פייסבוק רוצה ללמד אותך הכל על איך AI עובד

שימו לב, כולם: פייסבוק מנסה ללמד אתכם משהו.

מכיוון שכנראה נתתם לרשת החברתית להסיח את דעתכם כמעט מכל הזדמנות חינוכית אחרת שנקרתה בדרככם, כדאי לפחות ללמוד קצת עכשיו.

ראה גם:

הכל עניין של בינה מלאכותית. הטכנולוגיה שכבר נפוצה, על פי פייסבוקפוסט בבלוג, "נשאר מסתורי" עבור רוב האנשים אפילו כשהם משתמשים במערכות AI מדי יום.

הפוסט נכתב בשיתוף יאן לקון, ראש מחקר AI של פייסבוק, וחואקין קווינונרו קנדלה, שמוביל את חטיבת המחקר Applied Machine Learning שלה.

אבל אל תדאג אם המחשבה על קריאת גוש ארוך ויבש של טקסט מלא בז'רגון מונעת ממך לצלול לתוך שיחת הבינה המלאכותית - כמו כל דבר אחר בפייסבוק, יש וידאו. שישה מהם, ליתר דיוק.

הקליפים הקצרים, שנציג פייסבוק כינה "די הרבה AI 101 לקהילה" באימייל אלניתן למעוך, הצע את הצופה לאורך השלבים הבסיסיים של מערכת AI פשוטה. מלמידת מכונה ועד רשתות עצביות, הם מכסים את היסודות כדי להביא אותך למהירות

אבל מכיוון ששישה סרטונים עשויים להיות בקשה גדולה עבור אנשים מסוימים - אפילו עם המוחות העליונים של פייסבוק חולקים את המומחיות הבלתי ניתנת להשוואה שלהם - צפינו בכולם כדי לתת לך טייק אווי מהיר. אחרי הכל, מכונות חכמות הולכות להיות אלה שיתמקדו בלמידה בעתיד.

מבוא ל-AI

טייק אווי: בינה מלאכותית נמצאת בכל מקום. למכונות לוקח נצח להתחיל ללמוד אבל מסתגלים מהר ברגע שהן מבינות.

למידת מכונה

Takeaway: אלגוריתמים הם תהליכים פשוטים שניתן לחזור עליהם - למעט כאשר הם לא. סכומים משוקללים גורמים להכל להסתדר.

ירידה בשיפוע

טייק אווי: למכונת למידה יש ​​אלגוריתמים את האצבעות הפתגמיות שלה. תהליך הניסוי והטעייה למציאת רמת ההתעסקות הנכונה נקרא ירידה בשיפוע

למידה עמוקה

Takeaway: מכונות למידה הן "עמוקות" עם שכבות של עיבוד. מספר השכבות קובע את עומק המערכת.

התפשטות חזרה

Takeaway: הדרך הטובה ביותר למצוא את השיפוע של שגיאת הפלט היא ללכת אחורה. כמו כן, חשבון.

Convolutional Neural Nets

Takeaway: הרשת הקונבולוציונית היא הדרך שבה צמתים של הרשת העצבית מתחברים - כמו המוח שלנו! על ידי התמקדות בחלקים קטנים יותר, מכונות יכולות לזהות מידע נלמד בהקשרים שונים.