תום יורק פוגש את BB-8 על השטיח האדום. קרדיט: Getty Images עבור דיסני
ב-מלחמת הכוכבים: אחרוני הג'דייהוליווד בְּכוֹרָה השבוע,רדיוהדהסולן תום יורק התיישב ברגליים משוכלות על השטיח האדום כדי לדבר איתוBB-8, דמות רובוטית אינטליגנטית מגלקסיית מלחמת הכוכבים. הוא הביט ברובוט בריכוז והצביע באצבעו בזמן שדיבר, כאילו בשיחה מונפשת עם דרואיד החלל המפורסם.
זה היה, כמובן, לעג קל לרובוטים מודרניים. מכונות - אף שהן מסוגלות להישגים אוטומטיים מרשימים ביותר - חסרות התפתחות אינטלקטואלית ורגשית אמיתית. ובכל זאת, בשנה האחרונה הוצפנו בדיווחים עלבינה מלאכותיתמחלחל לתוך הבתים והמכוניות שלנו. אבל בעוד שמכונות חכמות יותר אולי נכנסו לחיינו בשנת 2017, הבינה המלאכותית של האנושות עדיין נמצאת בשלבים היסודיים שלה.
תוכניות AI המיינסטרים של היום משלימות בדרך כלל משימות פשוטות, כמו לספר לך על מזג האוויר. הם לא מוחות מתוחכמים המסוגלים להתפתח ולצמוח. במקום זאת, מדובר במכונות מתוחכמות.
"אתה פורס אותם וככה הם", אמר ארנד הינץ, חוקר בינה מלאכותית מאוניברסיטת מישיגן סטייט, ל-Mashable. "זה נשמע גנאי, אבל הן מכונות מסובכות להפליא".
אחת מהמכונות המסובכות הללו, AlphaGo Zero של גוגל,הגיע לחדשות ענק ב-2017. מעבדת DeepMind של גוגל, חטיבת המחקר שלה בינה מלאכותית, העניקה לתוכנית AlphaGo Zero למידה עצמית: זהלימד את עצמולהפוך לשחקן ה-Go הדומיננטי ביותר בעולם, ולהביס את התוכניות האנושיות וה-AI המובילות ללא ידע קודם כיצד לנצח במשחק. הוא פיתח יכולות "על-אנושיות" "שבני אדם אפילו לא יודעים עליהן או משחקים כרגע", על פי חוקר אלפאגו מוביל דיוויד סילבר.
"AlphaGoZero הוא פלא", אמר הינץ ל-Mashable. "זה צבר כמות מטורפת של מספרים רק כדי להשיג את הדבר האחד הזה."
שחקן גו סיני מוביל, קה ג'י, שוקל את הצעד הבא שלו במהלך משחק מול תוכנית הבינה המלאכותית של גוגל AlphaGo ב-2017. קרדיט: AFP/Getty Images
אבל רק הדבר האחד הזה.
הבינה המלאכותית שאנחנו חולמים עליה - והינטצה חוקרת - חושבת, פועלת ומבינה בני אדם. קחו למשל את R2-D2, הדרואיד BB-8 של מלחמת הכוכבים מעוצב על פי הדגם. R2-D2 יכול לתפוס את הרצונות של לוק סקייווקר, ואפילו את העצב שלו.
AlphaGo Zero הוא רק אלוף משחקי לוח. "R2-D2 אינו AlphaGo Zero", אמר הינץ, שחוקר את מה שהוא מכנה נוירו-אבולוציה בתקווה לפתח מוח מלאכותי שמחקה את ההכרה של המוח האנושי.
מהירות אור ניתנת לריסוק
"בסוף המחקר שלנו, אנחנו רוצים לקבל R2-D2," הסביר הינץ. "משהו שמבין את החשיבה האנושית."
"בכל פעם שאנחנו בחדשות מדובר על AI טוב יותר מבני אדם - לא שיתוף פעולה."
בשום מקום ההבנה האנושית המוגבלת הזו מורגשת יותר מאשר בביתנו ההולך ונמצא בכל מקום או עוזרים אישיים, כמואלקסה של אמזון,סירי של אפל, ואתGoogle Assistant.
