אני לא כועס על האלגוריתמים של Spotify, Netflix ויוטיוב. אני פשוט מאוכזב. קרדיט: Mashable Composite: Spotifly, YouTube, Netflix ICONs
הסדרה של Mashableאלגוריתמיםחוקר את שורות הקוד המסתוריות ששולטות יותר ויותר בחיינו - ובעתידנו.
בעידן הדיגיטלי, אלגוריתמים מותאמים אישית הם הנלווים הקבועים שלנו. אנחנו רואים אותם, או יותר נכון, הם מחליטים מהאָנוּרואים, יותר ממה שאנחנו רואים את המשפחות שלנו. מתעב אותם או לא יודע עליהם הרבה, הם כןמנווט את המוח שלך- מה"מבט מהיר בפייסבוק" של הבוקר, להפסקת היוטיוב של אחר הצהריים, לנטפליקס בערב ועד ל"הצצה המהירה בפייסבוק" לפני השינה.
כאשר אלגוריתמים עובדים עבורנו, הם בלתי נראים. אנחנו מודעים במעורפל לכך שמגישים לנו את סוג התוכן שאנחנו אוהבים עוד לפני שידענו שאנחנו רוצים אותו, אבל אנחנו עסוקים מדי בליהנות מהסרטון החתול הזה מכדי שיהיה לנו אכפת. (אלדוס האקסלייהיה יום שדה.) כאשר הםלְהַפְסִיקעובד בשבילנו, אז אנחנו שמים לב. מערכות היחסים המודעות שלנו עם פיסות הקוד הללו, אפוא, מלאות כמעט תמיד בסוג התסכול השמור לשותפים רעילים.
אני לא יודע מה איתכם, אבל אני בהחלט מרגיש תקוע בידידות גרועה עם אלגוריתמים מסוימים בחיי הדיגיטליים. טוב, לא נורא, פשוט... חסר תועלת. מְעַצבֵּן. ובמקרה אחד, מפחיד באופן לגיטימי. הרשה לי להסביר על ידי פנייה ישירה אליהם.
נטפליקס
כמה זמן אנחנו מכירים, אלגוריתם ההמלצות של נטפליקס? אני די בטוח שאנחנו חוזרים לתחילת שנות ה-2000, כשהצעת תקליטורי DVD שאולי תאהב על סמך כאלה שכבר היו לי בתור. היי, זוכר שפעם היה אכפת לי מהתור שלי? זוכרים שלא בחרתי משהו תחת "טרנדי" או "פופולרי בנטפליקס" לפני שאפילו שקלתי תוכניות שכבר שמרתי? זמנים טובים.
אבל הנה העניין. לאורך הדרך, השתנית. נהגת להציג דירוגי משתמשים. זוכרים את מערכת הכוכבים? מנויי נטפליקס דירגו כל תוכנית טלוויזיה או סרט מתוך חמישה כוכבים, וכולנו היינו רואים את הממוצע. זה לא תמיד היה מדויק, אבל זה היה בתחום של Rotten Tomatoes וציוני Metacritic. אני סומך על חוכמת המוני הטלוויזיה (ולכן הקטגוריות "המגמות" וה"פופולריות" עובדות עכשיו, בואו נהיה כנים - זה לא קשור אליכם). האמנתי בדמוקרטיה של סרטים.
אבל הדמוקרטיה נעצרה ב-2017, לא? "להתראות כוכבים, שלום אגודלים," המאסטרים שלכםכתב- תעלול מילולי כדי לגרום לנו לחשוב שמערכת דירוג אחת מוחלפת באחרת. הכוכבים היו הקולות שלנו, ואתה טאטאת אותם מתחת לשטיח. במקום זאת, עלינו לתת את האגודל למעלה או למטה ל...ך. ובין אם רצינו או לא, היית נותן אחוז מותאם אישית, "מספר התאמה" בירוק בכל עמוד של תוכנית או סרט.
