בזמן שהעולם מחפש דרך להחזיר את החברה לאינטרנט לאחר בידוד חברתי של וירוס הקורונה, חוקרים נכנסים לפעולה כדי למצואדרכים חדשותלזהות מחלות מוקדם. שיטה אחת כרוכה ברצועה על חומר לביש נפוץ ויומיומי.
סטנפורד רפואההכריז ביום שלישיכי החוקרים שלה עובדים על מודל אלגוריתמי לזיהוי אם אדם חולה באמצעות נתונים שנאספו מציוד לביש. היא שיתפה פעולה עם Fitbit ושותפים טכנולוגיים ואקדמיים אחרים במאמץ, וכעת היא מחפשת משתתפים שיעזרו לחדד את כלי האבחון.
כשותפה, Fitbit (אשרנמצא בבעלותמאת Google) יודיע למשתמשים על היכולת להשתתף במחקר. זה גם נותן לחוקרים 1,000 שעונים חכמים.
הרעיון הוא ששעונים חכמים או חיישנים לבישים אחרים עשויים להיות בעלי יכולת לזהות תסמינים המצביעים על זיהום ויראלי לפני שאדם מבחין בכך בעצמו. תסמינים אלה כוללים טמפרטורת עור גבוהה יותר, קצב לב מוגבר ועוד. הם מסוג הביטויים הפיזיים של הרגשה "כבויה" שעלולים לגרום לך לתהות אם אתה חולה מבלי שתוכל לומר זאת באופן סופי.
Mashable Top Stories
זהו פרק זמן שבו אדם חולה עלול להפיץ את הזיהום שלו מבלי לדעת שהוא חולה, וזו הסיבהגילוי מוקדם הוא קריטילעצירת התפשטות מחלות כמו COVID-19.
"שעונים חכמים וחפצים לבישים אחרים עושים הרבה מאוד מדידות ביום - לפחות 250,000, וזה מה שהופך אותם למכשירי ניטור חזקים כל כך", אמר מייקל סניידר, הפרופסור ויו"ר הגנטיקה בבית הספר לרפואה בסטנפורד, בהצהרה לעיתונות. "המעבדה שלי רוצה לרתום את הנתונים האלה ולראות אם אנחנו יכולים לזהות מי חולה מוקדם ככל האפשר - אולי לפני שהם בכלל יודעים שהם חולים."
ארגוני מחקר אחרים מתנסים בגילוי מוקדם, כמו הארגון שמנהל ניסוי לחיישןמושתל מתחת לעורשיכול לסייע בזיהוי רמות החמצן בדם. גם אפל וגוגלהוכרז לאחרונהששתי החברות יסייעו בגילוי מוקדם של נגיף הקורונה באמצעות אפליקציה שתאפשר לממשלה לתרגל "מעקב אחר מגע", שיטה לראות עם מי אדם נגוע עלול לבוא במגע ולעצור את ההתפשטות.
אבל עם מכשיר בשימוש נרחב כמו Fitbit בפעולה של חוקרי סטנפורד, המחסום לגילוי מוקדם עשוי להיות מעט נמוך יותר.
