קרדיט: סטייסי ג'ו; mustafa kemal bolukbasi / iStock / Getty Images Plus / Klaus Vedfelt / DigitalVision / דרך Getty Images
להיפרד תמיד היה קשה. אבל בעידן הדיגיטלי, ניתוק מודע מעולם לא היה קשה יותר. אז, מה הם כללי המעורבות לחסימת מישהו לאחר שסיימת את זה? מה הם עשה ואל תעשה של מדיה חברתית לאחר שניתקנו את הקשר עם אהבותינו הקודמות? איך אנחנו מתאבלים על סיומו של קשר בחיים האמיתיים תוך כדי גישה לפרסונה המקוונת שלהם? שבוע הפרידה של Mashable שואף להיות האור המנחה שלך בעידן ההתפרקות באינטרנט.
נשבר לך הלב, ואתה ממשיךאינסטגרם. אתה מקליד את השם של האקס שלך דרך דמעות בשורת החיפוש. זה היה מבולגןפרידה; אתה פוזל כך שאתה לא יכול לראות אם הם ארכיון תמונות של שניכם, ובאצבעות רועדות, אתה מקיש על הפרופיל שלהם ומבטל את המעקב אחריהם.
למחרת, אתה רואה תמונה מתויגת שלהם בראש הפיד שלך. חבר שלהם - שאתה עדיין עוקב אחריו - פרסם את זה. שוב, אתה דומע. אתה מסתחרר. איך זה קרה?
סביר להניח, "ה" אלגוריתם. ברחבי האינטרנט יש למשתמשיםהתלונן על כך שהתעמתעַל יְדֵיפרופילים וזיכרונותהם מעדיפים לא לראות. אם זה קרה לך, אתה לא לבד - חוקרים דיברו עם Mashable על למה זה קורה, ומה אתה (והפלטפורמות) יכול לעשות בנידון.
איך אלגוריתמים עובדים?
אלגוריתמים של מדיה חברתית הם מורכבים, והפלטפורמות לא חושפות הרבה על פעולתן הפנימית. מה שאנחנו כן יודעים הוא שרשתות המדיה החברתית מסתמכות במידה רבה על מי אתה מתקשר איתו;אינסטגרם, למשל, קובע כי "האלגוריתם שלו מסתמך על 'אותות' על סמך האופן שבו אתה מתקשר עם האפליקציה, ואיך אנשים אחרים מקיימים איתך אינטראקציה". הפוסטים שאתה רואה תלויים במי אתה מתקשר - ה"רשת" שלך, באופן טבעי.
הרבה אלגוריתמים מניחים הנחות המבוססות על מי אתה מקיים אינטראקציה, לעתים קרובות במשך חודשים או שנים, אמרה מדען הנתונים קריסטין סניידר ל-Mashable. אם פתאום אתה לא רוצה לפעול עם אחד או יותר של אנשים ששיתפת איתו הרבה נתונים במשך שנים, ייתכן שהאלגוריתם לא יבין את זה במהירות.
אלגוריתמים "פשוט מסתכלים אם הקשרים האלה היו שם קודם ומניחים שהם עדיין שם עד שיש מספיק נתונים כדי לומר שהם לא", אמר סניידר. "ויכול לקחת הרבה זמן עד שיהיו מספיק נתונים כדי שהאלגוריתם יבין שהחיבורים האלה כבר לא שם."
מדוע אלגוריתמים חברתיים פוגעים לאחר הפרידה
בני אדם מגיבים לפרידה באמפתיה; לא כך עם אלגוריתם. "אלגוריתמים בדרך כלל אינם מקודדים כדי להיות אמפתיים", אמר סניידר. אם אין מנגנון משוב ברשת - כמו חסימת מישהו - האלגוריתם צריך זמן לאסוף נתונים חדשים כדי לקבוע שאינך רוצה לקיים אינטראקציה עם האדם הזה יותר.
"אלגוריתמים אינם מקודדים בדרך כלל כדי להיות אמפתיים."
"אי אפשר עדיין לתפוס את מכלול החיים האנושיים והחוויה האנושית לביטים ובייטים", אמר אנתוני פינטר עוזר הוראה במכון ATLAS באוניברסיטת קולורדו בולדר.
פינטר בוחן מעברים בחיים והדרכים שבהן אנשים מנהלים את הנתונים שלהם לאחר שחוו מעברים כאלה - כמו פרידות. (עבודתו האחרונה עוסקת במוזיקה ופרידות, וכרגע הוא מנהל אסקר על שירי פרידהאתה יכול להשתתף.)
