Insider שהוא מקווה שהתחזיות של הבינה המלאכותית ישמשו כדי להודיע על מדיניות, לא ישירות כדי ליידע את המשטרה.
"באופן אידיאלי, אם אתה יכול לחזות או להקדים פשע, התגובה היחידה היא לא לשלוח עוד שוטרים או להציף קהילה מסוימת ברשויות אכיפת חוק", אמר צ'טופאדיאי לכלי החדשות. "אם אתה יכול להקדים פשע, יש עוד שורה של דברים שאנחנו יכולים לעשות כדי למנוע דברים כאלה להתרחש בפועל כדי שאף אחד לא ייכנס לכלא, ויעזור לקהילות בכללותן."
כריסטיאנה סילבה היא כתבת תרבות בכירה ב- Mashable. הם כותבים על טכנולוגיה ותרבות דיגיטלית, עם התמקדות בפייסבוק ובאינסטגרם. לפני שהצטרפו ל-Mashable, הם עבדו כעורכים ב-NPR ו-MTV News, כתבים ב-Teen Vogue ו-VICE News, וכמחסני יציבות בחוות מיני סוסים. אתה יכול לעקוב אחריהם בטוויטר@christianna_j.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.