במשך זמן מה, מגבלה גדולה של כלי אופטימיזציה מקוונים הייתה היעדר דיווח בזמן אמת.גוגל אנליטיקס, שירות הניתוח הפופולרי ביותר בחוץ, יכול בקלות לקחת יום שלם לפני הצגת הנתונים שלך. זה היה מקובל עוד כשהרשת הייתה סטטית, אבל ככל שאתרי אינטרנט הופכים ליותר ויותר דינמיים, הקצב שבו אנו מנתחים וחוזרים על בסיס הנתונים שנאספו גדל באופן דרמטי.

ישנם תעשיות רבות שבהן אופטימיזציה בזמן אמת יכולה להשפיע רבות על הביצועים העסקיים הכוללים. למרבה הצער, לא כל החברות מודעות לערך הפוטנציאלי במעקב אחר מידע בזמן אמת. בואו נסתכל על כמה תחומים שבהם עיבוד נתונים בזמן אמת כבר יוצר השפעה גדולה.

אתרי תוכן

תחום אחד שבו אנו רואים ניתוח בזמן אמת משפר את חברות התוכן הוא בכותרות המאמרים. עבור רובנו, כותרת מאמר היא כל מה שאנחנו משתמשים בו כדי להחליט אם להמשיך לקרוא או לא, אז חשוב מאוד שתהיה כותרת טובה. האפינגטון פוסט הואלקראת המשחק כאן. הם משתמשים באנליטיקה כדי לרוץמבחני פיצול A/Bעל המאמרים החשובים שלהם - בזמן אמת. הפינגטון פוסט מציג בתחילה 2 כותרות לאותו כתבה, לאחר 5 דקות של בדיקה הן פוסלות את הפחות פופולרית.

מלבד כותרות מאמרים בבדיקת A/B, ניתוח בזמן אמת יכול למלא תפקיד גדול בארגון ותעדוף סיפורים שלמים כשהם נשברים. אם מפרסמים יודעים את הפופולריות של מאמר בהתבסס על מספר הקריאות, התגובות, הציוצים או ה"לייקים" בפייסבוק בזמן אמת, אז הם יכולים לקבל החלטות מושכלות לגבי איך לייעל את הדפים שלהם עם התוכן הטוב ביותר. ככל שחברות מדיה ממשיכות לרכז יותר מהעסקים שלהן באינטרנט, ניתוח נתונים בזמן אמת ימלא כנראה תפקיד גדול בעיצוב אופן קבלת החלטות מפתח בכל היבט של החברה.

חברות משחק

משחקים חברתיים הם תעשייה ענקית שיכולה, ועושה, להפיק תועלת מניתוח הנתונים שלהם בזמן אמת. זה עסק מאוד חתוך: בכל פעם שאסטרטגיה חדשה מצליחה, היא מועתקת מיד על ידי כל השאר. אנליטיקה נחוצה כדי לשמור על יתרון על המתחרים. באופן ספציפי, ניתוח בזמן אמת חשוב מכיוון שלמשחקים חברתיים יש לרוב אורך חיים קצר, והיצרנים רוצים להפיק כמה שיותר ערך מלקוח בודד. אם הם לא יכולים לחזור על משחק במשך יום שלם, והמשתמש הממוצע משחק רק 7 ימים, אז זו הזדמנות גדולה שאבדה בגלל מחסור בנתונים.

חברת משחקים גדולה שדיברתי איתה רואה יותר מ-30 מיליון MAU's והם מנתחים ועושים שינויים במשחקים שלהם כל שעה, כל יום. ניתוח בזמן אמת נותן להם את היכולת למקסם את האיטרציה שלהם ולהפיק את המרב מכל משחק שהם עושים. זה חלק גדול מהסיבה שהם כל כך מצליחים.

