גוגל צודק. בינה מלאכותית יכולה לעזור לנו, לעזאזל.

הרעיון של אפוקליפסת בינה מלאכותית קרובה הפך מייגע, במיוחד משום שהוא תמיד עושה את הקפיצה מהצורות המתהוות שלAIאנחנו חווים עכשיו לעתיד מפחיד שבו כל רובוט יכול לחשוב ולהשמיד אותנו, בסופו של דבר.

אני לא אומר שזה לא אירוע, אבל זה גם כןבמרחק עשרות שנים או יותר.

הגיע הזמן להתמקד בעכשיו, וזו הסיבה שהייתי כל כך מרוצה מהנושא המרכזי של מפתח I/O 2017 של גוגל ביום רביעי.

בּוֹ,גוגלהמנכ"ל, סונדאר פיצ'אי, תיאר את המעבר המהותי מנוף ראשון לנייד לנוף ראשון בינה מלאכותית.

הצבת הבינה המלאכותית במקום הראשון לא גורמת לנייד. למעשה, חומרה ותוכנה לנייד נותרו חלק מכריע מהאסטרטגיה של גוגל, אבל כעת הכל מושקע, ברמה מסוימת, בבינה מלאכותית ובמיוחד, למידת מכונה.

עם זאת, הגישה של גוגל לרשתות עצביות ולמידה עמוקה - מרכיבי ליבה של למידת מכונה ובינה מלאכותית - עומדת בניגוד לגישה של פייסבוק שבה, במהלך כנס המפתחים שלה, פייסבוק לקחה אותנו היישר אלהקצה של טירוף ממשק מחשב אנושי.

גוגל, לעומת זאת, נראתה פחות מעוניינת להפתיע אותנו מאשר היא הראתה לנו שוב ושוב את היישומים המעשיים של AI ולמידת מכונה בחיי היומיום שלנו.

ייתכן שהציוץ נמחק

הם גם, בצורה חכמה, הרחיבו את הקוד הפתוח של השנה שעברהTensorFlowפלטפורמת למידת מכונה לענן של Google. זה מציב את הכוח האדיר של מוח לומד מכונה בידיהם של המגוון הרחב ביותר של אנשים - שאולי בניגוד לגוגל, עשויים לראות יישומים מעבר לגרף הידע, פלטפורמות Google ולוודא שאפליקציות לא ישאבו את החיים מהאנדרואיד טלפונים.

עם זאת, אני מעריץ גדול של כמעט כל אינטגרציה של למידה חישובית שגוגל הראתה ביום רביעי.

כדי להבין מה גוגל עושה עם AI ולמידת מכונה, אתה צריך להסתכל על מערכות הדיבור והראייה. השניים אמורים לשנות את האופן שבו אנו עוסקים בתמונות, בחיפוש ובלא נודע.

בגדול, בינה מלאכותית של גוגל רוצה לענות על שתיים מהשאלות הגדולות והבסיסיות ביותר שלנו, "מה זה?" ו"מה עכשיו?"

זיהוי האובייקטים של גוגל (החלק "מה זה") בGoogle Lensמרשים, אבל גם לא בהכרח פורץ דרך. כולם מסמסונגאפילופינטרסטמשתמש בכלי זיהוי תמונות כדי לזהות אובייקטים.

ייתכן שהציוץ נמחק

החלק השני הוא, מן הסתם, המקום בו נכנס קסם למידת המכונה.

היכולת של גוגל לעזור לך לפעול (זה החלק של "עכשיו מה?") על מה שהיא מזהה היא רמה נוספת של כלי עזר בינה מלאכותית. הדוגמה האהובה עלי, וזו שיצרה הכי הרבה מחיאות כפיים במהלך ההרצאה המרכזית, הייתה היכולת להפנות את Google Lens לתווית של הגדרות אלחוטיות של הנתב ולאסוף אוטומטית את ה-SSID והסיסמה, להזין אותם בהגדרות המערכת שלך ולחבר אותך.

ל-Google Photos יש כל כך הרבה יכולות למידת מכונה, בקושי יכולתי להזכיר את כולן כאן. אבל היכולת לזהות פנים בתמונות ולשתף אוטומטית תמונות חדשות עם אותם אנשים, ולהפוך את היצירה של ספרי תמונות פיזיים לאוטומטיים, הופכים את כלי הגיבוי מבוסס הענן לשווה מבט שני.