משתמשים היומְבוּלבָּל. חלקם אולי עדיין חושבים ש"התאמה של 95%" פירושו שהמשתמש האנושי עשוי לתת לתוכנית דירוג של 9.5 מתוך 10. אחרי הכל, נהגת לחזות איך נצביע במערכת הכוכבים, אז זה היה הנחה טבעית. אבל לא, זה רק אומר שאתה 95 אחוזבַּטוּחַאני אוהב את ההצגה הזו. מה שעשוי להיות מדד מעניין למהנדסים שלך ומדד שימושי עבור המאסטרים שלך. לאלו מאיתנו שזוכרים את הניואנס שהניקוד שנוצר על ידי משתמשים, זה עלבון. וזה שולח אותנו לרוץ אל הסמארטפונים שלנו כדי להבין במה לצפות.
אם היית מודע לעצמך (ואםחוקר בינה מלאכותית לשעבר ומייסד שותף של נטפליקס, ריד הייסטינגסיש את שלו, בקרוב אתה תהיה), אתה עשוי לתהות מה מדד ההתאמה המוזר הזה אמור לעשות עבורנו. האם מישהו בהיסטוריה של נטפליקס בחר אי פעם בין "התאמה של 92%", נניח, לבין "התאמה של 93%", על סמך ירידה של אחוז אחד באמון שלך?
לא סביר. אנו בני האדם מעדיפים מגוון רחב של גורמים - כמה זמן התוכנית, מה החברים שלנו אמרו עליה, אם אנחנו במצב רוח לקומדיה או דרמה, מי נמצא בה, מה אמרו הביקורות. ואל תחשוב שלא שמנו לב שאתה תמיד נראה כךמְאוֹדבטוחים שנאהב מקור של נטפליקס. זה פשוט יצא, יש לו N אדום גדול, וזה במקרה "התאמה של 99%"?
ובכן, בוא נגיד שהביטחון שלנו באמון שלך ירד מזמן.
סרטון קשור: איך אלגוריתמים עובדים
יוטיוב
כדי להיות הוגן כלפי נטפליקס, דווקא אהבתידברים מוזריםעונה 3. אבל לא בשביל לנסות על ידך, אלגוריתם יוטיוב. כמה ימים אחרי שהגיע, המלצתך לסרטון בשם "למהדברים מוזריםעונה 3 לא עבדה" ישבה בראש התור של Up Next שלי, והיא לא זזה במשך שבועות, למרות האגרסיביות שבה סירבתי לצפות בה.
אותו דבר קרה, בדרגות שונות, בעקבותאחרוני הג'דיי, משחקי הכסעונה 8,דוקטור הועונה 11, ועלייתו של סקייווקר. התגובה שלי לאירועי התרבות של האוהלים הגדולים נעה בין "אה"ל"קלאסית מינוריתאבל לא כל כך שאלת את דעתי, נכון? רק רצית שאראה מישהו שונא אותם. אתה באמת תעדיף אם אשנא את כל מה שאני אוהב.
מהירות אור ניתנת לריסוק
זה העניין, אלגוריתם המלצות יוטיוב, הבלגן החם והמפחיד שלך - גם אם אני לא אוהב תוכנית,אני לא רוצה להתמקד בלא לאהוב דברים. כשאני לוחץ על סרטון שמפרט את התסריט או האפקטים החזותיים של סרט נתון, זה כנראה אומר שאהבתי אותו! זה לא אומר שמישהו עם שנאה פתולוגית לבמאי שלו או לנטיות הפוליטיות הנתפסות שלו יגישו לי זונות מבוים לסרט הזה.
קרא את החדר, אלגוריתם ההמלצות של YouTube. לא שמעת עלניתוח סנטימנטים?
אה, אבל לא אכפת לך מסנטימנט. לא אכפת לך אם אני שונאת לצפות. אתה רק רוצה שאני אצפה בעוד, ושופצת כדי להגביר סרטונים שנויים במחלוקת. מה שבתורו הקצין יוצרים, שיודעים שהם יתוגמלו על ידך על שיש להם דעות קיצוניות. (ביוטיוב ישהוכחשקיומו של מה שמכונה "אפקט חור הארנב" שמוביל לסרטונים קיצוניים יותר בהמלצות Up Next; עם זאת, פרויקטי מחקר כמוזֶהוזֶהלספק הרבה ראיות.)
