מוֹדֶרנִידגמי AIבדרך כלל מאומנים על נתונים קיימים, כמוטֶקסט,תמונות, ווִידֵאוֹ, מתפתח באמצעות שילוב של אלגוריתמי למידה מתקדמים. אבל זה גם הבסיס הזה שיכול להוביל לחוסר עקביות בין המוצר הסופי שנוצר על ידי AI לבין המציאות הפיזית שהוא מנסה לחקות.

מנסה להתגבר על האתגר הזה,קווריאנט, אOpenAIspinoff, יצרה מודל רובוטיקה (RFM-1) שלומד דרך נתונים מקוונים קיימים, כמו גם דרך התבוננות במצבים המתרחשים בעולם הפיזי. בהודעה לעיתונות, Covariant טוענת שהמודל "מספק לרובוטים את היכולת הדומה להגיון, המייצגת את הפעם הראשונהAI גנרטיביהעניקה בהצלחה לרובוטים מסחריים הבנה מעמיקה יותר של השפה והעולם הפיזי".

עד כה, נעשה שימוש ב-RFM-1 רק במסגרת מעבדה אך Covariant מתכוונת לשחרר אותו בקרוב ללקוחות תעשייתייםשימוש בבינה מלאכותית לעבודהכמו מתקני ייצור והפצה.