במאמר משנת 2019"האם לעולם לא אשתחרר מכל השטויות האלה?", פינטר ושותפיו הבחינו שלאנשים היו מפגשים בלתי צפויים ומטרידים עם תוכן הקשור לשותפים לשעבר בשל האלגוריתם של פייסבוק. זה קרה במקומות שונים בפייסבוק - הרשת החברתית שבה התמקד העיתון - כמו בפיד שלהם. , בקבוצות, או עם תכונת הזיכרון "ביום זה".
העיתון גם התעמק בבעיה נוספת שלאחר הפרידה: חברים משותפים. גם אם תבטל את המעקב או תחסום את האקס שלך, ייתכן שאתה עדיין מחובר לחברים ולמשפחה של האקס שלך. קשרים אלה מסבכים את מה שעליך לעשות עם הנוכחות המקוונת שלך לאחר שמערכת יחסים מסתיימת. כמה אנשים שעמם דיברו פינטר ושותפיו לעיתון אמרו שלא תמיד מתאים או מעשי להתנתק מהרשת של אקס.
למרות שהעיתון פורסם לפני מספר שנים, "הדרכים שבהן הפלטפורמות הללו עדיין ממנפות קשרים רופפים וקשרים מהדרג השלישי למתן המלצות, עדיין עלולות להיות בעייתיות", אמר פינטר, כמו המלצות למי כדאי לעקוב בפייסבוק או אינסטגרם.
כשאתה נפרד ממישהו, "אתה נפרד מרשת שלמה במידה מסוימת", אמר סניידר. אלגוריתם לא בהכרח יזהה כיצד רשת שלמה של מערכות יחסים משתנה לאחר פרידה.
Mashable After Dark
"דברים מסוג זה שבהם משהו היה חיבור, ואז פתאום, הקשרים האלה נשברים בצורה שלאלגוריתם אין דרך להבין - זה המקום שבו בעיות יכולות להיכנס", אמרה.
בסופו של דבר, אנחנו לא שולטים במה שאנחנו רואים בעדכוני המדיה החברתית שלנו, אז לראות משהו שמרגיז אותנו עשוי להיות בלתי נמנע. "כשאתה לא זה שמקבל את ההחלטות לגבי מה שאתה רואה, זה באמת קשה להימנע מהדברים האלה שימשיכו לגרום לכאב ולכאב הזה בצורה שבה תוכל להחלים ממנו - מבלי לעזוב את המדיה החברתית לגמרי, " המשיך סניידר.
מה יכולות לעשות פלטפורמות מדיה חברתית?
"אלגוריתמים אנושיים" קשה לפלטפורמות לעשות, מסיבות רבות.
אחת הסיבות היא כי יש פשרה בין יציבות להיענות בעת בניית אלגוריתמים, אמר סניידר. אלגוריתמים של מדיה חברתית אינם בנויים להסתגל לשינויים פתאומיים כמו פרידה. "זה פשוט מאוד קשה לקבל אלגוריתם שבנוי לכך שדבר אחד יעבוד ממש טוב עבור משהו אחר, שבו דברים משתנים פתאום", אמרה.
אתגר נוסף הוא שאנשים שונים מגיבים לפרידות בצורה שונה. במחקר שפורסם בשנת 2022, פינטר והמחבר השותף ג'ד רובייקר זיהו שני סוגים של אנשים לאחר הפרידה: "ארכיונאים" ממוקדי עבר ו"רוויזיוניסטים" הממוקדים בעתיד. הראשונים בדרך כלל לא מוחקים נתונים מפלטפורמות המדיה החברתית שלהם מכיוון שהם מאמינים שכך יהיה לא אותנטי למי שהם עכשיו. הסוג האחרון של אדם אכן מוחק נתונים כי מי שהם היו בעבר (או עם מי הם היו) הוא לא מי שהם מתקדמים קדימה.
"מסתבר שכנראה קשה לעצב תכונות עבור שני סוגים שונים מאוד של אנשים", אמר פינטר, "מכיוון שעיצוב תכונה עבור סוג אחד של אדם יוצר באופן כמעט בלתי נמנע תכונה שעומדת להזיק לסוג השני של האדם. ." עיצוב אלגוריתם שמעודד משתמשים למחוק נתונים עלול לפגוע באדם שמאמין שעושה זאת הוא לא אותנטי - אבל תכנון של משהו שמעודד שמירה עשוי לא לעבוד.
