כיצד להשתמש במצלמת הטלפון שלך כדי לזהות סרטן העור

המצלמה של הסמארטפון שלך שימושית בכל כך הרבה דרכים שונות. אתה תלוי בזה לסנאפצ'אט, אינסטגרם ... וזיהוי סרטן העור?

ראה גם:

מלנומה, הצורה הקטלנית ביותר של סרטן העור, צפויה לגרוםיותר מ -10,000 מקרי מוות בארה"ב בלבד בשנת 2016ו החוקרים מתקשים כעת למצוא דרך חדשה לתפוס את המחלה ואחרים אוהבים אותה בשלבים המוקדמים ביותר. זה המקום בו מצלמת אייפון שימושית, בכל מקום, יכולה לעזור, על פי מחקר חדש.

בפוסט בבלוג המחקר של יבמ, ד"ר נואל קודלה מתאר אמצעי לזיהוי סמנים של מלנומה באמצעות ניתוח תמונת עור שעשויים להיות זמינים לרופאים ולחולים בעתיד.

המתודולוגיה לאבחון ביתי באמצעות סמארטפון פשוטה יחסית (לפחות בתיאוריה): כשמישהו מוצא מקום מפוקפק בעורו, הם משתמשים במצלמת המכשיר שלהם כדי לצלם את הנגע ולהגיש את התמונה שתוערך על ידי שירות ניתוח, שיכול לזהות ולזהות באופן ייחודי את המאפיינים של המחלה.

בפועל, עם זאת, זה הרבה יותר מסובך מזה.

ראינו סוג זה של מערכת שנמצאת במבחן לפני כןבאפליקציות עצמאיות, אך התוכניות הללו לא היו מספקות במקרה הטוב, וכתוצאה מכך שיעור כישלון נורא של 93 אחוזים במקרים מסוימים.

אבל זה היה כל הדרך חזרה בשנת 2013. כעת, צוות יבמ משתמש בכלים חזקים בהרבה כדי לשפר את הדיוק של ניתוח תמונות מחשב.

המפתח להצלחתו של פרויקט זה תלוי בשני גורמים. הראשון הוא השימוש הנרחב ב- dermascopes, שהם מכשירים הניתנים לחיבור למצלמות סמארטפון כדי לייעל את תמונות הנגעים לניתוח. הגורם השני (והחשוב יותר) הוא התפתחות של מסד נתונים מסיבי המכיל תמונות של כתמי עור סרטניים. ניתן לגשת למסד הנתונים באמצעות יכולות למידת מכונות, ראיית מחשב ומחשוב ענן של יבמ כדי לפתח את האמצעים לזיהוי עקבי של מקרים של מלנומה באמצעות טכנולוגיה.

מערכת זו נבנתה באמצעות שותפות עם מרכז הסרטן Sloan Kettering הזיכרון והשיתוף פעולה בינלאומי להדמיית עור(ISIC). מחקר ראשוניפורסם בשנת 2015השימוש בנתוני ISIC תיאר את הרעיון של שימוש בראיית מחשב טכנולוגית כדי לזהות מחלות והתפאר בתשואות מוקדמות מבטיחות - אך הוא עדיין היה מאוד אינטנסיבי ומוגבל של המשתמש. הבולט ביותר, "לא הייתה שום השוואה ישירה לביצועים האבחוניים של מומחים אנושיים", כך שלא הייתה שום דרך לשפוט את התוצאות שנוצרו על ידי ניתוח הדימוי כנגד ממצאי רופא עור מנוסה.

לאחר שנתיים נוספות של פיתוח והרחבת מסד הנתונים של התמונות, השיטה הפכה יעילה פי שלושה. חשוב לציין כי זה נעזר על ידי השוואה בין תוצאותיה מול אלה של שמונה מומחים - וכעת הטכנולוגיה יכולה לעשות זאת גם בזיהוי המחלה כמומחים שתרמו למחקר.

צוות יבמ יפרסם דו"ח על מצב הפרויקט בגיליון 2017 של IBM Journal of Research and Development, שיכול להיות כברגישה מקוונתו

האם פירוש הדבר שאבחון מלנומה הוא כעת פשוט כמו לחטוף תמונה ולהגיש אותה למסד הנתונים? לדברי קודלה, אנחנו עדיין לא שם.

IBM אינה מפתחת שיטת אש בטוח לאבחון מחלות-במקום זאת, יש לחשוב על כך כנכס נוסף לרופאים בתרגולם, אמר קודלה.

"אם יש לך נגע, לרופא יש מגוון כלים לאבחון הנגע הזה", אמרמחיתו "אנו מחפשים להגדיל את [אלה] עם כלי אחר שיעזור לתפוס את המחלה הזו ואף לסייע לרופאים כלליים להיות מועילים יותר עבור מטופליהם."

וכמו כל התפתחות מדעית אחרת, העבודה תדרוש ביקורת עמיתים קפדנית לפני שתתקבל על ידי הקהילה. למרבה המזל, הפתיחות של מסד הנתונים תעזור להאיץ את התהליך הזה.

"אנו משתמשים במערכי נתונים ללימודים שלנו פתוחים וברשות הרבים", אמרה קודלה. "הערכנו על מערך מבחן הזמין לציבור. אנשים יכולים להטיל את העבודה שלנו ולהאשר ולהעריך על סמך נתונים ציבוריים אלה."

עם זאת, ניתן להניח שמכיוון שהמחשב יכול כעת להתאים ליכולות המומחים (וישתפר רק עם יותר נתונים) הוא יהיה מוכן לשימוש נרחב בקרוב. אבל שוב, קודלה מדגישה שיש לה עדיין דרך ארוכה.

"זו עבודה מוקדמת," אמר. "אנו עובדים באופן פעיל עם השותפים שלנו כדי לקבוע את הנקודה הזו. אנחנו עדיין לא שם."