ייתכן שהציוץ נמחק

יכולת Google Photo היא גם תזכורת לכמה בינה מלאכותית יכולה לעשות עבורך כשאתה לא שם לב. כן, כולם אוהבים לצחוק על עוזרי בינה מלאכותית (כמו גוגל אסיסטנט, שעושה עבודה טובה יותר בשיחה מאשר אלכסה וסירי) שאינם יכולים לענות על שאלות או לנהל שיחה הגונה, אבל, כמו רובוטיקה, העבודה הטובה ביותר של הבינה המלאכותית היא נעשה ברקע.

גוגל יותר ממוכנה להציג את העבודה שהיא עושה עם AI, אבל התוצאות יכולות להיות עדינות.Google for Jobs, למשל, הוא שיפור רב עוצמה של למידת מכונה עבור חיפוש Google שנועד אך ורק לעזור לאנשים למצוא עבודה. זה הסוג הפחות ראוותני של בינה מלאכותית, ובכל זאת יכולה להיות לה את ההשפעה המשמעותית והישירה ביותר על אנשים. זו, אני מאמין, ההבטחה האמיתית של AI.

הנקודה שלי היא שבעוד אילון מאסק עסוקעובדים על דרכים לחבר מוחות אנושיים למחשביםכדי שנוכל להקדים את אפוקליפסת הבינה המלאכותית, גוגל מוצאת דרכים לגרום לבינה מלאכותית לעבוד עבור כולם.

הגישה של גוגל ל-AI מזכירה לי את הגישה של מיקרוסופט: פחות פלאש, יותר פונקציה. המודיעין של מיקרוסופט הואבעיקר בתוך כלי הפרודוקטיביות שלו, אבל הוא מדמם במהירות על פני שאר האסטרטגיה שלו. יש גם הבדל מכריע בין שתי החברות. המודל העסקי של מיקרוסופט אינו בנוי על פרסום, ולכן לא סביר שהם ישתמשו גם בנתונים שהם אוספים למטרות רווח.

"עבור צרכנים, אסטרטגיית הבינה המלאכותית של גוגל נראית הרבה יותר משכנעת משל פייסבוק, אבל לא פחות מפחידה", אמר פטריק מורהד, נשיא ואנליסט ראשי של Moor Insights.

"כדי שה-AI של גוגל יעבוד טוב, הוא צריך המון המון מידע אישי. המידע האישי הזה ישפר את הפונקציונליות של הבית והתמונות והוא ישמש מסחרית ליצירת פרופילי משתמשים צפופים יותר".

אני יודע שיש רבים שכמו מורהד מאמינים שגוגל משתמשת בנתוני החיפוש בעולם כדי להניע פרסום ולמלא את הכיס של בכירי גוגל ושל בעלי המניות במזומן – ואולי הם כן.

עם זאת, ההערה המרכזית של Google I/O מזכירה לנו שלגוגל יש גם פוטנציאל לעשות, ולעזור לאחרים לעשות, טוב עצום עם בינה מלאכותית.

כפי שאמר סונדאר פיצ'אי בפוסט בבלוג שלו על AI:

אנו מאמינים שפריצות דרך ענקיות בבעיות חברתיות מורכבות יהיו אפשריות אם למדענים ומהנדסים יהיו כלי מחשוב ומחקר טובים וחזקים יותר בהישג ידם.

גוגל אפילו השיקהאתר אינטרנט בינה מלאכותיתלחבר את כולם עם מיטב העבודה והכלים שלו בחלל.

אולי אתה לא אוהב AI ואולי אתה עדיין חושש מעלייתם של אדוני הרובוטים שלנו, אבל אני ממליץ לך לעצור רק לרגע ולהעריך את היופי של כלי בחירה שלא מניח שהדגשת שש מילים לא קשורות בטלפון שלך , כאשר אתה באמת בוחר כתובת ורוצה למצוא אותה כעת על מפה.

ה-AI של גוגל יודע את ההבדל ואתה צריך לומר, "תודה לך."