לפינטר יש כמה הצעות למה שפלטפורמות יכולות לעשות, כמו לתת למשתמשים כלים טובים יותר לשמור זיכרונות אבל לשמור אותם במקומות שנגישים רק להם. זה אכן קיים בצורה כלשהי - כמו הארכיון של אינסטגרם - אבל הבעיה עם הארכיון הזה, אמר פינטר, היא שהוא נסתר וזה "סתם דלי שאתה זורק אליו פוסטים". אז הוא מציע ארכיון עם יכולת ארגונית כדי שמשתמשים יוכלו לבחור מה הם רואים בארכיון שלהם.
"יש כאן תחום ממש בשל למעצבים וחוקרים אחרים לחשוב עליו במובן של, 'מה אם זו לא רק מחיקה, אלא מה אם תכונות הארכיון שלנו טובות יותר?'", שאל פינטר.
פלטפורמות יכולות גם לספק דרך קלה יותר לבטל את המעקב אחר מישהו מבלי להקיש על הפרופיל שלו, כמו האפשרות לעשות זאת בסרגל החיפוש, הוא אמר.
סיכון של תכונות אלגוריתמיות טובות יותר לפרידות מאלץ את המשתמשים לספק אפילו יותר נתונים לפלטפורמות ממה שהם כבר עושים, אבל אולי יש דרכים לעקוף זאת. ניתן להפעיל תכונות כמו סטטוס היחסים של פייסבוק כדי להתאים הצעות או שינויים אלגוריתמיים אם אתה עובר מ"במערכת יחסים" לא, הציע פינטר.
מה משתמשים יכולים לעשות כדי 'לתקן' את האלגוריתם שלהם?
נושא זה קשה הן מנקודת המבט של המעצב והן מנקודת המבט של המשתמש.
"זה מרחב שקשה לנווט בו, או בתור מישהו שהיה לו אירוע כלשהו בחייו, או שפתאום הם לא רואים מישהו יותר או עבור מישהו שמנסה לעצב אלגוריתם שיכול אולי להתמודד עם הדברים האלה", אמר סניידר.
פינטר ממליצה למשתמשים למחוק נתונים אם הם לא רוצים שהם יהיו מספוא להמלצות - אבל אפילו זה לא מושלם. בעיתון של 2019, פינטר ציין כי "משתתפים שנשבעו שהם מחקו הכל, ומתברר שלא, אז הם עדיין קיבלו מעין המלצות מטרידות או בלתי צפויות". פינטר גם הסתיר שהוא עצמו אדם שעומד בפני עתיד, אך ציין שמחקרים אחרים מראים זאתמקבל מקום לאחר פרידה חשוב לריפוי.
אז שוב, אולי לא תרצה למחוק את האקס שלך מהחיים שלך. "חיבורי רשת הם לא תמיד שחור ולבן", אמר סניידר. לפעמים, אולי תרצה לבטל את המעקב או לחסום את האקס שלך, אבל לא בכל מקרה.
"זה יכול להיות ממש קשה כשאתה עובר איזושהי פרידה, אתה לא רוצה לחתוך את כל הדברים הטובים שהיו לך מזה, בנוסף לאהוב, לפרידה, אתה רוצה לזכור את הדברים הטובים, ״ היא המשיכה.
התשובה הזו נמצאת אצלך. סביר להניח, בין אם תתחברו או תשמרו על הקשרים הרופפים האלה, ייקח זמן עד שהאלגוריתם יתפוס את הפער. פינטר גם המליץ למשתמשים לחשוב היטב על מה שהם מפרסמים באינטרנט בהמשך הדרך.
אתה יכול גם לקחת הפסקה במדיה החברתית לזמן מה. אמנם יש שינויים אפשריים שפלטפורמות יכולות ליישם כדי להקל על הפרידה, אבל הם עדיין לא קיימים - ולקחת קצת מקום מהפלטפורמות עצמן עשויה להיות הפתרון הטוב ביותר כרגע. כשאתה בוכה, צא מאפליקציית אינסטגרם.
אנה איובין היא עורכת שותפה של תכונות ב-Mashable. בעבר, ככתבת מין ומערכות יחסים, היא סיקרה נושאים החל מאפליקציות היכרויות ועד כאבי אגן. לפני Mashable, אנה הייתה עורכת חברתית ב-VICE והייתה עצמאית עבור פרסומים כמו Slate ו-Columbia Journalism Review. עקבו אחריה ב-X@annaroseiovine.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.