ש-Apple Watch למעשה מנטר יותר ממה שאתה יכול לנחש. קרדיט: lili sams/mashable
ה-Apple Watch יכול לשמש כדי לזהות מצב לב שגורם ליותר מ-100,000 שבץ מדי שנה, על פימחקר חדש.
אפליקציית בריאות הלבקרדיוגרמהוחוקרים מאוניברסיטת קליפורניה, סן פרנסיסקו (UCSF) קרדיולוגיהפרויקט בריאות eHeartחברו יחד כדי לבחון מקרוב עד כמה יעיל ה-Watch יכול להיות במעקב אחר הפרעות הלב השכיחות ביותר מבחינה קלינית,פרפור פרוזדורים(שֶׁל).
אי הסדירות, הניתנת לטיפול אך קשה לאבחון באמצעות שיטות סטנדרט רפואיות נוכחיות, היא הגורם המוביל לאי ספיקת לב.
הmRhythmהפרויקט שנבע מהזיווג בחן את קריאות הדופק שמקורן ב-Apple Watch מ-6,158 משתמשי Cardiogram. הנתונים שימשו לאחר מכן לבניית אלגוריתם לזיהוי דפוס השונות המובהק של קצב הלב שנגרם על ידי AF.
הצוות השתמש בטכניקת AI הנקראת למידה עמוקה מפוקחת למחצה כדי לאמן רשת עצבית לנפות את הנתונים כדי לזהות את אי הסדירות בקצב הלב. השיטה דומה ל-עבודה אחרונה בסטנפורדשהשתמשה ברשת עצבית בינה מלאכותית לזיהוי סרטן העור, למרות שהמחקר הזה היה תלוי באחד מאלגוריתמים של זיהוי תמונות של גוגל, לא חדש לגמרי.
לאחר הכשרה, האלגוריתם של צוות המחקר הצליח לזהות פרפור פרוזדורים במדויק 97 אחוז מהזמן, מה שלטענת מהנדס התוכנה Cardiogram Avesh Singh גבר על שיטות האבחון הקיימות ב-פוסט בבלוג.
Mashable Top Stories
תוצאות המחקר הוצגו לראשונה ב-קצב הלב 2017וְעִידָה.
"הממצא המבטיח ביותר במחקר שלנו הוא הוכחה לכך שניתן להשתמש בציוד לביש ברמה של צרכן כדי לזהות מחלות", כתב סינג. "העתיד בהיר כאן, ויש כמה כיווני מחקר שמעניינים אותנו במיוחד".
אנו יודעים שה-Apple Watch הוא מכשיר יותר ויותר ממוקד בריאות וכושר בזכותוטים קוק, אבל זו רמה חדשה לגמרי של כושר מעקב. בעוד שהחיישנים של השעון מספקים את האמצעים לאיסוף הנתונים, חשוב לציין שהוא יכול לעשות כל כך הרבה. הסיפור האמיתי הוא האלגוריתם וכיצד הוא עשוי לשמש אנשי מקצוע רפואיים בעתיד.
ד"ר גרגורי מ. מרקוס, אחד החוקרים המובילים של המחקר ומנהל המחקר הקליני של החטיבה לקרדיולוגיה ב-UCSF, הבהיר זאת בבירור בהצהרה שנשלחה בדוא"ל אלניתן למעוך.
"הרבה חברות מכשירים משווקות את החיישנים או המעקבים שלהן כאמצעים לשיפור הבריאות", כתב. "עם זאת, חשוב להדגיש שמחקרים קפדניים, הכוללים השקעות גדולות מאותן חברות ומעורבות משמעותית של קלינאים וחוקרים קליניים, נחוצים כדי להשיג את הסוג של 'נתוני תוצאות' אמיתיים שיכולים להוכיח באופן משכנע השפעות על הבריאות".
אז מה הלאה? סינג מדמיין גבול חדש ברפואה מקושרת, שבו ניתן להפעיל את האלגוריתם כדי לעזור ל-Cardiogram לזהות AF אצל המשתמשים שלה - ולאחר מכן להמשיך את הטיפול, גם להדריך אותם בתהליך עם התראות חכמות וניטור ממוקד רציף.
"באמצעות ציוד לביש, אנחנו יכולים לא רק לזהות מחלה מוקדם, אלא גם להדריך את החולים בדרך להחלמה", כתב.
אולי שעונים חכמיםלא כל כך חסרי תועלתאחרי הכל.
ברט וויליאמס הוא כתב טכנולוגי ב- Mashable. הוא כותב על חדשות טכנולוגיות, טרנדים ונושאים אחרים הקשורים למשיק עם עניין מיוחד בציוד לביש ובטכניקת פעילות גופנית. לפני Mashable, הוא כתב עבור Inked Magazine ו- Thrillist. עבודתו של ברט הופיעה גם ב-Fusion וב-AskMen, אם להזכיר כמה. אתה יכול לעקוב אחר ברט בטוויטר @bdwilliams910.
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
