בינה מלאכותית חדשהנוצר על ידי Nvidiaלאחרונה ירק מגוון פראי של פרצופים מזויפים לאחר שחוקרים האכילו אותו באלפי תמונות של סלבריטאים אמיתיים.
חברת השבבים הגרפיים מתנסים כעת בשיטה חדשה לאימון בינה מלאכותית ליצירת פרצופים חדשים באמצעות תמונות אמיתיות. חוקרי Nvidiaפורסםהתוצאות המפחידות במקצת שלהם באינטרנט והגישו אותן לוועידה הבינלאומית על ייצוגי למידה 2018.
צוות המחקר הודה כי פניהם המולידה בינה מלאכותית עדיין משאירות "הרבה מה לרצות", אך ציין בביטחון כי "אנו מרגישים שריאליזם משכנע עשוי כעת להיות בהישג יד."
מהירות אור ניתנת לריסוק
למרות שעבודתם עדיין ממתינה לסקירה של מומחי בינה מלאכותית אחרים, החוקרים היו מרוצים הן ממגוון הפנים שהמכונה שלהם יצרה והן מהפרטים הניואנסים שהושגו ברזולוציית 1,024 פיקסלים, שניתן לראות בסרטון למעלה.
הם השתמשו במערכת אימון בינה מלאכותית יותר ויותר פופולרית שנקראת רשת יריבות כללית (GAN). התוכנית מוזנת במערך נתונים עצום - במקרה זה תמונות של סלבריטאים - ולאחר מכן משתפרת ביצירת התוצאה הרצויה (במקרה זה, פרצופים מציאותיים שנוצרו על ידי מחשב) לאורך תקופה של ימים או שבועות. המרכיב "היריב" כרוך בהעמדת שתי תוכניות למידת מכונה זו מול זו, כאשר תוכנית אחת "מאתגרת" את יצירת הפנים של השנייה.
היישומים העתידיים של עיבוד אנשים בעלי מראה מציאותי - שהם למעשה לא אנשים - נראים שימושיים ומטרידים כאחד. זה בהחלט ברכה לחברות גרפיקה שתמיד זקוקות לתמונות חדשות של אנשים, אולי לשימוש בפרסום. אבל חשוב גם לזהות שתוכניות AI מתקרבות יותר ויותר להשגת ריאליזם בפנים מלאכותיות; כיצד ניתן להשתמש בזה בחדשות מזויפות ובאמצעי הונאה אחרים אינו ידוע - וחסר גבולות. בינתיים, זה לפחות נתן לנו כמה פרצופים מעניינים באמת להסתכל עליהם.
מארק הוא עיתונאי עטור פרסים ועורך המדע ב-Mashable. לאחר שעבד כשומר בשירות הפארקים הלאומיים, הוא החל בקריירת דיווח לאחר שראה את הערך יוצא הדופן בחינוך אנשים על ההתרחשויות על פני כדור הארץ, ומעבר לכך.
הואירד 2,500 רגללתוך מעמקי האוקיינוס בחיפוש אחר כריש שישה זימים, העז אל תוךאולמות של מעבדות מו"פ מובילות, וראיין חלק מההמדענים המרתקים ביותרבעולם.
אתה יכול להגיע למרק בכתובת[מוגן באימייל].
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