"אלכסה טובה במזג האוויר", אמר סובבאראו קמבהמפטי, חוקר AI במדינת אריזונה ונשיא האגודה לקידום בינה מלאכותית.ניתן למעוך. "אבל האם אלכסה יכולה להתמודד עם בקשה ברמה גבוהה?"
בשנת 2017, הסביר קמבהמפטי, התשובה היא לא. לדוגמה, אלקסה עדיין לא יכולה לחבר שלוש או ארבע פעולות. זה אומר לא רק להרכיב תוכניות נסיעה כשמתבקשים לעשות זאת, אלא לזהות מתי אתה אוהב לטייל ובאיזה סוג מלון אתה רוצה לשהות. "זה צריך להבין את האמונות והרצונות שלי כאדם", אמר קמבהמפטי.
הבנה אמיתית של האנושות פירושה שבינה מלאכותית חייבת לשתף פעולה עם בני אדם, במקום פשוט לבצע פקודות לנגן שיר מסוים או לחפש הגדרה. זה דורש יכולת חשיבה, כי איך משתפים פעולה אם לא מצליחים להבין מה הצד השני רוצה? "חלקי ההיגיון עדיין בפיגור", אמר קמבהמפטי, שציין שקשה לחזות בשנות אנוש מתי זה עלול להתרחש, אבל ככל שהעוזרים הדיגיטליים מתקדמים, "זה פתאום מספיק קרוב".
בתרבות הפופולרית, הצורך בשיתוף פעולה בין מכונה ואנושי, למרבה הצער, מואפל לעתים קרובות על ידי תחרויות בין שני הישויות - כפי שהודגש בהצלחות של AlphaGo Zero. "בכל פעם שאנחנו בחדשות מדובר בעובדה ש-AI טוב יותר מבני אדם - לא שיתוף פעולה", אמר קמבהמפטי.
המוח האנושי הגדול שלנו התפתח כדי לשתף פעולה, הוא אומר, לא לתפקודים פרימיטיביים, דמויי צבאים, כמו בריחה מסכנה. "היינו צריכים את המוח שיש לנו כדי לא לברוח מנמרים, אלא כדי להתמודד אחד עם השני", אמר קמבהמפטי.
מכונות אינטליגנטיות באמת, אם כן, חייבות גם הן לשתף פעולה. מכונות AI פיקטיביות, כמו BB-8, בנויות לעבוד עם בני אדם, לא לנצח אותם במשחקים או לברוח מסכנה (למרות שגם BB-8, כמו R2-D2, יכול לעשות זאת).
עם זאת, סוג זה של יכולת AI מתקדמת נמצאת במרחק של יותר ממאה שנה, אומר הינץ, הנוירו-אבולוציוניסט. בשנים הקרובות, יהיה לנו המזל אם עוזרים אישיים יוכלו ללמוד להבחין בין בני האדם המתקשרים איתו, ולספק תשובות, לבחור מוזיקה או לתכנן תוכניות על סמך ההעדפות האישיות של אותו אדם.
"אנחנו מאוד בהתחלה של זה", אמר הינץ, וציין שאנחנו לא קרובים לבנות רובוטים אמפתיים לחלל. למה, בתחום הגדול של התפתחות הבינה המלאכותית, המכונות שלנו הן כמו דגים קדומים שמנסים לעזוב את האוקיינוס.
"אם אתה חושב על עץ החיים," אמר הינץ, "אנחנו פשוט זוחלים לנחיתה, במקרה הטוב."
מארק הוא עיתונאי עטור פרסים ועורך המדע ב-Mashable. לאחר שעבד כשומר בשירות הפארקים הלאומיים, הוא החל בקריירת דיווח לאחר שראה את הערך יוצא הדופן בחינוך אנשים על ההתרחשויות על פני כדור הארץ, ומעבר לכך.
הואירד 2,500 רגללתוך מעמקי האוקיינוס בחיפוש אחר כריש שישה זימים, העז אל תוךאולמות של מעבדות מו"פ מובילות, וראיין חלק מההמדענים המרתקים ביותרבעולם.
אתה יכול להגיע למרק בכתובת[מוגן באימייל].
ניוזלטרים אלה עשויים להכיל פרסומות, עסקאות או קישורי שותפים. בלחיצה על הירשם, אתה מאשר שאתה בן 16+ ומסכים לנותנאי שימושומדיניות פרטיות.
