חדשבינה מלאכותית של גוגלכלי מבטיח לשפר את חיזוי האקלים. NeuralGCM, שפותחה על ידי Google Research, משתמשת במודלים מבוססי פיזיקה ובינה מלאכותית כדי ליצור הדמיות מהירות ומדויקות של האטמוספירה של כדור הארץ.
מודלים מסורתיים של אקלים פועלים על ידי פיצול כוכב הלכת לחתיכות מפוקסלות גדולות, מה שמקשה על חיזוי מדויק של תנאים בקנה מידה קטן כמו עננים, מערבולות והסעה. נראה שהשילוב של סימולציות מבוססות פיזיקה ובינה מלאכותית פותר את הבעיה הזו, ובשנת 2020, NeuralGCM חזה את רמות הטמפרטורה והלחות השנתיות ב-15-50 אחוזים בצורה מדויקת יותר מאשר מקבילה X-SHiELD שאינו בינה מלאכותית, ומהר הרבה יותר - NeuralGCM יצר את התחזיות הללו. תוך 8 דקות לעומת 20 יום עבור X-SHIELD.
גוגל טוענת כי NeuralGCM יכולה לפעול על שבב AI יחיד, או TPU (מוֹתֵחַיחידת עיבוד), בעוד שכמה דגמים אטמוספריים ברזולוציה גבוהה דורשים גישה למחשבי על יקרים ואלפי שבבים הנקראים CPUs (Central Processing Unit). המשמעות היא שהדגם יהיה נגיש במחשבים ניידים ולחוקרים ברחבי העולם. יעילות טובה יותר יכולה גם להפחית את צריכת האנרגיה של הדגם.
החדשות מגיעות שבועות לאחר שהדוח הסביבתי של גוגל עצמה הגיע למסקנה כיהשימוש של החברה בבינה מלאכותית זוללת אנרגיה בחמש השנים האחרונות הגדיל את הפליטות שלה בכמעט 50 אחוז.
Teodosia היא מפיקת וידאו ב- Mashable UK, המתמקדת בסיפורים על חוסן אקלים, פיתוח עירוני וטוב חברתי.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