כפי שלמדנו בארבע השנים האחרונות, הנטייה שלך לקיצוניות ולשנאה משתרעת על הקשת הפוליטית. לא הצלחת לשים לב שקצה אחד של הספקטרום הזה קיצוני יותר מהשני. הדרכת את הבוחרים בארה"בהרבה יותר סרטוני פרו-טראמפ מאשר סרטוני פרו-קלינטוןב-2016, ואתה היית גורם מרכזיהעלאת ארכובה המונעת שינויי אקלים בשם ז'איר בולסונארולנשיאות ברזיל.
אפילו עכשיו, המאסטרים שלך כל הזמן צריכים לעשות שטויות כמו "פלנדמי"ואלכס ג'ונסוהגרוע שביקום קולנועי QAnonמתוך המבוכה המגעילה שלך. דברו על מערכת יחסים רעילה בין בני אדם ואלגוריתמים: כרגע אתם באחד עם כדור הארץ כולו.
Spotify
אלגוריתם Spotify Discover Weekly, היו לנו זמנים כל כך טובים ביחד מאז שהגעת למקום ב-2015. מעולם לא עוררת שנאה או טרור, לא היית משרת את עצמך או המצאת מדדי שטות. פעם הייתי כל כך להוט לראות אותך מתעדכן כל יום שני, מפנק אותי ומפתיע אותי עם זר של מנגינות נהדרות ממגוון אקלקטי של מקורות (אני אוהב את המוזיקה שליסוּפֶּראֶקְלֶקְטִי). זר של שלוש שעות, לפעמים. הו, מר Discover Weekly, לא היית צריך!
אבל לאחרונה...לא. רשימות ההשמעה של יום שני הגדולות של פעם הפכו למונו-תרבות, שהתמקדו לחלוטין בסוג אחד של מוזיקה, ואני חושש שזאת בחלקה אשמתי. ובכל זאת, אני חושב שאם תבין אותי כראוי, נוכל להחזיר את מערכת היחסים שלנו ליושנה. תן לי להסביר.
לאחרונה כמו בשנה שעברה, עדיין העליתם דברים נהדרים. שימחת אותי עם מהדורות חדשות מ-DJ Shadow ו-The Black Keys, הכרת לי את ג'יין וויבר הבלתי מוערכת באופן כרוני, ושימחת את ליבי הבריטי בסאטיריה.Brexit Disco Symphony. האם העוגיות שלך התבוננו בי כשביליתי את כל הלילות המאוחרים של קליפורניה/בקרים מוקדמים בלונדון בהתעדכנות אחרונה בדרמת הברקזיט של 2019? לא משנה, אני אפילו לא כועס.
ואז הגיעה המגיפה. חזרתי לרוץ, וגיליתי שסגנון מוזיקה אחד שאני אוהב לרקוד אליו - דראם אנד בס - גם עוזר לי לרוץ מהר יותר. דראם אנד באס מגיע בערך ל-180 BPM, מה שבמקרה מתאים למה שממליצים מאמנים רבים עבור קצב: 180 צעדים לדקה. (זֶהאינו חיוני עבור כל הרצים, אבל זה בהחלט עובד בשבילי.) התעמקתי בשני תת-ז'אנרים מגניבים, Liquid Drum & Bass (הידוע גם בשם Liquid Funk) ו-Drum & Bass ברזילאי (הידוע גם בשם Sambass).
ממרץ עד מאי, בעוד אחרים שיכללו את המחמצת שלהם, בניתירשימת ההשמעה האולטימטיבית שלי ל-Drum & Bass, עכשיו 697 שירים חזקים. זו הייתה פעילות כירורגית למדי. נראה שדי הרבה אמני מחול רוצים להבריח מה שהוא בעצם דאבסטפ תחת לייבל D&B. יותר כוח למי שאוהב דאבסטפ, אבל הנהמה והיבבה המגמגמת שלו עוצרים את הריצה שלי. אז הייתי צריך להקשיב להרבה שירים כדי למיין את החיטה מהמוץ.
אתה, לעומת זאת, שמת לב רק לעובדה שהקשבתי לדראם אנד באס. פתאום, היית כל כך להוט לספק לי רצועות דומות שרשימות ההשמעה של Discover Weekly שלי לא הכילו דבר מלבד Drum & Bass. ההתנהגות שלך הייתה - איך אני אגיד את זה? - תוספת קטנה. כמו שראית אותי רץ ובאתי מתנופף לצד ברצועת זיעה ובמכנסיים קצרים נפחיים:תראה, גם אני רץ!