סטרימינג בשידור חי

בסטרימינג בשידור חי, קהל פלאש הוא כאשר קבוצה גדולה של אנשים מופיעה ואז נעלמת בפרק זמן קצר יחסית. תארו לעצמכם כמה אנשים התכוונו כאשר לנדון דונובןהבקיע את השער האפי הזהלקדם את ארה"ב בגביע העולם, למשל. כמות הנתונים כאן הייתה עצומה אם כל חבילת רשת מכל משתמש הייתה נלכדת, וסביר להניח שהייתה מידע רב מדי עבור רוב החברות כדי ללכוד, להקליט ולנתח בכל דרך שימושית בזמן. יהיה צורך לצפות בכמות העצומה של התנהגויות הקהל בזמן אמת.

מהנדס בחברת סטרימינג בשידור חיתַעֲנוּגאמר לי שלעתים קרובות הם צריכים לשריין ולהקצות משאבים נוספים כשהקהל גדול ממה שהם מצפים. עבור מקרים פשוטים, כמו פרק סיום העונה של Mad Men, יש היוריסטיות הקצאה פשוטות שבהן הם משתמשים שמפצות אוטומטית על קהל גדול מהצפוי. עם זאת, עבור מקרים קיצוניים הקצאה חכמה היא בעיה קשה.

עם משהו כמו המטרה של דונובן, הם היו צריכים שאדם יצפה בשטף האנשים שמזרים את המשחק, ולהחליט באופן ידני אילו משאבים להקצות כראוי - משהו שהם יוכלו לעשות רק עם ניתוח בזמן אמת.

סיפוק מיידי גורם לנו להיות מאושרים יותר

העובדה שהנתונים זמינים בזמן אמת פשוט הופכת אותך למאושר יותר: היכולת להגדיר ולהתחיל לעקוב מיד נותנת לך שקט נפשי בידיעה שהכל עובד בצורה חלקה. ואם בסופו של דבר משהו לא בסדר, שום זמן לא היה מבוזבז על המתנה ותקווה שהנתונים יופיעו בסופו של דבר בדוח איפשהו. ניכרת השמחה שזמן אמת מביא ללקוחות: חברת אנליטיקסוופרהשטוח החוצהשאלו הלקוחות שלהםלמה זמן אמת חשוב.

התגובות שקיבלה Woopra התמקדו במידע הנישה שנתוני זמן אמת סיפקו להם. לדוגמה, משתמש אחד כתב: "זה עתה היה לקוח חדש פוטנציאלי בטלפון, Woopra מראה לי מיד את 38 הדפים באתר שלנו שהם קראו לפני שהתקשרו." משתמש אחר גילה שנתונים בזמן אמת עזרו לסנן טוב יותר את התוכן שהוא מייצר, בעוד שלאחרים היתרון היה בזיהוי מגמות. "נתונים סטטיסטיים בזמן אמת הם נהדרים כדי להבין את המגמות הקרובות. עוזר לעקוב אחר עניין המשתמש בשעות שונות וכו'", אמר אחד המשתמשים בתגובה.

[גילוי נאות: Woopra היא מתחרה לחברה של המחבר.]

העסק שלך בזמן אמת

ליכולת לנתח את הנתונים שלך בזמן אמת יש פוטנציאל להוסיף ערך רב לעסק שלך, בין אם אתה מנהל אתר פופולרי מאוד כמו האפינגטון פוסט או עסק קטן. עם זאת, ניצול של ניתוח בזמן אמת דורש מחויבות - אתה צריך להיות מוכן לפעול לפי הנתונים מהר ככל שאתה מקבל אותם. אפשר לבצע אוטומציה של חלק מהעבודה, אבל בדרך כלל צריך מקבל החלטות אנושי. זה יכול להיות קשה לתקן אבל זה יכול להגדיל את היתרון שלך אפילו יותר ברגע שאתה מצליח.

משאבים עסקיים נוספים מ-Mashable

-איך המדיה החברתית הכינה אותנו לעסקים משותפים

-כיצד: להעריך את תוכנית המדיה החברתית שלך

-מדוע כרטיס הביקור הבא שלך עשוי להיות וירטואלי

-כיצד: שפר את פרודוקטיביות המכירות B2B עם מדיה חברתית

-כיצד: השתמש במדיה חברתית ליצירת לידים