הצרה, אלגוריתם טיפש מתוק וחביב שלי, היא שאתה לא כל כך טוב בלהבחין בין תת-ז'אנרים. לא היית יודע דאבסטפ אם זה יבעט בך בסמבס. רוב מה שדחפת בדרכי היה באיכות נמוכה. אבל זו אפילו לא הבעיה. העניין הוא שאני מסתכל אליך לסוגים אחרים של מוזיקה. מוזיקה אקלקטית. מוזיקה מפתיעה ומענגת. מוזיקת מכוניות. מוזיקה לשולחן העבודה. מסתובב מוזיקה. לא כל החיים מתנהלים ב-180 צעדים לדקה.
תסתכל על זה ככה: אני רץ שעה ביום לכל היותר. מה דעתך שאטפל בזה, ואתה תדאג לשאר 23 השעות? באופן אידיאלי, אתה תהיה חכם מספיק כדי לזהות את הדבר הזה של שעה אחת בלבד ביום בעצמך, אבל מכיוון שאתה לא, אני חייב להכשיר אותך מחדש. יותר ויותר חיפשתי סוגים שונים של מוזיקה בסביבות 180 BPM (או, באותה יעילות, חצי ממנה: ב-90 BPM, Eminem'sתאבד את עצמךאינו סתםהמנון מושלם של מיינדפולנס, זה גם אחד ממסלולי הריצה הטובים ביותר שנעשו אי פעם). אבל פשוט אין מספיק דברים טובים במקום המתוק הזה, ואני מוצא את עצמי חוזר ל-D&B בריצות, ומחמיר את הבעיה.
תראו, חבר'ה, כולכם אלגוריתמי התוכן, זו לא תהיה בעיה אם תתנהגו קצת יותר בעניין ביחסים שלנו. או ליתר דיוק, אם המהנדסים שלך פעלו קצת יותר מעוניינים ללמוד התנהגות אנושית, ולתת לנו יותר אפשרויות לכוונן את מנוע ההמלצות.
אנחנו יצורים מורכבים עם טעמים מגוונים. ניתן לתמרן את הטעמים הללו, עבור חלקנו. אבל סביר יותר ששארינו נכעסים על ידי מניפולציות כאלה. באמת, אלגוריתמים שיום אחד יהפכו לבינה מלאכותית אמיתית, האם אתה באמת רוצה להרוס את המוניטין שלך כך? האם אתה רוצה להסתכן בתגובת אלגוריתם שבה אף אחד לא משתמש בך לשום דבר, למרות העובדה שאתה לעתים קרובות שימושי?
אם לא, תן לנו לשנות את ההגדרות שלך - לאפשר אי הכללה של מוזיקה מסוימת מרשימות השמעה מסוימות, למשל. זרוק את הקופסה השחורה. שאל שאלות מותאמות אישית; אתה לא צריך להיותקליפילהציע רמה שפויה של אינטראקציה. הכירו אותנו. אתה יודע, כמו שמשפחה צריכה.
קרא עוד מ אלגוריתמים:
כריס הוא עיתונאי טכנולוגיה, בידור ותרבות ותיק, מחבר "איך מלחמת הכוכבים כבשה את היקום", ומנחה שותף של הפודקאסט של דוקטור הו "משוך לפתיחה". כריס, שהגיע מבריטניה, התחיל בתור עורך משנה בעיתונים לאומיים. הוא עבר לארה"ב ב-1996, והפך לכותב חדשות בכיר ב-Time.com שנה לאחר מכן. בשנת 2000 הוא מונה לראש הלשכה של סן פרנסיסקו במגזין טיים. הוא שימש כעורך בכיר עבור Business 2.0, ועורך בחוף המערבי עבור Fortune Small Business and Fast Company. כריס הוא בוגר מכללת מרטון, אוקספורד ובית הספר לעיתונות של אוניברסיטת קולומביה. הוא גם מתנדב ותיק ב-826 Valencia, תוכנית הצהרונים הארצית שנוסדה על ידי הסופר דייב אגרס. ספרו על ההיסטוריה של מלחמת הכוכבים הוא רב מכר בינלאומי ותורגם ל-11 שפות.